Jan Boelts

Hivatkozott rá

	Összes	2020 óta
Hivatkozások	643	637
h-index	6	5
i10-index	5	5

280

140

210

201820192020202120222023202420252 2 6 44 112 172 264 39

Nyilvános hozzáférés

Összes megtekintése

6 cikk

0 cikk

elérhető

nem érhető el

Finanszírozási megbízások alapján

Társszerzők

Jakob MackeMachine Learning in Science, Tübingen UniversityE-mail megerősítve itt: uni-tuebingen.de
Jan-Matthis LueckmannGoogleE-mail megerősítve itt: jan-matthis.de
David S GreenbergHelmholz Centre HereonE-mail megerősítve itt: hereon.de
Pedro J. GoncalvesVIB-Neuroelectronics Research Flanders (NERF)E-mail megerősítve itt: nerf.be
Álvaro Tejero-CanteroPenpot (Kaleidos Ventures)E-mail megerősítve itt: teje.ro
Michael DeistlerTübingen UniversityE-mail megerősítve itt: uni-tuebingen.de
Richard GaoUniversity of TübingenE-mail megerősítve itt: uni-tuebingen.de
Marcel OberlaenderMax Planck Institute for Neurobiology of BehaviorE-mail megerősítve itt: mpinb.mpg.de
Hans-Christian HegeZuse Institute Berlin (ZIB)E-mail megerősítve itt: zib.de
Poornima RameshStudent, University of TuebingenE-mail megerősítve itt: uni-tuebingen.de
Daniel BaumZuse Institute BerlinE-mail megerősítve itt: zib.de
Henning SprekelerTechnische Universität BerlinE-mail megerősítve itt: tu-berlin.de
Felipe YáñezMPI for Neurobiology of BehaviorE-mail megerősítve itt: mpinb.mpg.de
Daniel UdvaryExscientiaE-mail megerősítve itt: mpinb.mpg.de
Andres Felipe Ruiz-OlayaUniversidad Antonio NariñoE-mail megerősítve itt: uan.edu.co
Alexander CerqueraNeuroWave Systems Inc.E-mail megerősítve itt: neurowavesystems.com

Követés

Jan Boelts

További nevekJan Teusen, Jan Bölts

TransferLab - appliedAI Institute for Europe

E-mail megerősítve itt: appliedai-institute.de - Kezdőlap

Bayesian Inference Simulation-Based Inference Density Estimation Computational Neuroscience


Cím Rendezés hivatkozások szerint Rendezés év szerint Rendezés cím szerint	Hivatkozott rá Hivatkozott rá	Év
SBI--A toolkit for simulation-based inference A Tejero-Cantero, J Boelts, M Deistler, JM Lueckmann, C Durkan, ... arXiv preprint arXiv:2007.09114, 2020	305	2020
Benchmarking simulation-based inference JM Lueckmann, J Boelts, D Greenberg, P Goncalves, J Macke International conference on artificial intelligence and statistics, 343-351, 2021	217	2021
Flexible and efficient simulation-based inference for models of decision-making J Boelts, JM Lueckmann, R Gao, JH Macke Elife 11, e77220, 2022	51	2022
GATSBI: Generative adversarial training for simulation-based inference P Ramesh, JM Lueckmann, J Boelts, Á Tejero-Cantero, DS Greenberg, ... arXiv preprint arXiv:2203.06481, 2022	37	2022
Simulation-based inference for efficient identification of generative models in computational connectomics J Boelts, P Harth, R Gao, D Udvary, F Yáñez, D Baum, HC Hege, ... PLOS Computational Biology 19 (9), e1011406, 2023	13	2023
Decoding of imaginary motor movements of fists applying spatial filtering in a BCI simulated application J Boelts, A Cerquera, AF Ruiz-Olaya Artificial Computation in Biology and Medicine: International Work …, 2015	8	2015
Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics JM Lueckmann, J Boelts, D Greenberg, P Goncalves, J Macke, ... PMLR, 2021	5	2021
Comparing neural simulations by neural density estimation J Boelts, JM Lueckmann, PJ Goncalves, H Sprekeler, JH Macke 2019 Conference on Cognitive Computational Neuroscience, 13-16 September …, 2019	5	2019
Advancing methods and applicability of simulation-based inference in neuroscience J Bölts Universität Tübingen, 2023	1	2023
Model selection via neural density estimation J Boelts, JM Lueckmann, P Goncalves, H Sprekeler, JH Macke Conference in Cognitive Computing 2018, Hannover, Germany, 2018	1	2018
sbi reloaded: a toolkit for simulation-based inference workflows J Boelts, M Deistler, M Gloeckler, Á Tejero-Cantero, JM Lueckmann, ... arXiv preprint arXiv:2411.17337, 2024		2024
Dissecting origins of wiring specificity in dense cortical connectomes P Harth, D Udvary, J Boelts, D Baum, JH Macke, HC Hege, ... bioRxiv, 2024.12. 14.628490, 2024		2024
Simulation-based inference for efficient identification of generative models in computational connectomics JH Macke, M Oberlaender, HC Hege, D Baum, F Yáñez, R Gao, P Harth, ... bio Rxiv, 2023		2023
sbi: Simulation-based inference toolkit A Tejero-Cantero, J Boelts, M Deistler, JM Lueckmann, C Durkan, ... Astrophysics Source Code Library, ascl: 2306.002, 2023		2023
GATSBI: Generative Adversarial Training for Simulation-Based Inference JH Macke, PJ Gonçalves, DS Greenberg, Á Tejero-Cantero, J Boelts, ... arXiv, 2022		2022
Benchmarking Simulation-Based Inference J Boelts, JM Lückmann, JH Macke, DS Greenberg, PJ Gonçalves International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2021		2021
Bayesian inference for synaptic connectivity rules in anatomically realistic cortical connectomes J Boelts, P Harth, F Yanez, H Hege, M Oberlaender, JH Macke Bernstein Conference 2019, 2019		2019
Model Comparison in Approximate Bayesian Computation J Boelts Technische Universität Berlin, 2018		2018
Online Decoding of Contour Perception Through EEG J Boelts Institute of Cognitive Science, 2015		2015

A rendszer jelenleg nem tudja elvégezni a műveletet. Próbálkozzon újra később.

Cikkek 1–19

Hivatkozások évente

Ismétlődő hivatkozások

Összevont hivatkozások

Társszerzők hozzáadásaTársszerzők

Követés

Hivatkozott rá

Társszerzők