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| Fedd: Feature extraction for explicit concept drift detection in time series RC Cavalcante, LL Minku, ALI Oliveira 2016 International joint conference on neural networks (IJCNN), 740-747, 2016 | 78 | 2016 |
| A survey of security in multi-agent systems RC Cavalcante, II Bittencourt, AP da Silva, M Silva, E Costa, R Santos Expert Systems with Applications 39 (5), 4835-4846, 2012 | 77 | 2012 |
| An approach to handle concept drift in financial time series based on Extreme Learning Machines and explicit Drift Detection RC Cavalcante, ALI Oliveira 2015 international joint conference on neural networks (IJCNN), 1-8, 2015 | 47 | 2015 |
| Time series forecasting in the presence of concept drift: A pso-based approach GHFM Oliveira, RC Cavalcante, GG Cabral, LL Minku, ALI Oliveira 2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial …, 2017 | 31 | 2017 |
| An autonomous trader agent for the stock market based on online sequential extreme learning machine ensemble RC Cavalcante, ALI Oliveira 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1424-1431, 2014 | 22 | 2014 |
| Teo: Uma suıte de jogos interativos para apoio ao tratamento de crianças com autismo D Moura, DLS de Oliveira Filh, D Laertius, AJG Silva, P Paiva, T de Sales, ... Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de …, 2016 | 17 | 2016 |
| A multi-robot exploration approach based on distributed graph coloring FF Carvalho, RC Cavalcante, MAM Vieira, L Chaimowicz, MFM Campos 2013 Latin American Robotics Symposium and Competition, 142-147, 2013 | 17 | 2013 |
| Brasileiro, RC, Souza, VL, Nobrega, JP and Oliveira RC Cavalcante Computational intelligence and financial markets: A survey and future …, 2016 | 11 | 2016 |
| Improving combinatorial auctions for multi-robot exploration RC Cavalcante, TF Noronha, L Chaimowicz 2013 16th international conference on advanced robotics (ICAR), 1-6, 2013 | 11 | 2013 |
| Auxílio à classificação de nódulos pulmonares usando recuperação de imagens similares baseada em Análise de Textura 3D e Registro de Imagem 3D PA Ayres, RC Bezerra, MC Oliveira Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS), 1665-1672, 2010 | 3 | 2010 |
| A Local Search Approach for Improving Multi-Robot Routing in Exploration Missions RC Cavalcante, TF Noronha, L Chaimowicz 2012 Brazilian Robotics Symposium and Latin American Robotics Symposium, 85-90, 2012 | 2 | 2012 |
| Inteligência computacional no mercado financeiro: uma revisão de técnicas para automação de operações GFL Sobrinho, RC Cavalcante Research, Society and Development 12 (5), e22212541793-e22212541793, 2023 | 1 | 2023 |
| Análise comparativa entre algoritmos de aprendizagem de máquina em classificação de imagens de radiografia no auxílio ao diagnóstico de pneumonia A Ferreira, R Cavalcante Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe (ERBASE), 245-254, 2019 | 1 | 2019 |
| Um Método Automático de Geraçao de Terrenos 3D para Jogos Low-poly JS da Conceição, JL dos Santos, R Cavalcante Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe (ERBASE), 99-108, 2020 | | 2020 |
| Uso de Aprendizagem de Máquina em Dados Agrometeorológicos J Farias, E Oliveira, R Cavalcante Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe (ERBASE), 11-20, 2020 | | 2020 |
| Ferramenta para análise de séries temporais JS da Conceição, JL dos Santos, R Cavalcante Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe (ERBASE), 272-281, 2020 | | 2020 |
| Uma Abordagem Para Detecçao de Nódulos Pulmonares Baseada em Aprendizado Profundo E Silva, L França, M Oliveira, F Queiroz, R Cavalcante Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS), 320-331, 2020 | | 2020 |
| An adaptive learning system for time series forecasting in the presence of concept drift RC Cavalcante Universidade Federal de Pernambuco, 2017 | | 2017 |
| AUXÍLIO COMPUTADORIZADO À IDENTIFICAÇÃO DE NÓDULOS PULMONARES BASEADO EM TÉCNICAS DE APRENDIZADO PROFUNDO JYRA Gonçalves, EV Silva, RC Cavalcante | | |
Adriano L I OliveiraAssociate Professor, Centro de Informática - UFPEGeverifieerd e-mailadres voor cin.ufpe.br