재정 지원 요구사항을 통해 공개된 자료 - Takayoshi Yamashita자세히 알아보기
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Scaled-Dot Product Attention for Early Detection of At-risk Students
S Leelaluk, T Minematsu, Y Taniguchi, F Okubo, T Yamashita, A Shimada
2022 IEEE International Conference on Teaching, Assessment and Learning for …, 2022
재정 지원 요구사항 정책: Japan Science and Technology Agency
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Recommending learning actions using neural network
H Kohama, Y Ban, T Hirakawa, T Yamashita, H Fujiyoshi, A Itai, H Usami
International Conference on Computers in Education, 2023
재정 지원 요구사항 정책: Japan Science and Technology Agency
Enhancing the Accuracy of Predicting Students Grades in Open-Ended Questions through Adjustments to Attention Weights
M Koike, H Kohama, T Hirakawa, T Yamashita, H Fujiyoshi
EDM, 2024
재정 지원 요구사항 정책: Japan Science and Technology Agency
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