Bo Han

צוטט על ידי

	הכל	מאז 2020
ציטוטים ביבליוגרפיים	11978	11750
H-index	47	46
i10-index	130	127

4200

2100

1050

3150

2018201920202021202220232024202534 154 497 1295 1938 2931 4133 940

גישה ציבורית

הצג הכל

111 מאמרים

0 מאמרים*

זמין

לא זמין

על סמך ייפוי כח מהמממנים

מחברים משותפים

Tongliang LiuDirector, Sydney AI Centre, University of Sydney & Mohamed bin Zayed University of AIכתובת אימייל מאומתת בדומיין sydney.edu.au
Gang NiuSenior Research Scientist (tenured), RIKEN Center for Advanced Intelligence Projectכתובת אימייל מאומתת בדומיין riken.jp
Masashi SugiyamaDirector, RIKEN Center for Advanced Intelligence Project / Professor, The University of Tokyoכתובת אימייל מאומתת בדומיין k.u-tokyo.ac.jp
Jiangchao YaoShanghai Jiao Tong Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין sjtu.edu.cn
Ivor W. Tsang, IEEE FellowInaugural A*STAR AI Fellow and Director, Centre for Frontier AI Research, A*STARכתובת אימייל מאומתת בדומיין cfar.a-star.edu.sg
Quanming YaoAssistant Professor, EE Department, Tsinghua Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין tsinghua.edu.cn
Chen GongProfessorכתובת אימייל מאומתת בדומיין sjtu.edu.cn
Xiaobo XiaPostdoc, National University of Singaporeכתובת אימייל מאומתת בדומיין nus.edu.sg
Mingming GongUniversity of Melbourne & Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligenceכתובת אימייל מאומתת בדומיין unimelb.edu.au
Feng Liu (he/him)Lecturer, University of Melbourne / Visiting Scientist, RIKEN-AIP / Visiting Fellow, UTS-AAIIכתובת אימייל מאומתת בדומיין unimelb.edu.au
Yonggang ZHANGHKBUכתובת אימייל מאומתת בדומיין comp.hkbu.edu.hk
Nannan WangProfessor, Xidian Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין xidian.edu.cn
Jingfeng ZhangLecturer@University of Auckland & Scientist@RIKEN AIPכתובת אימייל מאומתת בדומיין riken.jp
Miao XuUniversity of Queenslandכתובת אימייל מאומתת בדומיין uq.edu.au
Xingrui YuScientist, Centre for Frontier AI Research (CFAR), A*STARכתובת אימייל מאומתת בדומיין cfar.a-star.edu.sg
Jianing ZhuPh.D. student, HKBUכתובת אימייל מאומתת בדומיין comp.hkbu.edu.hk
Yongqiang ChenThe Chinese University of Hong Kongכתובת אימייל מאומתת בדומיין cse.cuhk.edu.hk
Zhanke ZhouHKBU / Stanfordכתובת אימייל מאומתת בדומיין comp.hkbu.edu.hk
Lei FengSingapore University of Technology and Designכתובת אימייל מאומתת בדומיין sutd.edu.sg
Binghui XieThe Chinese University of Hong Kongכתובת אימייל מאומתת בדומיין cse.cuhk.edu.hk

עקוב אחר

Bo Han

HKBU / RIKEN

כתובת אימייל מאומתת בדומיין comp.hkbu.edu.hk - דף הבית

Machine Learning Deep Learning Artificial Intelligence Trustworthy Machine Learning


כותרת מיון לפי ציטוט ביבליוגרפי מיון לפי שנה מיון לפי כותרת	צוטט על ידי צוטט על ידי	שנה
Co-teaching: Robust Training of Deep Neural Networks with Extremely Noisy Labels‏ B Han, Q Yao, X Yu, G Niu, M Xu, W Hu, IW Tsang, M Sugiyama‏ NeurIPS 2018, 2018‏	2516	2018
How does Disagreement Help Generalization against Label Corruption?‏ X Yu, B Han, J Yao, G Niu, IW Tsang, M Sugiyama‏ ICML 2019, 2019‏	963	2019
Attacks Which Do Not Kill Training Make Adversarial Learning Stronger‏ J Zhang, X Xu, B Han, G Niu, L Cui, M Sugiyama, M Kankanhalli‏ ICML 2020, 2020‏	484	2020
Are Anchor Points Really Indispensable in Label-Noise Learning?‏ X Xia, T Liu, N Wang, B Han, C Gong, G Niu, M Sugiyama‏ NeurIPS 2019, 2019‏	434	2019
Part-dependent Label Noise: Towards Instance-dependent Label Noise‏ X Xia, T Liu, B Han, N Wang, M Gong, H Liu, G Niu, D Tao, M Sugiyama‏ NeurIPS 2020, 2020‏	344	2020
Robust Early-learning: Hindering the Memorization of Noisy Labels‏ X Xia, T Liu, B Han, C Gong, N Wang, Z Ge, Y Chang‏ ICLR 2021, 2021‏	332	2021
Geometry-aware Instance-reweighted Adversarial Training‏ J Zhang, J Zhu, G Niu, B Han, M Sugiyama, M Kankanhalli‏ ICLR 2021, 2021‏	318	2021
Masking: A New Perspective of Noisy Supervision‏ B Han, J Yao, G Niu, M Zhou, IW Tsang, Y Zhang, M Sugiyama‏ NeurIPS 2018, 2018‏	297	2018
Reducing Estimation Error for Transition Matrix in Label-noise Learning‏ Y Yao, T Liu, B Han, M Gong, J Deng, G Niu, M Sugiyama‏ NeurIPS 2020, 2020‏	275*	2020
Understanding and Improving for Learning with Noisy Labels‏ Y Bai, E Yang, B Han, Y Yang, J Li, Y Mao, G Niu, T Liu‏ arXiv preprint arXiv:2106.15853, 2021‏	249*	2021
A Survey of Label-noise Representation Learning: Past, Present and Future‏ B Han, Q Yao, T Liu, G Niu, IW Tsang, JT Kwok, M Sugiyama‏ arXiv preprint arXiv:2011.04406, 2020‏	198	2020
Learning Causally Invariant Representations for Out-of-distribution Generalization on Graphs‏ Y Chen, Y Zhang, Y Bian, H Yang, K Ma, B Xie, T Liu, B Han, J Cheng‏ arXiv preprint arXiv:2202.05441, 2022‏	185*	2022
Provably Consistent Partial-Label Learning‏ L Feng, J Lv, B Han, M Xu, G Niu, X Geng, B An, M Sugiyama‏ arXiv preprint arXiv:2007.08929, 2020‏	179	2020
SIGUA: Forgetting May Make Learning with Noisy Labels More Robust‏ B Han, G Niu, X Yu, Q Yao, M Xu, IW Tsang, M Sugiyama‏ ICML 2020, 2020‏	168*	2020
Deepinception: Hypnotize large language model to be jailbreaker‏ X Li, Z Zhou, J Zhu, J Yao, T Liu, B Han‏ arXiv preprint arXiv:2311.03191, 2023‏	154	2023
Searching to Exploit Memorization Effect in Learning with Noisy Labels‏ Q Yao, H Yang, B Han, G Niu, JT Kwok‏ arXiv preprint arXiv:1911.02377, 2019‏	154*	2019
Provably End-to-end Label-Noise Learning without Anchor Points‏ X Li, T Liu, B Han, G Niu, M Sugiyama‏ arXiv preprint arXiv:2102.02400, 2021‏	152	2021
Sample Selection with Uncertainty of Losses for Learning with Noisy Labels‏ X Xia, T Liu, B Han, M Gong, J Yu, G Niu, M Sugiyama‏ arXiv preprint arXiv:2106.00445, 2022‏	151	2022
Is Out-of-distribution Detection Learnable?‏ Z Fang, S Li, J Lu, J Dong, B Han, F Liu‏ NeurIPS 2022, 2022‏	146	2022
Confidence Scores Make Instance-dependent Label-noise Learning Possible‏ A Berthon, B Han, G Niu, T Liu, M Sugiyama‏ ICML 2021, 2021‏	126	2021

המערכת אינה יכולה לבצע את הפעולה כעת. נסה שוב מאוחר יותר.

מאמרים 1–20

ציטוטים ביבליוגרפיים בשנה

ציטוטים ביביליוגרפיים כפולים

ציטוטים ביביליוגרפיים שמוזגו

הוסף מחברים שותפיםמחברים משותפים

עקוב אחר

צוטט על ידי

מחברים משותפים