Zoubin Ghahramani

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2020
Cytowania	102971	47163
h-indeks	131	84
i10-indeks	336	236

10000

5000

2500

7500

199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025342 385 485 683 908 1151 1305 1575 1838 2139 2299 2421 2624 3015 3493 3526 3750 4307 4956 6054 7140 8377 9230 9202 9318 9998 1029

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

54 artykuły

2 artykuły

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyZweryfikowany adres z cs.berkeley.edu
Yarin GalAssociate Professor, University of OxfordZweryfikowany adres z cs.ox.ac.uk
Daniel WolpertProfessor of Neuroscience, Columbia UniversityZweryfikowany adres z columbia.edu
Xiaojin ZhuProfessor in Computer Science at University of Wisconsin-MadisonZweryfikowany adres z cs.wisc.edu
Geoffrey HintonEmeritus Prof. Computer Science, University of TorontoZweryfikowany adres z cs.toronto.edu
Carl Edward RasmussenProfessor of Machine Learning, University of CambridgeZweryfikowany adres z cam.ac.uk
José Miguel Hernández-LobatoProfessor of Machine Learning, University of CambridgeZweryfikowany adres z cam.ac.uk
Matthew J. BealChicago Trading CompanyZweryfikowany adres z chicagotrading.com
Katherine HellerGoogle ResearchZweryfikowany adres z gatsby.ucl.ac.uk
David A. KnowlesColumbia University & New York Genome CenterZweryfikowany adres z columbia.edu
Alexander G. D. G. MatthewsDeepMindZweryfikowany adres z google.com
Tommi JaakkolaMITZweryfikowany adres z csail.mit.edu
Sam Roweis (Memorial)New York UniversityZweryfikowany adres z buffalo.edu
Wei Chu（褚崴）InfZweryfikowany adres z gatsby.ucl.ac.uk
Richard E TurnerProfessor, University of CambridgeZweryfikowany adres z cam.ac.uk
Neil HoulsbyGoogleZweryfikowany adres z google.com
Ryan P. AdamsPrinceton UniversityZweryfikowany adres z princeton.edu
James Robert LloydPhD from Machine Learning Group, Cambridge UniversityZweryfikowany adres z cam.ac.uk
Amar ShahPhD student, University of CambridgeZweryfikowany adres z cam.ac.uk
Naonori Ueda理化学研究所/NTTコミュニケーション科学基礎研究所 /Zweryfikowany adres z riken.jp

Obserwuj

Zoubin Ghahramani

Professor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, Google

Zweryfikowany adres z eng.cam.ac.uk - Strona główna

Machine Learning Bayesian Statistics Neural Networks Artificial Intelligence


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Dropout as a bayesian approximation: Representing model uncertainty in deep learning Y Gal, Z Ghahramani international conference on machine learning, 1050-1059, 2016	11649	2016
Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions X Zhu, Z Ghahramani, J Lafferty Proceedings of the Twentieth International Conference on Machine Learning …, 2003	5843*	2003
An introduction to variational methods for graphical models MI Jordan, Z Ghahramani, TS Jaakkola, LK Saul Machine learning 37, 183-233, 1999	5598	1999
An internal model for sensorimotor integration DM Wolpert, Z Ghahramani, MI Jordan Science 269 (5232), 1880-1882, 1995	4352	1995
Active learning with statistical models DA Cohn, Z Ghahramani, MI Jordan Journal of Artificial Intelligence Research 4, 129--145, 1996	2614	1996
Computational principles of movement neuroscience DM Wolpert, Z Ghahramani Nature Neuroscience 3, 1212-1217, 2000	2523	2000
Probabilistic machine learning and artificial intelligence Z Ghahramani Nature 521 (7553), 452-459, 2015	2430	2015
Sparse Gaussian processes using pseudo-inputs E Snelson, Z Ghahramani Advances in Neural Information Processing Systems 18, 1257--1264, 2006	2356	2006
Learning from labeled and unlabeled data with label propagation X ZhuЃ, Z GhahramaniЃн ProQuest number: information to all users, 2002	2123	2002
Deep bayesian active learning with image data Y Gal, R Islam, Z Ghahramani International conference on machine learning, 1183-1192, 2017	2106	2017
A theoretically grounded application of dropout in recurrent neural networks Y Gal, Z Ghahramani Advances in neural information processing systems 29, 2016	2106	2016
Factorial hidden Markov models Z Ghahramani, M Jordan Advances in neural information processing systems 8, 1995	1912	1995
A unifying review of linear Gaussian models S Roweis, Z Ghahramani Neural computation 11 (2), 305-345, 1999	1351	1999
Kronecker graphs: an approach to modeling networks. J Leskovec, D Chakrabarti, J Kleinberg, C Faloutsos, Z Ghahramani Journal of Machine Learning Research 11 (2), 2010	1338	2010
An introduction to hidden Markov models and Bayesian networks Z Ghahramani International journal of pattern recognition and artificial intelligence 15 …, 2001	1304	2001
Unsupervised learning Z Ghahramani Summer school on machine learning, 72-112, 2003	1281	2003
Perspectives and problems in motor learning DM Wolpert, Z Ghahramani, JR Flanagan Trends in cognitive sciences 5 (11), 487-494, 2001	1103	2001
Simultaneous localization and mapping with sparse extended information filters S Thrun, Y Liu, D Koller, AY Ng, Z Ghahramani, H Durrant-Whyte The international journal of robotics research 23 (7-8), 693-716, 2004	1085	2004
The EM algorithm for mixtures of factor analyzers Z Ghahramani, GE Hinton Technical Report CRG-TR-96-1, University of Toronto, 1996	1016	1996
Bayesian convolutional neural networks with Bernoulli approximate variational inference Y Gal, Z Ghahramani arXiv preprint arXiv:1506.02158, 2015	996	2015

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy