Damek Davis

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	3214	2418
h-index	25	25
i10-index	38	34

680

340

170

510

20142015201620172018201920202021202220232024202519 59 105 131 178 272 353 371 411 504 666 111

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

20 cikk

1 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Dmitriy DrusvyatskiyUniversity of WashingtonE-mail megerősítve itt: uw.edu
Wotao YinDAMO Academy, Alibaba Group USE-mail megerősítve itt: alibaba-inc.com
Vasilis CharisopoulosPostdoctoral Scholar, University of ChicagoE-mail megerősítve itt: cornell.edu
Mateo DíazJohns Hopkins UniversityE-mail megerősítve itt: jhu.edu
Yudong ChenAssociate Professor, University of Wisconsin-MadisonE-mail megerősítve itt: wisc.edu
Liwei JiangPostdoc at Georgia Institute of TechnologyE-mail megerősítve itt: gatech.edu
Courtney PaquetteGoogle Research, Brain TeamE-mail megerősítve itt: u.washington.edu
Douglas R. IsaacsonAerospace Engineer, NASAE-mail megerősítve itt: nasa.gov
Alexander SadovskyAerospace Engineer, NASAE-mail megerősítve itt: nasa.gov
Kellie J. MacPheeFred Hutchinson Cancer Center, Vaccine & Infectious Disease DivisionE-mail megerősítve itt: fredhutch.org
Aleksandr AravkinUniversity of WashingtonE-mail megerősítve itt: uw.edu
Sham M KakadeHarvard UniversityE-mail megerősítve itt: seas.harvard.edu
Jason D. LeeAssociate Professor of Electrical Engineering and Computer Science, Princeton UniversityE-mail megerősítve itt: princeton.edu
Luis M. Briceño-AriasUniversidad Técnica Federico Santa MaríaE-mail megerősítve itt: usm.cl
Constantine CaramanisProfessor of Electrical and Computer Engineering, UT AustinE-mail megerősítve itt: utexas.edu
Jeongyeol KwonUniversity of Wisconsin-MadisonE-mail megerősítve itt: wisc.edu
Benjamin GrimmerAssistant Professor, Johns Hopkins UniversityE-mail megerősítve itt: jhu.edu
Junyu ZhangIndustrial Systems Engineering and Management, National University of SingaporeE-mail megerősítve itt: nus.edu.sg
Lin XiaoMeta AI, FAIR (Fundamental AI Research)E-mail megerősítve itt: meta.com
Guanghao YeMITE-mail megerősítve itt: mit.edu

Követés

Damek Davis

Visiting Associate Professor, Statistics and Data Science, University of Pennsylvania

E-mail megerősítve itt: cornell.edu - Kezdőlap

Optimization Machine Learning


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
Stochastic model-based minimization of weakly convex functions D Davis, D Drusvyatskiy SIAM Journal on Optimization 29 (1), 207-239, 2019	486*	2019
A Three-Operator Splitting Scheme and its Optimization Applications D Davis, W Yin Set-Valued and Variational Analysis, 2017	431	2017
Convergence rate analysis of several splitting schemes D Davis, W Yin Splitting Methods in Communication, Imaging, Science, and Engineering, 115-163, 2016	306	2016
Stochastic subgradient method converges on tame functions D Davis, D Drusvyatskiy, S Kakade, JD Lee Foundations of computational mathematics 20 (1), 119-154, 2020	289	2020
Faster convergence rates of relaxed Peaceman-Rachford and ADMM under regularity assumptions D Davis, W Yin Mathematics of Operations Research, 2017, 2014	154	2014
Subgradient methods for sharp weakly convex functions D Davis, D Drusvyatskiy, KJ MacPhee, C Paquette Journal of Optimization Theory and Applications 179 (3), 962-982, 2018	130	2018
Proximally guided stochastic subgradient method for nonsmooth, nonconvex problems D Davis, B Grimmer SIAM Journal on Optimization 29 (3), 1908-1930, 2019	122	2019
The nonsmooth landscape of phase retrieval D Davis, D Drusvyatskiy, C Paquette IMA Journal of Numerical Analysis 40 (4), 2652-2695, 2020	118	2020
Low-rank matrix recovery with composite optimization: good conditioning and rapid convergence V Charisopoulos, Y Chen, D Davis, M Díaz, L Ding, D Drusvyatskiy Foundations of Computational Mathematics, 1-89, 2021	112	2021
Forward-backward-half forward algorithm for solving monotone inclusions LM Bricen͂o-Arias, D Davis SIAM Journal on Optimization 28 (4), 2839-2871, 2018	84	2018
Convergence rate analysis of primal-dual splitting schemes D Davis SIAM Journal on Optimization 25 (3), 1912-1943, 2015	79	2015
Global convergence of the em algorithm for mixtures of two component linear regression J Kwon, W Qian, C Caramanis, Y Chen, D Davis Conference on Learning Theory, 2055-2110, 2019	76	2019
The Asynchronous PALM Algorithm for Nonsmooth Nonconvex Problems D Davis arXiv preprint arXiv:1604.00526, 2016	61	2016
Convergence rate analysis of the forward-Douglas-Rachford splitting scheme D Davis SIAM Journal on Optimization, 2015, 2015	60	2015
From low probability to high confidence in stochastic convex optimization D Davis, D Drusvyatskiy, L Xiao, J Zhang arXiv preprint arXiv:1907.13307, 2019	52*	2019
Trimmed Statistical Estimation via Variance Reduction A Aravkin, D Davis Mathematics of Operations Research, 2019	50*	2019
The sound of apalm clapping: Faster nonsmooth nonconvex optimization with stochastic asynchronous palm D Davis, B Edmunds, M Udell Advances in Neural Information Processing Systems, 226-234, 2016	50	2016
A gradient sampling method with complexity guarantees for lipschitz functions in high and low dimensions D Davis, D Drusvyatskiy, YT Lee, S Padmanabhan, G Ye Advances in Neural Information Processing Systems 35, 6692-6703, 2022	46	2022
Stochastic algorithms with geometric step decay converge linearly on sharp functions D Davis, D Drusvyatskiy, V Charisopoulos Mathematical Programming 207 (1), 145-190, 2024	45	2024
Composite optimization for robust rank one bilinear sensing V Charisopoulos, D Davis, M Díaz, D Drusvyatskiy Information and Inference: A Journal of the IMA 10 (2), 333-396, 2021	42*	2021

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–20

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők