John P. Dickerson

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	7574	6345
h-index	38	35
i10-index	91	81

1800

900

450

1350

2012201320142015201620172018201920202021202220232024202533 69 66 95 150 163 212 384 545 917 1325 1560 1767 225

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

70 cikk

2 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Tuomas SandholmAngel Jordan University Professor of Computer Science, Carnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: cs.cmu.edu
Tom GoldsteinVolpi-Cupal Professor of Computer Science, University of MarylandE-mail megerősítve itt: cs.umd.edu
Aravind SrinivasanProfessor of Computer Science and Distinguished University Professor, University of MarylandE-mail megerősítve itt: umd.edu
V.S. SubrahmanianDepartment of Computer Science & ISTS, Dartmouth CollegeE-mail megerősítve itt: dartmouth.edu
Samuel DooleyMetaE-mail megerősítve itt: meta.com
Duncan C McElfreshStanford University, US Department of Veterans AffairsE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Sahil VermaIIT Kanpur → University of Washington, SeattleE-mail megerősítve itt: cs.washington.edu
Ariel ProcacciaGordon McKay Professor of Computer Science, Harvard UniversityE-mail megerősítve itt: seas.harvard.edu
Micah GoldblumColumbia UniversityE-mail megerősítve itt: columbia.edu
Karthik Abinav SankararamanMeta/Facebook, University of Maryland, College ParkE-mail megerősítve itt: fb.com
Pan XuDepartment of Computer Science, New Jersey Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: njit.edu
Ali ShafahiAppleE-mail megerősítve itt: umd.edu
Mahyar NajibiResearch Scientist, AppleE-mail megerősítve itt: google.com
Candice SchumannGoogleE-mail megerősítve itt: umd.edu
Seyed A EsmaeiliPostdoc, University of ChicagoE-mail megerősítve itt: uchicago.edu
Zheng XuGoogle ResearchE-mail megerősítve itt: google.com
Larry DavisProfessor of Computer Science, University of MarylandE-mail megerősítve itt: cs.umd.edu
Gavin TaylorUS Naval AcademyE-mail megerősítve itt: usna.edu
Amin GhiasiApple E-mail megerősítve itt: umd.edu
Avi SchwarzschildPost Doc at Carnegie Mellon UniversityE-mail megerősítve itt: cmu.edu

Követés

John P. Dickerson

Associate Professor of Computer Science, University of Maryland & Chief Scientist, Arthur AI

E-mail megerősítve itt: cs.umd.edu - Kezdőlap

Artificial Intelligence Machine Learning Game Theory Mechanism Design Optimization


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Adversarial training for free! A Shafahi, M Najibi, MA Ghiasi, Z Xu, J Dickerson, C Studer, LS Davis, ... NeurIPS, 2019	1613	2019
Counterfactual explanations and algorithmic recourses for machine learning: A review S Verma, V Boonsanong, M Hoang, K Hines, J Dickerson, C Shah ACM Computing Surveys, 2024	783*	2024
Using sentiment to detect bots on twitter: Are humans more opinionated than bots? JP Dickerson, V Kagan, VS Subrahmanian ASONAM, 2014	397	2014
Universal Adversarial Training. A Shafahi, M Najibi, Z Xu, JP Dickerson, LS Davis, T Goldstein AAAI, 2020	247	2020
Just how toxic is data poisoning? a unified benchmark for backdoor and data poisoning attacks A Schwarzschild, M Goldblum, A Gupta, JP Dickerson, T Goldstein ICML, 9389-9398, 2021	199	2021
Failure-aware kidney exchange JP Dickerson, AD Procaccia, T Sandholm Proceedings of the fourteenth ACM conference on Electronic commerce, 323-340, 2013	184	2013
Allocation problems in ride-sharing platforms: Online matching with offline reusable resources JP Dickerson, KA Sankararaman, A Srinivasan, P Xu ACM Transactions on Economics and Computation (TEAC) 9 (3), 1-17, 2021	167	2021
LowKey: leveraging adversarial attacks to protect social media users from facial recognition V Cherepanova, M Goldblum, H Foley, S Duan, J Dickerson, G Taylor, ... ICLR, 2021	153	2021
Deep k-NN Defense Against Clean-Label Data Poisoning Attacks N Peri, N Gupta, WR Huang, L Fowl, C Zhu, S Feizi, T Goldstein, ... Computer Vision–ECCV 2020 Workshops: Glasgow, UK, August 23–28, 2020 …, 2020	148	2020
Adapting a kidney exchange algorithm to align with human values R Freedman, JS Borg, W Sinnott-Armstrong, JP Dickerson, V Conitzer Artificial Intelligence 283, 103261, 2020	138	2020
Optimizing kidney exchange with transplant chains: Theory and reality JP Dickerson, AD Procaccia, T Sandholm AAMAS, 2012	135	2012
Position-indexed formulations for kidney exchange JP Dickerson, DF Manlove, B Plaut, T Sandholm, J Trimble EC, 2016	126	2016
Dynamic matching via weighted myopia with application to kidney exchange JP Dickerson, AD Procaccia, T Sandholm AAAI, 2012	122	2012
Fairness through robustness: Investigating robustness disparity in deep learning V Nanda, S Dooley, S Singla, S Feizi, JP Dickerson Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and …, 2021	111	2021
Price of fairness in kidney exchange JP Dickerson, AD Procaccia, T Sandholm AAMAS, 2014	102	2014
The computational rise and fall of fairness JP Dickerson, J Goldman, J Karp, AD Procaccia, T Sandholm AAAI, 2014	92	2014
Assessing selective sustained attention in 3-to 5-year-old children: Evidence from a new paradigm A Fisher, E Thiessen, K Godwin, H Kloos, J Dickerson Journal of Experimental Child Psychology 114 (2), 275-294, 2013	92	2013
Ignorance is almost bliss: Near-optimal stochastic matching with few queries A Blum, JP Dickerson, N Haghtalab, AD Procaccia, T Sandholm, ... Operations Research 68 (1), 16-34, 2020	89*	2020
We need fairness and explainability in algorithmic hiring C Schumann, J Foster, N Mattei, J Dickerson International conference on autonomous agents and multi-agent systems (AAMAS), 2020	87	2020
FutureMatch: Combining Human Value Judgments and Machine Learning to Match in Dynamic Environments. JP Dickerson, T Sandholm AAAI, 2015	87	2015

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők