Shachi Deshpande

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Volodymyr KuleshovCornell Tech確認したメールアドレス: stanford.edu
Kaiwen WangComputer Science PhD at Cornell Tech確認したメールアドレス: cornell.edu
Daniel DoerrHeinrich Heine University Düsseldorf and German Diabetes Center (DDZ)確認したメールアドレス: hhu.de
Bernard M.E. MoretISCB Fellow, Professor emeritus, Computer & Communication Sciences, EPFL確認したメールアドレス: epfl.ch
Luis Antonio Brasil KowadaUFF確認したメールアドレス: ic.uff.br
Jens StoyeBielefeld University, Germany確認したメールアドレス: uni-bielefeld.de
Eloi AraujoUniversidade Federal de Mato Grosso do Sul確認したメールアドレス: ufms.br

Shachi Deshpande

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タイトル引用回数順公開年順タイトル順	引用先引用先	年
Calibrated and sharp uncertainties in deep learning via density estimation V Kuleshov, S Deshpande International Conference on Machine Learning, 11683-11693, 2022	31	2022
Deep Multi-Modal Structural Equations For Causal Effect Estimation With Unstructured Proxies S Deshpande, K Wang, D Sreenivas, Z Li, V Kuleshov Advances in Neural Information Processing Systems 35, 10931-10944, 2022	12	2022
Online Calibrated and Conformal Prediction Improves Bayesian Optimization S Deshpande, C Marx, V Kuleshov International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 1450-1458, 2024	10*	2024
New Genome Similarity Measures based on Conserved Gene Adjacencies D Doerr, LAB Kowada, E Araujo, S Deshpande, S Dantas, BME Moret, ... Journal of Computational Biology 24 (6), 616-634, 2017	3	2017
Calibrated and Conformal Propensity Scores for Causal Effect Estimation S Deshpande, V Kuleshov The 40th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 0	3*
Calibrated Regression Against An Adversary Without Regret S Deshpande, C Marx, V Kuleshov arXiv e-prints, arXiv: 2302.12196, 2023	1*	2023

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論文 1–6

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