Sukru Burc Eryilmaz

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	2531	1892
h-index	12	12
i10-index	17	13

500

250

125

375

20142015201620172018201920202021202220232024202510 23 49 110 213 225 281 278 338 436 481 74

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

7 cikk

1 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

H.-S. Philip WongProfessor of Electrical Engineering, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Bin GaoTsinghua UniversityE-mail megerősítve itt: pku.edu.cn
Huaqiang WuTsinghua University, Cornell UniversityE-mail megerősítve itt: tsinghua.edu.cn
Wenqiang ZhangPhD student of the Institute of Microelectronics, Tsinghua UniversityE-mail megerősítve itt: mails.tsinghua.edu.cn
Siddharth JoshiAssistant Professor at University of Notre Dame, Dept. of Comp. Science and Eng. and Dept. ofE-mail megerősítve itt: nd.edu
Sangbum KimMaterials Science and Engineering, Seoul National UniversityE-mail megerősítve itt: snu.ac.kr
Duygu KuzumJoan and Irwin Jacobs and Kavli Foundation Endowed Faculty, ECE, University of California, San DiegoE-mail megerősítve itt: ucsd.edu
RakeshGnana David JeyasinghStanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Haitong LiAssistant Professor of ECE, Purdue UniversityE-mail megerősítve itt: purdue.edu
Tsung-Ta WuResearch Scholar, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Emre NeftciInstitute Director, Forschungszentrum Jülich; Professor, RWTH AachenE-mail megerősítve itt: fz-juelich.de
Jesse H. EngelGoogle DeepMindE-mail megerősítve itt: google.com
Bruno OlshausenProfessor, UC BerkeleyE-mail megerősítve itt: berkeley.edu
Tony WuMeta, Inc.E-mail megerősítve itt: meta.com
Abbas RahimiResearch Staff Member, IBM Research-ZurichE-mail megerősítve itt: zurich.ibm.com
Jan RabaeyProfessor of EECS, University of California at BerkeleyE-mail megerősítve itt: berkeley.edu
Mohamed M. Sabry AlyAssociate Professor, Nanyang Technological UniversityE-mail megerősítve itt: ntu.edu.sg
Scott W. FongStanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Ethan C. Ahn, Ph.D.Faculty of Electrical Engineering at George Mason UniversityE-mail megerősítve itt: gmu.edu
Shimeng YuGeorgia Institute of Technology, Dean's ProfessorE-mail megerősítve itt: ece.gatech.edu

Követés

Sukru Burc Eryilmaz

További nevekBurc Eryilmaz

Electrical Engineering, Stanford University

E-mail megerősítve itt: stanford.edu

Neuromorphic computing emerging memories machine learning algorithms machine learning hardware


