Amirhossein Farzam

2020202120222023202420251 6 12 6 11 1

Nyilvános hozzáférés

2 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Areejit SamalThe Institute of Mathematical Sciences (IMSc), HBNI, Chennai, IndiaE-mail megerősítve itt: imsc.res.in
Jürgen JostDirector, Max Planck Institute for Mathematics in the SciencesE-mail megerősítve itt: mis.mpg.de
Alexandra A. SiegelAssociate Professor, University of Colorado BoulderE-mail megerősítve itt: colorado.edu
Saeedeh MohammadiPhD in University College DublinE-mail megerősítve itt: ucdconnect.ie
Parham MoradiCenter for Complex Networks and Data ScienceE-mail megerősítve itt: pmoradi.dev
Guillermo SapiroAugustine Family Professor, Princeton University; Distinguished Eng., Apple; Prof. Emeritus, Duke U.E-mail megerősítve itt: princeton.edu
Allen TannenbaumDistinguished Professor, Computer Science/Applied Mathematics, Stony Brook UniversityE-mail megerősítve itt: stonybrook.edu
Isaac D. MehlhaffAssistant Professor, Texas A&M UniversityE-mail megerősítve itt: tamu.edu

Amirhossein Farzam

E-mail megerősítve itt: duke.edu


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Edge-based analysis of networks: curvatures of graphs and hypergraphs M Eidi, A Farzam, W Leal, A Samal, J Jost Theory in Biosciences 139 (4), 337-348, 2020	20	2020
Degree difference: a simple measure to characterize structural heterogeneity in complex networks A Farzam, A Samal, J Jost Scientific reports 10 (1), 21348, 2020	8	2020
Opinion manipulation on farsi twitter A Farzam, P Moradi, S Mohammadi, Z Padar, AA Siegel Scientific Reports 13 (1), 333, 2023	7	2023
Curvature and Causal Inference in Network Data A Farzam, A Tannenbaum, G Sapiro Causal Representation Learning Workshop at NeurIPS 2023, 2023	1	2023
Multi-Task Learning Improves Performance In Deep Argument Mining Models A Farzam, S Shekhar, I Mehlhaff, M Morucci arXiv preprint arXiv:2307.01401, 2023	1	2023
Causal Inference under Differential Privacy: Challenges and Mitigation Strategies A Farzam, G Sapiro NeurIPS 2024 Causal Representation Learning Workshop, 2024		2024
Multi-Task Learning Improves Performance in Deep Argument Mining Models A Farzam, S Shekhar, I Mehlhaff, M Morucci Proceedings of the 11th Workshop on Argument Mining (ArgMining 2024), 46--58, 2024		2024
From Geometry to Causality-Ricci Curvature and the Reliability of Causal Inference on Networks A Farzam, A Tannenbaum, G Sapiro Forty-first International Conference on Machine Learning, 2024		2024

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–8

Hivatkozások évente