עקוב אחר
Marcin Przewięźlikowski
Marcin Przewięźlikowski
Jagiellonian University, IDEAS NCBR
כתובת אימייל מאומתת בדומיין doctoral.uj.edu.pl - דף הבית
כותרת
צוטט על ידי
צוטט על ידי
שנה
Hypershot: Few-shot learning by kernel hypernetworks‏
M Sendera, M Przewięźlikowski, K Karanowski, M Zięba, J Tabor, ...‏
Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer …, 2023‏
342023
Hypermaml: Few-shot adaptation of deep models with hypernetworks‏
M Przewięźlikowski, P Przybysz, J Tabor, M Zięba, P Spurek‏
Neurocomputing 598, 128179, 2024‏
152024
Adapt Your Teacher: Improving Knowledge Distillation for Exemplar-free Continual Learning‏
F Szatkowski, M Pyla, M Przewięźlikowski, S Cygert, B Twardowski, ...‏
Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer …, 2024‏
152024
Zero time waste in pre-trained early exit neural networks‏
B Wójcik, M Przewiȩźlikowski, F Szatkowski, M Wołczyk, K Bałazy, ...‏
Neural Networks 168, 580-601, 2023‏
112023
MisConv: Convolutional Neural Networks for Missing Data‏
M Przewięźlikowski, M Śmieja, Ł Struski, J Tabor‏
Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer …, 2022‏
112022
Estimating conditional density of missing values using deep Gaussian mixture model‏
M Przewięźlikowski, M Śmieja, Ł Struski‏
International Conference on Neural Information Processing 2020, 220-231, 2020‏
102020
Regflow: Probabilistic flow-based regression for future prediction‏
M Zięba, M Przewięźlikowski, M Śmieja, J Tabor, T Trzciński, P Spurek‏
Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, 267-279, 2024‏
92024
Augmentation-aware Self-supervised Learning with Conditioned Projector‏
M Przewięźlikowski, M Pyla, B Zieliński, B Twardowski, J Tabor, M Śmieja‏
arXiv preprint arXiv:2306.06082, 2023‏
7*2023
The general framework for few-shot learning by kernel HyperNetworks‏
JTPS Marcin Sendera, Marcin Przewiȩźlikowski, Jan Miksa, Mateusz Rajski ...‏
Machine Vision and Applications 34, 2023‏
52023
A deep cut into Split Federated Self-supervised Learning‏
M Przewięźlikowski, M Osial, B Zieliński, M Śmieja‏
Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in …, 2024‏
2*2024
Hypernetwork approach to Bayesian MAML‏
P Borycki, P Kubacki, M Przewięźlikowski, T Kuśmierczyk, J Tabor, ...‏
arXiv preprint arXiv:2210.02796, 2022‏
22022
Beyond [cls]: Exploring the true potential of Masked Image Modeling representations‏
M Przewięźlikowski, R Balestriero, W Jasiński, M Śmieja, B Zieliński‏
arXiv preprint arXiv:2412.03215, 2024‏
2024
HyperPlanes: Hypernetwork Approach to Rapid NeRF Adaptation‏
P Batorski, D Malarz, M Przewięźlikowski, M Mazur, S Tadeja, P Spurek‏
arXiv preprint arXiv:2402.01524, 2024‏
2024
Przetwarzanie niepełnych danych za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych‏
M Przewięźlikowski‏
2022
Support for high-level quantum Bayesian inference‏
M Przewięźlikowski, M Grabowski, D Kurzyk, K Rycerz‏
Computational Science–ICCS 2019: 19th International Conference, Faro …, 2019‏
2019
HyperShot: Few-Shot Learning by Kernel HyperNetworks–supplementary material‏
M Sendera, M Przewiezlikowski, K Karanowski, M Zieba, J Tabor, ...‏
Using Bayes Nets for Quantum Inferring of Acausal Systems of Events‏
M Przewięźlikowski, M Grabowski, K Rycerz, D Kurzyk, P Gawron‏
המערכת אינה יכולה לבצע את הפעולה כעת. נסה שוב מאוחר יותר.
מאמרים 1–17