Martin Ritzert

צוטט על ידי

	הכל	מאז 2020
ציטוטים ביבליוגרפיים	2346	2273
H-index	10	10
i10-index	11	10

720

360

180

540

2018201920202021202220232024202511 54 187 264 418 560 707 137

גישה ציבורית

הצג הכל

8 מאמרים

0 מאמרים

זמין

לא זמין

על סמך ייפוי כח מהמממנים

מחברים משותפים

Martin GroheProfessor of Computer Science, RWTH Aachen Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין informatik.rwth-aachen.de
Jan TönshoffPhD Student, RWTH Aachen Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין informatik.rwth-aachen.de
Jan Eric LenssenMax Planck Institute for Informatics; Kumo.aiכתובת אימייל מאומתת בדומיין mpi-inf.mpg.de
Christopher MorrisRWTH Aachen Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין cs.rwth-aachen.de
Matthias FeyFounding Engineer @ kumo.aiכתובת אימייל מאומתת בדומיין tu-dortmund.de
William L HamiltonAssistant Professor of Computer Science, McGill University and Milaכתובת אימייל מאומתת בדומיין cs.mcgill.ca
Gaurav RattanAssistant Professor, University of Twenteכתובת אימייל מאומתת בדומיין utwente.nl
Eran RosenbluthRWTH Aachen Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין informatik.rwth-aachen.de
Kasper Green LarsenProfessor, Computer Science, Aarhus Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין cs.au.dk
Jan G. RittigRWTH Aachen University, Aachener Verfahrenstechnik, Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnikכתובת אימייל מאומתת בדומיין rwth-aachen.de
Manuel DahmenIEK-10 Energy Systems Engineering at Forschungszentrum Jülichכתובת אימייל מאומתת בדומיין fz-juelich.de
Alexander MitsosAVT Systemverfahrenstechnik, RWTH Aachen University and Energy Systems Engineering IEK-10כתובת אימייל מאומתת בדומיין alum.mit.edu
Jana Marie WeberAssistant professor, TU Delftכתובת אימייל מאומתת בדומיין tudelft.nl
Artur M. SchweidtmannDelft University of Technology, Department of Chemical Engineering, Process Intelligence Researchכתובת אימייל מאומתת בדומיין tudelft.nl
Steffen van BergeremHumboldt-Universität zu Berlinכתובת אימייל מאומתת בדומיין informatik.hu-berlin.de
Tobias SchumacherUniversity of Mannheimכתובת אימייל מאומתת בדומיין uni-mannheim.de
Markus StrohmaierUniversity of Mannheim, GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences, CSH Viennaכתובת אימייל מאומתת בדומיין uni-mannheim.de
Florian LemmerichUniversity of Passauכתובת אימייל מאומתת בדומיין lemmerich.net
Christof LödingInformatik, RWTH Aachenכתובת אימייל מאומתת בדומיין cs.rwth-aachen.de
Berke KisinRWTH Aachen Universityכתובת אימייל מאומתת בדומיין rwth-aachen.de

עקוב אחר

Martin Ritzert

Georg-August Universität Göttingen

כתובת אימייל מאומתת בדומיין informatik.uni-goettingen.de

Theoretical Machine Learning Graph Learning Clustering Complexity Logic


כותרת מיון לפי ציטוט ביבליוגרפי מיון לפי שנה מיון לפי כותרת	צוטט על ידי צוטט על ידי	שנה
Weisfeiler and leman go neural: Higher-order graph neural networks‏ C Morris, M Ritzert, M Fey, WL Hamilton, JE Lenssen, G Rattan, M Grohe‏ Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33, 4602-4609, 2019‏	1997	2019
Graph neural networks for maximum constraint satisfaction‏ J Toenshoff, M Ritzert, H Wolf, M Grohe‏ Frontiers in artificial intelligence 3, 98, 2021‏	86*	2021
Walking out of the weisfeiler leman hierarchy: Graph learning beyond message passing‏ J Tönshoff, M Ritzert, H Wolf, M Grohe‏ Transactions on Machine Learning Research, 2023‏	61*	2023
Where Did the Gap Go? Reassessing the Long-Range Graph Benchmark‏ J Tönshoff, M Ritzert, E Rosenbluth, M Grohe‏ arXiv preprint arXiv:2309.00367, 2023‏	45	2023
Learning first-order definable concepts over structures of small degree‏ M Grohe, M Ritzert‏ 2017 32nd Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS), 1-12, 2017‏	35	2017
The effects of randomness on the stability of node embeddings‏ T Schumacher, H Wolf, M Ritzert, F Lemmerich, M Grohe, M Strohmaier‏ Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in …, 2021‏	26	2021
Graph machine learning for design of high‐octane fuels‏ JG Rittig, M Ritzert, AM Schweidtmann, S Winkler, JM Weber, P Morsch, ...‏ AIChE Journal 69 (4), e17971, 2023‏	23	2023
Learning MSO-definable hypotheses on strings‏ M Grohe, C Löding, M Ritzert‏ International Conference on Algorithmic Learning Theory, 434-451, 2017‏	19	2017
Transformers vs. Message Passing GNNs: Distinguished in Uniform‏ J Tönshoff, E Rosenbluth, M Ritzert, B Kisin, M Grohe‏ The Twelfth International Conference on Learning Representations, 2023‏	15*	2023
Optimal weak to strong learning‏ K Green Larsen, M Ritzert‏ Advances in Neural Information Processing Systems 35, 32830-32841, 2022‏	13	2022
On the Parameterized Complexity of Learning First-Order Logic‏ S van Bergerem, M Grohe, M Ritzert‏ Proceedings of the 41st ACM SIGMOD-SIGACT-SIGAI Symposium on Principles of …, 2022‏	10	2022
Learning Definable Hypotheses on Trees‏ E Grienenberger, M Ritzert‏ 22nd International Conference on Database Theory (ICDT 2019), 2019‏	7	2019
Adaboost is not an optimal weak to strong learner‏ MM Høgsgaard, KG Larsen, M Ritzert‏ International Conference on Machine Learning, 13118-13140, 2023‏	6	2023
On the Parameterized Complexity of Learning Logic‏ S van Bergerem, M Grohe, M Ritzert‏ CoRR, 2021‏	2	2021
Boosting, Voting Classifiers and Randomized Sample Compression Schemes‏ A da Cunha, KG Larsen, M Ritzert‏ arXiv preprint arXiv:2402.02976, 2024‏	1	2024
MNIST-Nd: a set of naturalistic datasets to benchmark clustering across dimensions‏ P Turishcheva, L Hansel, M Ritzert, MA Weis, AS Ecker‏ arXiv preprint arXiv:2410.16124, 2024‏		2024
Learning on graphs with logic and neural networks‏ M Ritzert‏ Dissertation, RWTH Aachen University, 2021, 2021‏		2021
How can we use random walks in deep learning on graphs?‏ M Ritzert‏

המערכת אינה יכולה לבצע את הפעולה כעת. נסה שוב מאוחר יותר.

מאמרים 1–18

ציטוטים ביבליוגרפיים בשנה

ציטוטים ביביליוגרפיים כפולים

ציטוטים ביביליוגרפיים שמוזגו

הוסף מחברים שותפיםמחברים משותפים

עקוב אחר

צוטט על ידי

מחברים משותפים