‪Davide Mambelli‬ - ‪Google 학술 검색‬

내 프로필 만들기

인용

	전체	2020년 이후
서지정보	21	21
h-index	1	1
i10-index	1	1

0

12

6

2022202320243 7 11

공동 저자

Frederik TräubleMax Planck Institute for Intelligent Systemstuebingen.mpg.de의 이메일 확인됨
Francesco LocatelloAssistant Professor, ISTAista.ac.at의 이메일 확인됨
Stefan BauerHelmholtz | TUM | CIFARtum.de의 이메일 확인됨
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHtuebingen.mpg.de의 이메일 확인됨

Davide Mambelli

Davide Mambelli

TU Delft and Booking.com

booking.com의 이메일 확인됨 - 홈페이지

Reinforcement Learning Multi-agent systems Robotics


제목 서지정보순 정렬 연도순 정렬 제목순 정렬	인용 인용	연도
Compositional multi-object reinforcement learning with linear relation networks D Mambelli, F Träuble, S Bauer, B Schölkopf, F Locatello arXiv preprint arXiv:2201.13388, 2022	21	2022
When Do Off-Policy and On-Policy Policy Gradient Methods Align? D Mambelli, S Bongers, O Zoeter, MTJ Spaan, FA Oliehoek arXiv preprint arXiv:2402.12034, 2024		2024

현재 시스템이 작동되지 않습니다. 나중에 다시 시도해 주세요.

학술자료 1–2