Gemma Moran

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	271	249
h-index	6	6
i10-index	5	5

2014201520162017201820192020202120222023202420252 1 2 12 20 34 51 74 61 9

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

7 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

David BleiProfessor of Statistics and Computer Science, Columbia UniversityE-mail megerősítve itt: columbia.edu
Edward I GeorgeUniversal Furniture Professor Emeritus of Statistics, Wharton School, University of PennsylvaniaE-mail megerősítve itt: wharton.upenn.edu
Veronika RockovaUniversity of ChicagoE-mail megerősítve itt: ChicagoBooth.edu
Yixin WangUniversity of MichiganE-mail megerősítve itt: umich.edu
Joseph AntonelliAssistant Professor of Statistics, University of FloridaE-mail megerősítve itt: ufl.edu
Ray BaiDepartment of Statistics, University of South CarolinaE-mail megerősítve itt: mailbox.sc.edu
Yong ChenProfessor of Biostatistics, The University of PennsylvaniaE-mail megerősítve itt: upenn.edu
Mary Regina Boland, MA, MPhil, PhD,...Saint Vincent College, Latrobe, PA, USAE-mail megerősítve itt: stvincent.edu
Rajesh RanganathAssistant Professor, NYUE-mail megerősítve itt: cs.princeton.edu
John CunninghamProfessor, Columbia UniversityE-mail megerősítve itt: columbia.edu

Követés

Gemma Moran

Assistant Professor of Statistics, Rutgers University

E-mail megerősítve itt: stat.rutgers.edu - Kezdőlap


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Identifiable deep generative models via sparse decoding GE Moran, D Sridhar, Y Wang, DM Blei Transactions on Machine Learning Research, 2022	75*	2022
Spike-and-slab group lassos for grouped regression and sparse generalized additive models R Bai, GE Moran, JL Antonelli, Y Chen, MR Boland Journal of the American Statistical Association 117 (537), 184-197, 2022	65	2022
Variance prior forms for high-dimensional Bayesian variable selection GE Moran, V Ročková, EI George Bayesian Analysis, 1091-1119, 2019	51*	2019
Spike-and-slab lasso biclustering GE Moran, V Ročková, EI George Annals of Applied Statistics 15 (1), 148-173, 2021	30	2021
Holdout predictive checks for Bayesian model criticism GE Moran, DM Blei, R Ranganath Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology …, 2024	21*	2024
Serendipity based recommender system for perovskites material discovery: balancing exploration and exploitation across multiple models V Shekar, V Yu, BJ Garcia, DB Gordon, GE Moran, DM Blei, LM Roch, ...	6	2022
SSLASSO: The Spike-and-Slab LASSO V Rocková, G Moran URL https://cran. r-project. org/package= SSLASSO 1, 25, 2017	6	2017
EMVS: The expectation-maximization approach to Bayesian variable selection. R package version 1.1 V Rockova, G Moran	5	2021
Determinantal regularization for ensemble variable selection V Rocková, G Moran, E George Artificial Intelligence and Statistics, 1105-1113, 2016	5	2016
The posterior predictive null GE Moran, JP Cunningham, DM Blei Bayesian Analysis 18 (4), 1071-1097, 2023	4	2023
Towards scientific discovery with dictionary learning: Extracting biological concepts from microscopy foundation models K Donhauser, K Ulicna, GE Moran, A Ravuri, K Kenyon-Dean, ... arXiv preprint arXiv:2412.16247, 2024	1	2024
Supplement to" Spike-and-slab Lasso biclustering." GE Moran, V Rocková, EI George	1	2021
Bayesian approaches for modeling variation GE Moran University of Pennsylvania, 2019	1	2019
Genetic Architectures of Medical Images Revealed by Registration of Multiple Modalities SF Friedman, GE Moran, M Rakic, A Phillipakis Bioinformatics and Biology Insights 18, 11779322241282489, 2024		2024
Theory for Gaussian Variational Approximation of Bayesian Generalised Linear Models G Moran		2013

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–15

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők