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| Fault detection and classification in oil wells and production/service lines using random forest MA Marins, BD Barros, IH Santos, DC Barrionuevo, REV Vargas, ... Journal of Petroleum Science and Engineering 197, 107879, 2021 | 80 | 2021 |
| Improving performance of one-class classifiers applied to anomaly detection in oil wells APF Machado, REV Vargas, PM Ciarelli, CJ Munaro Journal of Petroleum Science and Engineering 218, 110983, 2022 | 19 | 2022 |
| Flow instability detection in offshore oil wells with multivariate time series machine learning classifiers BG Carvalho, REV Vargas, RM Salgado, CJ Munaro, FM Varejão 2021 IEEE 30th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 1-6, 2021 | 13 | 2021 |
| Time series clustering to improve one-class classifier performance APF Machado, CJ Munaro, PM Ciarelli, REV Vargas Expert Systems with Applications 243, 122895, 2024 | 9 | 2024 |
| Hyperparameter tuning and feature selection for improving flow instability detection in offshore oil wells BG Carvalho, REV Vargas, RM Salgado, CJ Munaro, FM Varejão 2021 IEEE 19th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 1-6, 2021 | 8 | 2021 |
| Proposal for two classifiers of offshore naturally flowing wells events using k-nearest neighbors, sliding windows and time multiscale REV Vargas, CJ Munaro, PM Ciarelli, JCD de Araújo 2017 6th International Symposium on Advanced Control of Industrial Processes …, 2017 | 8 | 2017 |
| Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo REV Vargas | 6 | 2019 |
| Thiago de M. Prego, Amaro A. de Lima, Marcello LR de Campos, Eduardo AB da Silva, Sergio L. Netto. Fault detection and classification in oil wells and production/service lines … MA Marins, BD Barros, IH Santos, DC Barrionuevo, REV Vargas Journal of Petroleum Science and Engineering 197, 107879, 2021 | 5 | 2021 |
| Detecçao de anomalias em poços produtores de petróleo usando aprendizado de máquina WF Júnior, REV Vargas, KS Komati, KA de Souza Gazolli Congresso Brasileiro de Automática-CBA 2 (1), 2020 | 4 | 2020 |
| Detecção de falhas com Stacked Autoencoders e técnicas de reconhecimento de padrões em poços de petróleo operados por gas lift RSF do Nascimento, BH Groenner, REV Vargas, IHF dos Santos Congresso Brasileiro de Automática-CBA 2 (1), 2020 | 4 | 2020 |
| T. d. M. Prego, AA de Lima, ML de Campos, EA da Silva, and SL Netto,“Fault detection and classification in oil wells and production/service lines using random forest,” MA Marins, BD Barros, IH Santos, DC Barrionuevo, RE Vargas Journal of Petroleum Science and Engineering 197, 107, 0 | 3 | |
| Detecçao de anomalias em poços de petróleo surgentes com Stacked Autoencoders RSF do Nascimento, BHG Barbosa, REV Vargas, IHF dos Santos Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente-SBAI 1 (1), 2021 | 2 | 2021 |
| Estimaçao do teor de óleos e graxas em água descartada no mar usando redes neurais recorrentes JMO Júnior, K dos Reis Teixeira, REV Vargas, PM Ciarelli, CJ Munaro Simpósio Brasileiro de Automaçao Inteligente-SBAI 1 (1), 2021 | 1 | 2021 |
| Fault detection with Stacked Autoencoders and pattern recognition tech-niques in gas lift operated oil wells RSF do Nascimento, BH Groenner, REV Vargas, IHF dos Santos CILAMCE-PANACM, 2021 | 1 | 2021 |
| Um método para detecção de causalidade de granger com seleção de regressores REV Vargas, CJ MUNARO, PM CIARELLI Anais do XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016 | 1 | 2016 |
| Sistema de monitoramento remoto online de sinais cardíacos via rede GPRS REV Vargas Dissertação de Mestrado, UFES, Vitória, 2008 | 1 | 2008 |
| The 3W Project and its Strategy to Foster the Development of Data-Driven Solutions for the Offshore Sector REV Vargas, RLA Pinto Offshore Technology Conference Brasil, D011S004R002, 2023 | | 2023 |
| Inferência do teor de óleos e graxas em água produzida via convolutional LSTM network K dos Reis Teixeira, JMO Júnior, REV Vargas, PM Ciarelli, CJ Munaro Congresso Brasileiro de Automática-CBA 3 (1), 2022 | | 2022 |
| Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Espírito Santo, Av. Fernando Ferrari, 514, Goiabeiras, Vitória-ES-Brasil, CEP: 29060-370. b Petróleo Brasileiro SA … REV Vargas, CJ Munaro, PM Ciarelli, AG Medeiros, BG do Amaral, ... | | 2019 |