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Face classification using electronic synapses P Yao, H Wu, B Gao, SB Eryilmaz, X Huang, W Zhang, Q Zhang, N Deng, ... Nature communications 8 (1), 15199, 2017	944	2017
A compute-in-memory chip based on resistive random-access memory W Wan, R Kubendran, C Schaefer, SB Eryilmaz, W Zhang, D Wu, S Deiss, ... Nature 608 (7923), 504-512, 2022	566	2022
Brain-like associative learning using a nanoscale non-volatile phase change synaptic device array SB Eryilmaz, D Kuzum, R Jeyasingh, SB Kim, M BrightSky, C Lam, ... Frontiers in neuroscience 8, 205, 2014	232	2014
Hyperdimensional computing with 3D VRRAM in-memory kernels: Device-architecture co-design for energy-efficient, error-resilient language recognition H Li, TF Wu, A Rahimi, KS Li, M Rusch, CH Lin, JL Hsu, MM Sabry, ... 2016 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM), 16.1. 1-16.1. 4, 2016	153	2016
33.1 A 74 TMACS/W CMOS-RRAM neurosynaptic core with dynamically reconfigurable dataflow and in-situ transposable weights for probabilistic graphical models W Wan, R Kubendran, SB Eryilmaz, W Zhang, Y Liao, D Wu, S Deiss, ... 2020 IEEE International Solid-State Circuits Conference-(ISSCC), 498-500, 2020	132	2020
Device and System Level Design Considerations for Analog-Non-Volatile-Memory Based Neuromorphic Architectures SB Eryilmaz, D Kuzum, S Yu, HSP Wong 2015 IEEE International Electron Devices Meeting, 4.1.1-4, 2015	109	2015
Four-layer 3D vertical RRAM integrated with FinFET as a versatile computing unit for brain-inspired cognitive information processing H Li, KS Li, CH Lin, JL Hsu, WC Chiu, MC Chen, TT Wu, J Sohn, ... 2016 IEEE Symposium on VLSI Technology, 1-2, 2016	79	2016
Experimental demonstration of array-level learning with phase change synaptic devices SB Eryilmaz, D Kuzum, RGD Jeyasingh, SB Kim, M BrightSky, C Lam, ... 2013 IEEE International Electron Devices Meeting, 25.5. 1-25.5. 4, 2013	61	2013
Stanford memory trends HSP Wong, C Ahn, J Cao, HY Chen, SW Fong, Z Jiang, C Neumann, ... tech. report, 2016	60	2016
Training a probabilistic graphical model with resistive switching electronic synapses SB Eryilmaz, E Neftci, S Joshi, SB Kim, M BrightSky, HL Lung, C Lam, ... IEEE Transactions on Electron Devices 63 (12), 5004-5011, 2016	50	2016
Neuromorphic architectures with electronic synapses SB Eryilmaz, S Joshi, E Neftci, W Wan, G Cauwenberghs, HSP Wong 2016 17th International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED), 118-123, 2016	42	2016
Analog coding in emerging memory systems RV Zarcone, JH Engel, S Burc Eryilmaz, W Wan, SB Kim, M BrightSky, ... Scientific reports 10 (1), 6831, 2020	17*	2020
Plasmonic nanoslit array enhanced metal–semiconductor–metal optical detectors SB Eryilmaz, O Tidin, AK Okyay IEEE Photonics Technology Letters 24 (7), 548-550, 2012	12	2012
Edge AI without compromise: efficient, versatile and accurate neurocomputing in resistive random-access memory W Wan, R Kubendran, C Schaefer, SB Eryilmaz, W Zhang, D Wu, S Deiss, ... arXiv preprint arXiv:2108.07879, 2021	11	2021
IEEE Symp. VLSI Technol H Li, KS Li, CH Lin, JL Hsu, WC Chiu, MC Chen, TT Wu, J Sohn, ... IEEE, Piscataway, NJ, 1-2, 2016	10	2016
Capacity optimization of emerging memory systems: A shannon-inspired approach to device characterization JH Engel, SB Eryilmaz, SB Kim, M BrightSky, C Lam, HL Lung, ... 2014 IEEE International Electron Devices Meeting, 29.4. 1-29.4. 4, 2014	10	2014
Thermal characterization of nanostructured superlattices of TiN/TaN: Applications as electrodes in Phase Change Memory A Sood, SB Eryilmaz, R Jeyasingh, J Cho, M Asheghi, HSP Wong, ... Fourteenth Intersociety Conference on Thermal and Thermomechanical Phenomena …, 2014	10	2014
Understanding how orthogonality of parameters improves quantization of neural networks SB Eryilmaz, A Dundar IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 34 (12), 10737-10746, 2022	8	2022
Supervised classification-based stock prediction and portfolio optimization S Arik, SB Eryilmaz, A Goldberg arXiv preprint arXiv:1406.0824, 2014	7	2014
Phase change memory R Jeyasingh, EC Ahn, SB Eryilmaz, S Fong, HSP Wong Emerging Nanoelectronic Devices, 78-109, 2014	6	2014

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők