Radford Neal

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	51931	16244
h-index	51	34
i10-index	87	58

3300

1650

825

2475

1995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025223 326 468 583 606 619 720 740 981 1020 1161 1370 1491 1538 1573 1708 1694 1914 2163 2099 2006 2246 2256 2461 2700 3132 3230 3151 3079 3169 483

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

1 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Geoffrey HintonEmeritus Prof. Computer Science, University of TorontoE-mail megerősítve itt: cs.toronto.edu
Ian H. WittenProfessor of Computer Science, University of Waikato, New ZealandE-mail megerősítve itt: waikato.ac.nz
David MacKayProfessor of Natural Philosophy, Cavendish Laboratory, University of CambridgeE-mail megerősítve itt: mrao.cam.ac.uk
Sam Roweis (Memorial)New York UniversityE-mail megerősítve itt: buffalo.edu
Richard ZemelProfessor of Computer Science, University of TorontoE-mail megerősítve itt: cs.toronto.edu
W.R. PeltierProfessor of Physics, University of TorontoE-mail megerősítve itt: atmosp.physics.utoronto.ca
Brendan FreyFounder & CEO, Deep Genomics; Co-Founder, Vector Institute; Professor, University of TorontoE-mail megerősítve itt: psi.toronto.edu
Zoubin GhahramaniProfessor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, GoogleE-mail megerősítve itt: eng.cam.ac.uk
Jennifer ListgartenProfessor, UC Berkeley EECS and Center for Computational BiologyE-mail megerősítve itt: berkeley.edu
Bradley P. CarlinPhaseV TrialsE-mail megerősítve itt: counterpointstat.com
Andrew GelmanProfessor of Statistics and Political Science, Columbia UniversityE-mail megerősítve itt: stat.columbia.edu
Alistair MoffatSchool of Computing and Information Systems, The University of MelbourneE-mail megerősítve itt: unimelb.edu.au
Susan P HolmesProfessor of Statistics, Stanford UniversityE-mail megerősítve itt: stat.stanford.edu
Edward MeedsMicrosoft Research CambridgeE-mail megerősítve itt: microsoft.com
Brian WyvillProfessor of Computer Science, University of Victoria, BCE-mail megerősítve itt: cs.uvic.ca
Longhai LiUniversity of Saskatchewan, Saskatoon, SK, CANADAE-mail megerősítve itt: usask.ca
Nicky BestProfessor of Statistics and Epidemiology, Imperial College LondonE-mail megerősítve itt: imperial.ac.uk
Matthew J. BealChicago Trading CompanyE-mail megerősítve itt: chicagotrading.com
Celia M.T. GreenwoodSenior Investigator, Lady Davis InstituteE-mail megerősítve itt: mcgill.ca
Shuying SunTexas State UniversityE-mail megerősítve itt: txstate.edu

Követés

Radford Neal

U Toronto *** GOOGLE SCHOLAR CAN GIVE WRONG PUBLICATION DATE/REFERENCE - LOOK AT ACTUAL PAPER/BOOK!

E-mail megerősítve itt: utstat.toronto.edu - Kezdőlap

Bayesian inference Monte Carlo methods Information theory Machine learning Neural networks


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Bayesian learning for neural networks RM Neal Springer Science & Business Media, 1995	7148*	1995
Near Shannon limit performance of low density parity check codes DJC MacKay, RM Neal Electronics letters 33 (6), 457-458, 1997	5295	1997
MCMC Using Hamiltonian Dynamics R Neal Handbook of Markov Chain Monte Carlo, 113-162, 2011	4616	2011
Arithmetic coding for data compression IH Witten, RM Neal, JG Cleary Communications of the ACM 30 (6), 520-540, 1987	4608	1987
A view of the EM algorithm that justifies incremental, sparse, and other variants RM Neal, GE Hinton Learning in graphical models, 355-368, 1998	3731	1998
Markov chain sampling methods for Dirichlet process mixture models RM Neal Journal of computational and graphical statistics 9 (2), 249-265, 2000	3304	2000
Slice sampling RM Neal Annals of statistics, 705-741, 2003	2975	2003
Probabilistic inference using Markov chain Monte Carlo methods RM Neal Department of Computer Science, University of Toronto 3, 1, 1993	2493	1993
Annealed importance sampling RM Neal Statistics and computing 11, 125-139, 2001	1893	2001
The helmholtz machine P Dayan, GE Hinton, RM Neal, RS Zemel Neural computation 7 (5), 889-904, 1995	1766	1995
The" wake-sleep" algorithm for unsupervised neural networks GE Hinton, P Dayan, BJ Frey, RM Neal Science 268 (5214), 1158-1161, 1995	1598	1995
Markov chain Monte Carlo in practice: a roundtable discussion RE Kass, BP Carlin, A Gelman, RM Neal The American Statistician 52 (2), 93-100, 1998	925	1998
Arithmetic coding revisited A Moffat, RM Neal, IH Witten ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 16 (3), 256-294, 1998	867	1998
Priors for infinite networks RM Neal	796	1994
Connectionist learning of belief networks RM Neal Artificial intelligence 56 (1), 71-113, 1992	780	1992
Good codes based on very sparse matrices DJC MacKay, RM Neal IMA International Conference on Cryptography and Coding, 100-111, 1995	725	1995
Regression and classification using Gaussian process priors RM Neal Bayesian Statistics 6, 1998	712*	1998
Monte Carlo implementation of Gaussian process models for Bayesian regression and classification RM Neal arXiv preprint physics/9701026, 1997	648	1997
A split-merge Markov chain Monte Carlo procedure for the Dirichlet process mixture model S Jain, RM Neal Journal of Computational and Graphical Statistics, 2004	629	2004
Sampling from multimodal distributions using tempered transitions RM Neal Statistics and computing 6, 353-366, 1996	481	1996

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők