Todd Gamblin

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	4050	2149
h-index	37	24
i10-index	83	54

500

250

125

375

2009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202511 26 22 66 104 162 219 237 288 296 341 382 394 403 440 491 39

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

75 cikk

3 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Abhinav BhateleAssociate Professor of Computer Science, University of Maryland, College ParkE-mail megerősítve itt: cs.umd.edu
Katherine E. IsaacsAssociate Professor, The University of UtahE-mail megerősítve itt: sci.utah.edu
Nikhil JainNvidiaE-mail megerősítve itt: nvidia.com
Ignacio LagunaLawrence Livermore National LaboratoryE-mail megerősítve itt: llnl.gov
Dr. Olga PearceLawrence Livermore National Laboratory, Texas A&M UniversityE-mail megerősítve itt: cs.tamu.edu
Valerio PascucciEndowed Chair professor and Director of the Center for Extreme Data Management Analysis andE-mail megerősítve itt: sci.utah.edu
David BeckingsaleLawrence Livermore National LaboratoryE-mail megerősítve itt: llnl.gov
Saurabh BagchiElectrical and Computer Engineering, Computer Science; Director Army A2I2 & NSF CHORUS; PurdueE-mail megerősítve itt: purdue.edu
Joshua Aaron LevineAssociate Professor, University of ArizonaE-mail megerősítve itt: email.arizona.edu
Laxmikant KaleProfessor or Computer Science, University of IllinoisE-mail megerősítve itt: illinois.edu
Kento SatoRIKEN Center for Computational Science (RIKEN R-CCS)E-mail megerősítve itt: riken.go.jp
Satoshi MatsuokaRIKEN Center for Computational Science (R-CCS) / Tokyo Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: acm.org
Jay ThiagarajanMachine Learning ResearcherE-mail megerősítve itt: asu.edu
Ulrike Meier YangLawrence Livermore National LaboratoryE-mail megerősítve itt: llnl.gov
Aaditya G. LandgeSoftware Engineer, Twitter Inc.E-mail megerősítve itt: sci.utah.edu
Barry RountreeLawrence Livermore National LaboratoryE-mail megerősítve itt: llnl.gov
Ilir JusufiBlekinge Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: bth.se
Nancy M. AmatoAbel Bliss Professor and Head, Computer Science, University of IllinoisE-mail megerősítve itt: illinois.edu
Allison H. BakerNational Center for Atmospheric ResearchE-mail megerősítve itt: ucar.edu
Dan ReedIllinois/UNC/Microsoft/Iowa/UtahE-mail megerősítve itt: utah.edu

Követés

Todd Gamblin

Lawrence Livermore National Laboratory

E-mail megerősítve itt: llnl.gov - Kezdőlap

hpc parallel computing performance dependency management developer tools


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
The Spack package manager: bringing order to HPC software chaos T Gamblin, M LeGendre, MR Collette, GL Lee, A Moody, BR De Supinski, ... Proceedings of the International Conference for High Performance Computing …, 2015	358	2015
Caliper: performance introspection for HPC software stacks D Boehme, T Gamblin, D Beckingsale, PT Bremer, A Gimenez, ... SC'16: Proceedings of the International Conference for High Performance …, 2016	159	2016
Design and modeling of a non-blocking checkpointing system K Sato, N Maruyama, K Mohror, A Moody, T Gamblin, BR de Supinski, ... SC'12: Proceedings of the International Conference on High Performance …, 2012	152	2012
Autotuning in high-performance computing applications P Balaprakash, J Dongarra, T Gamblin, M Hall, JK Hollingsworth, B Norris, ... Proceedings of the IEEE 106 (11), 2068-2083, 2018	150	2018
State of the Art of Performance Visualization. KE Isaacs, A Giménez, I Jusufi, T Gamblin, A Bhatele, M Schulz, ... EuroVis (STARs) 3, 6, 2014	145	2014
Quantifying the effectiveness of load balance algorithms O Pearce, T Gamblin, BR De Supinski, M Schulz, NM Amato Proceedings of the 26th ACM international conference on Supercomputing, 185-194, 2012	125	2012
Evaluating HPC networks via simulation of parallel workloads N Jain, A Bhatele, S White, T Gamblin, LV Kale SC'16: Proceedings of the International Conference for High Performance …, 2016	97	2016
Mapping applications with collectives over sub-communicators on torus networks A Bhatele, T Gamblin, SH Langer, PT Bremer, EW Draeger, B Hamann, ... SC'12: Proceedings of the International Conference on High Performance …, 2012	89	2012
Combing the communication hairball: Visualizing parallel execution traces using logical time KE Isaacs, PT Bremer, I Jusufi, T Gamblin, A Bhatele, M Schulz, ... IEEE transactions on visualization and computer graphics 20 (12), 2349-2358, 2014	85	2014
A user-level infiniband-based file system and checkpoint strategy for burst buffers K Sato, K Mohror, A Moody, T Gamblin, BR De Supinski, N Maruyama, ... 2014 14th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid …, 2014	84	2014
Challenges of scaling algebraic multigrid across modern multicore architectures AH Baker, T Gamblin, M Schulz, UM Yang 2011 IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium, 275-286, 2011	83	2011
Visualizing network traffic to understand the performance of massively parallel simulations AG Landge, JA Levine, A Bhatele, KE Isaacs, T Gamblin, M Schulz, ... IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 18 (12), 2467-2476, 2012	80	2012
Performance modeling under resource constraints using deep transfer learning A Marathe, R Anirudh, N Jain, A Bhatele, J Thiagarajan, B Kailkhura, ... Proceedings of the International Conference for High Performance Computing …, 2017	73	2017
Identifying the culprits behind network congestion A Bhatele, AR Titus, JJ Thiagarajan, N Jain, T Gamblin, PT Bremer, ... 2015 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium, 113-122, 2015	70	2015
Predicting application performance using supervised learning on communication features N Jain, A Bhatele, MP Robson, T Gamblin, LV Kale Proceedings of the International Conference on High Performance Computing …, 2013	68	2013
Scaling algebraic multigrid solvers: On the road to exascale AH Baker, RD Falgout, T Gamblin, TV Kolev, M Schulz, UM Yang Competence in High Performance Computing 2010: Proceedings of an …, 2012	67	2012
Machine learning predictions of runtime and IO traffic on high-end clusters R McKenna, S Herbein, A Moody, T Gamblin, M Taufer 2016 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 255-258, 2016	65	2016
Scalable load-balance measurement for SPMD codes T Gamblin, BR De Supinski, M Schulz, R Fowler, DA Reed SC'08: Proceedings of the 2008 ACM/IEEE conference on Supercomputing, 1-12, 2008	64	2008
Evaluating and extending user-level fault tolerance in MPI applications I Laguna, DF Richards, T Gamblin, M Schulz, BR de Supinski, K Mohror, ... The International Journal of High Performance Computing Applications 30 (3 …, 2016	61	2016
Prionn: Predicting runtime and io using neural networks MR Wyatt, S Herbein, T Gamblin, A Moody, DH Ahn, M Taufer Proceedings of the 47th International Conference on Parallel Processing, 1-12, 2018	60	2018

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők