Edgar Dobriban

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2020
Cytowania	3592	3156
h-indeks	29	26
i10-indeks	48	46

1300

650

325

975

201320142015201620172018201920202021202220232024202514 17 21 41 78 116 128 207 367 511 661 1262 141

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

41 artykułów

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Hamed HassaniUniversity of Pennsylvania (EE, CS, Stat)Zweryfikowany adres z seas.upenn.edu
Insup LeeProfessor, Computer and Information Science, University of PennsylvaniaZweryfikowany adres z cis.upenn.edu
Patrick ChaoUniversity of PennsylvaniaZweryfikowany adres z wharton.upenn.edu
Sifan LiuFlatiron InstituteZweryfikowany adres z flatironinstitute.org
Alex RobeyPostdoc, Carnegie Mellon UniversityZweryfikowany adres z andrew.cmu.edu
Yue ShengUniversity of PennsylvaniaZweryfikowany adres z sas.upenn.edu
Art OwenProfessor of Statistics, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Osbert BastaniUniversity of PennsylvaniaZweryfikowany adres z seas.upenn.edu
George PappasUPS Foundation Professor, Electrical and Systems Engineering, University of PennsylvaniaZweryfikowany adres z seas.upenn.edu
Susan DavidsonUniversity of PennsylvaniaZweryfikowany adres z cis.upenn.edu
Xinmeng HuangPhD, University of PennsylvaniaZweryfikowany adres z sas.upenn.edu
Donghwan LeeUniversity of PennsylvaniaZweryfikowany adres z sas.upenn.edu
Stefan WagerGraduate School of Business, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Sangdon ParkPOSTECH GSAI/CSEZweryfikowany adres z postech.ac.kr
David HongAssistant Professor, Department of Electrical and Computer Engineering, University of DelawareZweryfikowany adres z udel.edu
Amit SingerPrinceton UniversityZweryfikowany adres z math.princeton.edu
Shuxiao ChenUniversity of PennsylvaniaZweryfikowany adres z wharton.upenn.edu
Jane H. LeeYale UniversityZweryfikowany adres z yale.edu
Kristen FortneyBioAge Labs, Stanford University, University of TorontoZweryfikowany adres z bioagelabs.com
Kostas DaniilidisRuth Yalom Stone Professor of Computer and Information Science, University of PennsylvaniaZweryfikowany adres z cis.upenn.edu

Obserwuj

Edgar Dobriban

Statistics & Computer Science, University of Pennsylvania

Zweryfikowany adres z upenn.edu - Strona główna

Statistics Machine Learning


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Jailbreaking black box large language models in twenty queries P Chao, A Robey, E Dobriban, H Hassani, GJ Pappas, E Wong IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML) 2025 …, 2023	446	2023
High-dimensional asymptotics of prediction: Ridge regression and classification E Dobriban, S Wager The Annals of Statistics, 2015	377	2015
Certifying the restricted isometry property is hard AS Bandeira, E Dobriban, DG Mixon, WF Sawin IEEE transactions on information theory 59 (6), 3448-3450, 2013	312	2013
A Group-Theoretic Framework for Data Augmentation S Chen, E Dobriban, JH Lee NeurIPS 2020 (oral presentation), JMLR, arXiv preprint arXiv:1907.10905, 2019	266*	2019
DeltaGrad: Rapid retraining of machine learning models Y Wu, E Dobriban, SB Davidson ICML 2020, arXiv preprint arXiv:2006.14755, 2020	239	2020
Genome-wide scan informed by age-related disease identifies loci for exceptional human longevity K Fortney, E Dobriban, P Garagnani, C Pirazzini, D Monti, D Mari, ... PLoS genetics 11 (12), e1005728, 2015	162	2015
Dynamic load identification for mechanical systems: A review R Liu, E Dobriban, Z Hou, K Qian Archives of Computational Methods in Engineering 29 (2), 831-863, 2022	112	2022
The Implicit Regularization of Stochastic Gradient Flow for Least Squares A Ali, E Dobriban, RJ Tibshirani International Conference on Machine Learning (ICML) 2020, https://arxiv.org …, 2020	103	2020
Jailbreakbench: An open robustness benchmark for jailbreaking large language models P Chao, E Debenedetti, A Robey, M Andriushchenko, F Croce, V Sehwag, ... NeurIPS 2024, Datasets and Benchmarks Track, 2024	97	2024
Distributed linear regression by averaging E Dobriban, Y Sheng Annals of Statistics, arXiv preprint arXiv:1810.00412, 2018	87	2018
Deterministic parallel analysis: an improved method for selecting factors and principal components E Dobriban, AB Owen Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 2017	86	2017
Provable tradeoffs in adversarially robust classification E Dobriban, H Hassani, D Hong, A Robey IEEE Transactions on Information Theory (to appear), https://arxiv.org/abs …, 2020	73	2020
Asymptotics for sketching in least squares regression E Dobriban, S Liu Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2019, 2018	73*	2018
WONDER: Weighted one-shot distributed ridge regression in high dimensions E Dobriban, Y Sheng ICML 2020, Journal of Machine Learning Research (JMLR), arXiv preprint arXiv …, 2019	70*	2019
Ridge Regression: Structure, Cross-Validation, and Sketching S Liu, E Dobriban International Conference on Learning Representations (ICLR) 2020, arXiv …, 2019	67	2019
Permutation methods for factor analysis and PCA E Dobriban The Annals of Statistics, 2017	66*	2017
PCA: high dimensional exponential family PCA LT Liu, E Dobriban, A Singer The Annals of Applied Statistics, 2016	61	2016
What causes the test error? going beyond bias-variance via ANOVA L Lin, E Dobriban Journal of Machine Learning Research 22 (155), 1-82, 2021	54	2021
iDECODe: In-distribution Equivariance for Conformal Out-of-distribution Detection R Kaur, S Jha, A Roy, S Park, E Dobriban, O Sokolsky, I Lee AAAI 2022, arXiv preprint arXiv:2201.02331, 2022	53	2022
Efficient computation of limit spectra of sample covariance matrices E Dobriban Random Matrices: Theory and Applications 4 (04), 1550019, 2015	48	2015

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy