Han-Jeong Hwang

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	4398	2742
h-index	32	26
i10-index	54	47

580

290

145

435

201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202511 24 45 96 133 161 180 262 347 365 492 503 554 535 567 89

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

6 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Chang-Hwan ImDepartment of Biomedical Engineering, Hanyang University, Seoul, KoreaE-mail megerősítve itt: hanyang.ac.kr
Klaus-Robert MüllerGoogle DeepMind & TU Berlin & Korea University & Max Planck Institute for Informatics, GermanyE-mail megerősítve itt: tu-berlin.de
Jeong-Hwan LimE-mail megerősítve itt: bme.hanyang.ac.kr
Chang-Hee HanAssistant Professor (Department of Computer Convergence Software, Korea University)E-mail megerősítve itt: korea.ac.kr
Janne M. HahneUniversity Medical Center, Georg-August University GoettingenE-mail megerősítve itt: bccn.uni-goettingen.de
Young-Jin JungChonnam National UniversityE-mail megerősítve itt: jnu.ac.kr
Alexander von LühmannTechnische Universität Berlin & Boston University Neurophotonics CenterE-mail megerősítve itt: tu-berlin.de
Benjamin BlankertzTechnische Universität Berlin, Neurotechnology groupE-mail megerősítve itt: tu-berlin.de
Ki-Young JungSeoul National UniversityE-mail megerősítve itt: snu.ac.kr
Sven DähneAmazonE-mail megerősítve itt: amazon.com
Prof. Dr. Dario FarinaProfessor and Chair in Neurorehabilitation Engineering, Dept. Bioengineering, Imperial CollegeE-mail megerősítve itt: imperial.ac.uk
Marina Marie-Claire Höhne (née Vido...Full Professor at Uni Potsdam, Head of the Data Science department at ATB-PotsdamE-mail megerősítve itt: uni-potsdam.de
Dong Hwan KimKorea Institute of Science and TechnologyE-mail megerősítve itt: kist.re.kr
Won-Du ChangAssociate professor, Pukyong National University, Korea RepublicE-mail megerősítve itt: pknu.ac.kr
Lucas C. ParraProfessor of Biomedical Engineering, City College of New York, CUNYE-mail megerősítve itt: ccny.cuny.edu
Sebastian AmsuessPhD. Student Georg-August Universtät Göttingen/UMGE-mail megerősítve itt: bccn.uni-goettingen.de
Huije Cheyonsei universityE-mail megerősítve itt: yonsei.ac.kr
Matthias TrederSony PlayStation + Cardiff UniversityE-mail megerősítve itt: cardiff.ac.uk
Wojciech SamekProfessor at TU Berlin, Head of AI Department at Fraunhofer HHI, BIFOLD FellowE-mail megerősítve itt: tu-berlin.de

Követés

Han-Jeong Hwang

Associate Professor, Dept of Electronics and Information Engineering, Korea University, Sejong

E-mail megerősítve itt: korea.ac.kr - Kezdőlap

Brain-Computer Interface (BCI)Myoelectric Control Machine Learning Brain Signal Analysis Neurofeedback


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Development of an SSVEP-based BCI spelling system adopting a QWERTY-style LED keyboard HJ Hwang, JH Lim, YJ Jung, H Choi, SW Lee, CH Im Journal of neuroscience methods 208 (1), 59-65, 2012	353	2012
Neurofeedback-based motor imagery training for brain–computer interface (BCI) HJ Hwang, K Kwon, CH Im Journal of neuroscience methods 179 (1), 150-156, 2009	345	2009
EEG-based brain-computer interfaces: a thorough literature survey HJ Hwang, S Kim, S Choi, CH Im International Journal of Human-Computer Interaction 29 (12), 814-826, 2013	322	2013
Open access dataset for EEG+ NIRS single-trial classification J Shin, A von Lühmann, B Blankertz, DW Kim, J Jeong, HJ Hwang, ... IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 25 (10 …, 2016	252	2016
Clinical application of virtual reality for upper limb motor rehabilitation in stroke: review of technologies and clinical evidence WS Kim, S Cho, J Ku, Y Kim, K Lee, HJ Hwang, NJ Paik Journal of clinical medicine 9 (10), 3369, 2020	210	2020
Simultaneous acquisition of EEG and NIRS during cognitive tasks for an open access dataset J Shin, A Von Lühmann, DW Kim, J Mehnert, HJ Hwang, KR Müller Scientific data 5 (1), 1-16, 2018	203	2018
Improving the robustness of myoelectric pattern recognition for upper limb prostheses by covariate shift adaptation MMC Vidovic, HJ Hwang, S Amsüss, JM Hahne, D Farina, KR Müller IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 24 (9 …, 2015	202	2015
Machine-learning-based diagnosis of schizophrenia using combined sensor-level and source-level EEG features M Shim, HJ Hwang, DW Kim, SH Lee, CH Im Schizophrenia research 176 (2-3), 314-319, 2016	200	2016
Classification of selective attention to auditory stimuli: toward vision-free brain–computer interfacing DW Kim, HJ Hwang, JH Lim, YH Lee, KY Jung, CH Im Journal of neuroscience methods 197 (1), 180-185, 2011	199*	2011
Effect of higher frequency on the classification of steady-state visual evoked potentials DO Won, HJ Hwang, S Dähne, KR Müller, SW Lee Journal of neural engineering 13 (1), 016014, 2015	122	2015
Concurrent adaptation of human and machine improves simultaneous and proportional myoelectric control JM Hahne, S Dähne, HJ Hwang, KR Müller, LC Parra IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 23 (4 …, 2015	116	2015
Evaluation of various mental task combinations for near-infrared spectroscopy-based brain-computer interfaces HJ Hwang, JH Lim, DW Kim, CH Im Journal of biomedical optics 19 (7), 077005-077005, 2014	111	2014
A new dual-frequency stimulation method to increase the number of visual stimuli for multi-class SSVEP-based brain–computer interface (BCI) HJ Hwang, DH Kim, CH Han, CH Im Brain research 1515, 66-77, 2013	109	2013
Motion-based rapid serial visual presentation for gaze-independent brain-computer interfaces DO Won, HJ Hwang, DM Kim, KR Müller, SW Lee IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 26 (2 …, 2017	108	2017
Near-infrared spectroscopy (NIRS)-based eyes-closed brain-computer interface (BCI) using prefrontal cortex activation due to mental arithmetic J Shin, KR Müller, HJ Hwang Scientific reports 6 (1), 36203, 2016	93	2016
Real-time robustness evaluation of regression based myoelectric control against arm position change and donning/doffing HJ Hwang, JM Hahne, KR Müller PloS one 12 (11), e0186318, 2017	80	2017
Classification of binary intentions for individuals with impaired oculomotor function:‘eyes-closed’SSVEP-based brain–computer interface (BCI) JH Lim, HJ Hwang, CH Han, KY Jung, CH Im Journal of neural engineering 10 (2), 026021, 2013	78	2013
Classification of bipolar disorder and schizophrenia using steady-state visual evoked potential based features F Alimardani, JH Cho, R Boostani, HJ Hwang IEEE Access 6, 40379-40388, 2018	73	2018
Development of a hybrid mental spelling system combining SSVEP-based brain–computer interface and webcam-based eye tracking JH Lim, JH Lee, HJ Hwang, DH Kim, CH Im Biomedical Signal Processing and Control 21, 99-104, 2015	71	2015
Toward more intuitive brain–computer interfacing: classification of binary covert intentions using functional near-infrared spectroscopy HJ Hwang, H Choi, JY Kim, WD Chang, DW Kim, K Kim, S Jo, CH Im Journal of biomedical optics 21 (9), 091303-091303, 2016	63	2016

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők