Jacob Andreas

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Ekin AkyürekPhD Candidate @ MIT確認したメールアドレス: mit.edu
Trevor DarrellProfessor of Computer Science, U.C. Berkeley確認したメールアドレス: eecs.berkeley.edu
Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MIT確認したメールアドレス: csail.mit.edu
Pratyusha SharmaPhD Student, Massachusetts Institute of Technology確認したメールアドレス: mit.edu
Marcus RohrbachProfessor for Multimodal Reliable AI, TU Darmstadt, Germany確認したメールアドレス: tu-darmstadt.de
Joshua B. TenenbaumMIT確認したメールアドレス: mit.edu
Belinda Z. LiMIT確認したメールアドレス: mit.edu
Kate SaenkoBoston University確認したメールアドレス: bu.edu
Ronghang HuResearch Scientist, AI at Meta確認したメールアドレス: meta.com
Evan HernandezGraduate Student, MIT確認したメールアドレス: mit.edu
Taylor Berg-KirkpatrickUniversity of California San Diego確認したメールアドレス: ucsd.edu
Adam PaulsMicrosoft確認したメールアドレス: semanticmachines.com
Denny ZhouResearch Scientist, Google DeepMind確認したメールアドレス: google.com
Sergey LevineUC Berkeley, Physical Intelligence確認したメールアドレス: eecs.berkeley.edu
Tengyu MAStanford University確認したメールアドレス: stanford.edu
Daniel FriedAssistant professor, Carnegie Mellon University確認したメールアドレス: cs.cmu.edu
Yoon KimAssistant Professor, MIT確認したメールアドレス: mit.edu
Sarah SchwettmannMIT確認したメールアドレス: mit.edu
Afra Feyza AkyürekPhD Student in Computer Science, Boston University確認したメールアドレス: bu.edu
Gabriel GrandMIT確認したメールアドレス: mit.edu

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タイトル引用回数順公開年順タイトル順	引用先引用先	年
Neural module networks J Andreas, M Rohrbach, T Darrell, D Klein CVPR, 2016	1471	2016
Learning to reason: End-to-end module networks for visual question answering R Hu, J Andreas, M Rohrbach, T Darrell, K Saenko ICCV, 2017	726	2017
Learning to Compose Neural Networks for Question Answering J Andreas, M Rohrbach, T Darrell, D Klein NAACL, 2016	702	2016
Modular multitask reinforcement learning with policy sketches J Andreas, D Klein, S Levine ICML, 2017	582	2017
Speaker-follower models for vision-and-language navigation D Fried, R Hu, V Cirik, A Rohrbach, J Andreas, LP Morency, ... NeurIPS, 2018	551	2018
What learning algorithm is in-context learning? investigations with linear models E Akyürek, D Schuurmans, J Andreas, T Ma, D Zhou ICLR, 2023	491*	2023
Modeling relationships in referential expressions with compositional modular networks R Hu, M Rohrbach, J Andreas, T Darrell, K Saenko CVPR, 2017	442	2017
Experience grounds language Y Bisk, A Holtzman, J Thomason, J Andreas, Y Bengio, J Chai, M Lapata, ... EMNLP, 2020	424	2020
A survey of reinforcement learning informed by natural language J Luketina, N Nardelli, G Farquhar, J Foerster, J Andreas, E Grefenstette, ... IJCAI, 2019	327	2019
Good-enough compositional data augmentation J Andreas EMNLP, 2020	272	2020
Pre-trained language models for interactive decision-making YZ Shuang Li, Xavier Puig, Chris Paxton, Yilun Du, Clinton Wang, Linxi Fan ... NeurIPS, 2022	250*	2022
Explainable neural computation via stack neural module networks R Hu, J Andreas, T Darrell, K Saenko ECCV, 2018	238	2018
A minimal span-based neural constituency parser M Stern, J Andreas, D Klein ACL, 2017	235	2017
Compositional explanations of neurons J Mu, J Andreas NeurIPS, 2020	210	2020
Guiding Pretraining in Reinforcement Learning with Large Language Models Y Du, O Watkins, Z Wang, C Colas, T Darrell, P Abbeel, A Gupta, ... ICML, 2023	207	2023
Reasoning about pragmatics with neural listeners and speakers J Andreas, D Klein EMNLP, 2016	192	2016
Language Models as Agent Models J Andreas EMNLP Findings, 2022	180	2022
Measuring compositionality in representation learning J Andreas ICLR, 2019	177	2019
Reasoning or reciting? exploring the capabilities and limitations of language models through counterfactual tasks Z Wu, L Qiu, A Ross, E Akyürek, B Chen, B Wang, N Kim, J Andreas, ... NAACL, 2024	171	2024
Implicit Representations of Meaning in Neural Language Models BZ Li, M Nye, J Andreas ACL, 2021	168	2021

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