Jose Blanchet

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2020
Cytowania	6028	4193
h-indeks	39	32
i10-indeks	129	92

1400

700

350

1050

200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202532 28 42 38 92 107 116 138 141 163 173 254 401 431 593 828 906 1334 83

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

81 artykułów

1 artykuł

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Peter W. GlynnProfessor of Management Science and EngineeringZweryfikowany adres z stanford.edu
Karthyek MurthySingapore University of Technology and DesignZweryfikowany adres z sutd.edu.sg
Zhengyuan ZhouDept of Technology, Operations and Statistics at NYU SternZweryfikowany adres z stern.nyu.edu
Viet Anh NguyenThe Chinese University of Hong KongZweryfikowany adres z cuhk.edu.hk
Henry LamColumbia UniversityZweryfikowany adres z columbia.edu
Nian SiHKUSTZweryfikowany adres z ust.hk
Fan ZhangManagement Science and Engineering, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Jingchen LiuColumbia UniversityZweryfikowany adres z stat.columbia.edu
Bert ZwartCWI Amsterdam and Eindhoven University of TechnologyZweryfikowany adres z cwi.nl
Chang-Han RheeNorthwestern UniversityZweryfikowany adres z northwestern.edu
Kevin LederAssociate Professor of Industrial and Systems Engineering, University of MinnesotaZweryfikowany adres z umn.edu
Jing DongColumbia UniversityZweryfikowany adres z columbia.edu
Sandeep JunejaAshoka UniversityZweryfikowany adres z ashoka.edu.in
Juan LiColumbia UniversityZweryfikowany adres z columbia.edu
Coralia CartisUniversity of OxfordZweryfikowany adres z maths.ox.ac.uk
Søren AsmussenProfessor at Department of Mathematics, Aarhus UniversityZweryfikowany adres z imf.au.dk
Yang KangDepartment of Statistics, Columbia UniversityZweryfikowany adres z stat.columbia.edu

Obserwuj

Jose Blanchet

Inne imiona/nazwiskaJose H. Blanchet

Stanford University

Zweryfikowany adres z stanford.edu - Strona główna

Applied Probability Stochastic Optimization Monte Carlo Operations Research Learning


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Quantifying distributional model risk via optimal transport J Blanchet, K Murthy Mathematics of Operations Research 44 (2), 565-600, 2019	499	2019
Robust Wasserstein profile inference and applications to machine learning J Blanchet, Y Kang, K Murthy Journal of Applied Probability 56 (3), 830-857, 2019	409	2019
A Markov chain approximation to choice modeling J Blanchet, G Gallego, V Goyal Operations Research 64 (4), 886-905, 2016	376	2016
Efficient rare-event simulation for the maximum of heavy-tailed random walks J Blanchet, P Glynn	147	2008
On the Laplace transform of the lognormal distribution S Asmussen, JL Jensen, L Rojas-Nandayapa Methodology and Computing in Applied Probability 18 (2), 441-458, 2016	140	2016
Convergence rate analysis of a stochastic trust-region method via supermartingales J Blanchet, C Cartis, M Menickelly, K Scheinberg INFORMS journal on optimization 1 (2), 92-119, 2019	133	2019
Distributionally robust mean-variance portfolio selection with Wasserstein distances J Blanchet, L Chen, XY Zhou Management Science 68 (9), 6382-6410, 2022	122	2022
Asymptotic robustness of estimators in rare-event simulation P L'ecuyer, JH Blanchet, B Tuffin, PW Glynn ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation (TOMACS) 20 (1), 1-41, 2010	117	2010
Learning in generalized linear contextual bandits with stochastic delays Z Zhou, R Xu, J Blanchet Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019	107	2019
State-dependent importance sampling for rare-event simulation: An overview and recent advances J Blanchet, H Lam Surveys in Operations Research and Management Science 17 (1), 38-59, 2012	91	2012
Finite-sample regret bound for distributionally robust offline tabular reinforcement learning Z Zhou, Z Zhou, Q Bai, L Qiu, J Blanchet, P Glynn International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3331-3339, 2021	90	2021
Optimal transport-based distributionally robust optimization: Structural properties and iterative schemes J Blanchet, K Murthy, F Zhang Mathematics of Operations Research 47 (2), 1500-1529, 2022	77	2022
Towards optimal running times for optimal transport J Blanchet, A Jambulapati, C Kent, A Sidford arXiv preprint arXiv:1810.07717, 2018	73	2018
State-dependent importance sampling for regularly varying random walks JH Blanchet, J Liu Advances in Applied Probability 40 (4), 1104-1128, 2008	73	2008
Confidence regions in Wasserstein distributionally robust estimation J Blanchet, K Murthy, N Si Biometrika 109 (2), 295-315, 2022	72	2022
A distributionally robust approach to fair classification B Taskesen, VA Nguyen, D Kuhn, J Blanchet arXiv preprint arXiv:2007.09530, 2020	67	2020
Distributionally robust policy evaluation and learning in offline contextual bandits N Si, F Zhang, Z Zhou, J Blanchet International Conference on Machine Learning, 8884-8894, 2020	66	2020
Unbiased Monte Carlo for optimization and functions of expectations via multi-level randomization JH Blanchet, PW Glynn 2015 Winter Simulation Conference (WSC), 3656-3667, 2015	66	2015
Efficient Monte Carlo for high excursions of Gaussian random fields RJ Adler, JH Blanchet, J Liu	65	2012
Data-driven optimal transport cost selection for distributionally robust optimization J Blanchet, Y Kang, K Murthy, F Zhang 2019 winter simulation conference (WSC), 3740-3751, 2019	63	2019

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy