Követés
Lukas Thede
Lukas Thede
IMPRS-IS, University of Tuebingen, Helmholtz Munich
E-mail megerősítve itt: uni-tuebingen.de
Cím
Hivatkozott rá
Hivatkozott rá
Év
Learning to defer with limited expert predictions
P Hemmer, L Thede, M Vössing, J Jakubik, N Kühl
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37 (5), 6002-6011, 2023
152023
Fantastic gains and where to find them: On the existence and prospect of general knowledge transfer between any pretrained model
K Roth, L Thede, AS Koepke, O Vinyals, O Hénaff, Z Akata
arXiv preprint arXiv:2310.17653, 2023
92023
Reflecting on the state of rehearsal-free continual learning with pretrained models
L Thede, K Roth, OJ Hénaff, M Bethge, Z Akata
arXiv preprint arXiv:2406.09384, 2024
42024
A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.
Cikkek 1–3