Peter Bailis

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	6996	4701
h-index	42	38
i10-index	74	67

1100

550

275

825

2012201320142015201620172018201920202021202220232024202533 79 179 338 264 359 458 492 732 851 930 992 1070 120

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

40 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Matei ZahariaUC Berkeley and DatabricksE-mail megerősítve itt: berkeley.edu
Daniel KangUIUCE-mail megerősítve itt: illinois.edu
Ion StoicaProfessor of Computer Science, UC BerkeleyE-mail megerősítve itt: cs.berkeley.edu
Joseph HellersteinJim Gray Professor of the Graduate School, UC BerkeleyE-mail megerősítve itt: berkeley.edu
Firas AbuzaidStanford UniversityE-mail megerősítve itt: cs.stanford.edu
Edward R GanStanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Michael FranklinUniversity of ChicagoE-mail megerősítve itt: uchicago.edu
Alan FeketeProfessor of Enterprise Software Systems, University of SydneyE-mail megerősítve itt: sydney.edu.au
Cody ColemanCoactive AIE-mail megerősítve itt: cs.stanford.edu
Kexin RongSchool of Computer Science, Georgia Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: gatech.edu
Deepak NarayananNVIDIAE-mail megerősítve itt: nvidia.com
Sahaana SuriStanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Kai Sheng TaiMeta AIE-mail megerősítve itt: cs.stanford.edu
Christopher RéComputer Science, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: cs.stanford.edu
Ali GhodsiUC Berkeley, DatabricksE-mail megerősítve itt: cs.berkeley.edu
Kunle OlukotunCadence Design Systems Professor of Computer Science, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Peter KraftGraduate Student, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Gregory ValiantAssistant Professor of Computer Science, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stanford.edu
Luigi NardiAssociate Professor in Machine Learning at Lund UniversityE-mail megerősítve itt: cs.lth.se
Tatsunori HashimotoAssistant Professor, StanfordE-mail megerősítve itt: stanford.edu

Követés

Peter Bailis

Google

E-mail megerősítve itt: google.com - Kezdőlap


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
NoScope: Optimizing Deep CNN-Based Queries over Video Streams at Scale. D Kang, J Emmons, F Abuzaid, P Bailis, M Zaharia PVLDB 10 (11), 1586-1597, 2017	565*	2017
Dawnbench: An end-to-end deep learning benchmark and competition C Coleman, D Narayanan, D Kang, T Zhao, J Zhang, L Nardi, P Bailis, ... Training 100 (101), 102, 2017	398	2017
Mlperf training benchmark P Mattson, C Cheng, G Diamos, C Coleman, P Micikevicius, D Patterson, ... Proceedings of Machine Learning and Systems 2, 336-349, 2020	356	2020
Selection via proxy: Efficient data selection for deep learning C Coleman, C Yeh, S Mussmann, B Mirzasoleiman, P Bailis, P Liang, ... arXiv preprint arXiv:1906.11829, 2019	356	2019
Eventual consistency today: Limitations, extensions, and beyond P Bailis, A Ghodsi Communications of the ACM 56 (5), 55-63, 2013	327*	2013
Bolt-on causal consistency P Bailis, A Ghodsi, JM Hellerstein, I Stoica SIGMOD 2013, 761-772, 2013	324	2013
Highly Available Transactions: Virtues and Limitations P Bailis, A Davidson, A Fekete, A Ghodsi, JM Hellerstein, I Stoica Proceedings of the VLDB Endowment 7 (3), 2013	313*	2013
Coordination Avoidance in Database Systems P Bailis, A Fekete, A Ghodsi, JM Hellerstein, I Stoica Proceedings of the VLDB Endowment 8 (3), 2014	280*	2014
Probabilistically Bounded Staleness for Practical Partial Quorums P Bailis, S Venkataraman, MJ Franklin, JM Hellerstein, I Stoica Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB 2012) 5 (8), 776-787, 2012	280	2012
Blazeit: Optimizing declarative aggregation and limit queries for neural network-based video analytics D Kang, P Bailis, M Zaharia arXiv preprint arXiv:1805.01046, 2018	207*	2018
MacroBase: Prioritizing attention in fast data P Bailis, E Gan, S Madden, D Narayanan, K Rong, S Suri Proceedings of the 2017 ACM International Conference on Management of Data …, 2017	200	2017
Scalable atomic visibility with RAMP transactions P Bailis, A Fekete, JM Hellerstein, A Ghodsi, I Stoica Proceedings of the 2014 ACM SIGMOD international conference on Management of …, 2014	192	2014
The Network is Reliable: An informal survey of real-world communications failures P Bailis, K Kingsbury Queue 12 (7), 20, 2014	158	2014
Analysis of dawnbench, a time-to-accuracy machine learning performance benchmark C Coleman, D Kang, D Narayanan, L Nardi, T Zhao, J Zhang, P Bailis, ... ACM SIGOPS Operating Systems Review 53 (1), 14-25, 2019	148	2019
The missing piece in complex analytics: Low latency, scalable model management and serving with velox D Crankshaw, P Bailis, JE Gonzalez, H Li, Z Zhang, MJ Franklin, A Ghodsi, ... CIDR 2015, 2014	134	2014
The potential dangers of causal consistency and an explicit solution P Bailis, A Fekete, A Ghodsi, JM Hellerstein, I Stoica Proceedings of the Third ACM Symposium on Cloud Computing, 1-7, 2012	125	2012
The Seattle report on database research D Abadi, A Ailamaki, D Andersen, P Bailis, M Balazinska, P Bernstein, ... ACM Sigmod Record 48 (4), 44-53, 2020	119	2020
Feral concurrency control: An empirical investigation of modern application integrity P Bailis, A Fekete, MJ Franklin, A Ghodsi, JM Hellerstein, I Stoica Proceedings of the 2015 ACM SIGMOD International Conference on Management of …, 2015	106	2015
Programming micro-aerial vehicle swarms with karma K Dantu, B Kate, J Waterman, P Bailis, M Welsh 9th Annual Conference on Embedded Networked Sensor Systems, Seattle, WA, 2011	104	2011
Equivariant Transformer Networks KS Tai, P Bailis, G Valiant ICML, 2019	90	2019

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők