Jonathan Kadmon

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2020
Cytowania	1502	1311
h-indeks	9	9
i10-indeks	9	8

300

150

225

201220132014201520162017201820192020202120222023202420255 3 5 3 22 30 31 73 186 222 276 296 294 36

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

5 artykułów

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Surya GanguliAssociate Professor, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Yoon Seok KimDepartment of Bioengineering, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Haim SompolinskyProfessor of Molecular and Cellular Biology and of Physics, Harvard UniversityZweryfikowany adres z mcb.harvard.edu
James MarshelStanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Timothy A MachadoUniversity of PennsylvaniaZweryfikowany adres z PennMedicine.upenn.edu
Karl DeisserothBioengineering and Psychiatry, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Brandon BensonPhD at Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Samuel S. SchoenholzOpenAIZweryfikowany adres z openai.com
Yasaman BahriResearch Scientist, Google DeepMind (formerly Brain)Zweryfikowany adres z google.com
Jeffrey PenningtonGoogle BrainZweryfikowany adres z google.com
Jascha Sohl-DicksteinAnthropicZweryfikowany adres z anthropic.com
Liqun LuoProfessor of Biology, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Mark J. WagnerStadtman Investigator, National Institutes of HealthZweryfikowany adres z nih.gov
Tony Hyun KimStanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Mark J. SchnitzerProfessor, HHMI Investigator, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Jonathan TimcheckIntel LabsZweryfikowany adres z intel.com
Ran FriedmanLinnæus University, Kalmar, SwedenZweryfikowany adres z lnu.se

Obserwuj

Jonathan Kadmon

The Hebrew University

Zweryfikowany adres z mail.huji.ac.il - Strona główna

Theoretical Neuroscience Neural Networks Statistical Physics Machine Learning


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Cortical layer–specific critical dynamics triggering perception JH Marshel, YS Kim, TA Machado, S Quirin, B Benson, J Kadmon, C Raja, ... Science 365 (6453), eaaw5202, 2019	600	2019
Statistical mechanics of deep learning Y Bahri, J Kadmon, J Pennington, SS Schoenholz, J Sohl-Dickstein, ... Annual Review of Condensed Matter Physics 11 (1), 501-528, 2020	290	2020
Transition to chaos in random neuronal networks J Kadmon, H Sompolinsky Physical Review X 5 (4), 041030, 2015	250	2015
Shared cortex-cerebellum dynamics in the execution and learning of a motor task MJ Wagner, TH Kim, J Kadmon, ND Nguyen, S Ganguli, MJ Schnitzer, ... Cell 177 (3), 669-682. e24, 2019	183	2019
Molecular dynamics simulations of palmitate entry into the hydrophobic pocket of the fatty acid binding protein Y Tsfadia, R Friedman, J Kadmon, A Selzer, E Nachliel, M Gutman Febs Letters 581 (6), 1243-1247, 2007	51	2007
Predictive coding in balanced neural networks with noise, chaos and delays J Kadmon, J Timcheck, S Ganguli Advances in neural information processing systems 33, 16677-16688, 2020	39	2020
Optimal architectures in a solvable model of deep networks J Kadmon, H Sompolinsky Advances in neural information processing systems 29, 2016	38	2016
Statistical mechanics of low-rank tensor decomposition J Kadmon, S Ganguli Advances in Neural Information Processing Systems 31, 2018	27	2018
Optimal noise level for coding with tightly balanced networks of spiking neurons in the presence of transmission delays J Timcheck, J Kadmon, K Boahen, S Ganguli PLoS computational biology 18 (10), e1010593, 2022	14	2022
Cortical layer–specific critical dynamics triggering perception. Science 365, eaaw5202 (2019) JH Marshel, YS Kim, TA Machado, S Quirin, B Benson, J Kadmon, C Raja, ...	5
Properties of ultrasonic acoustic resonances for exploitation in comb construction by social hornets and honeybees J Kadmon, JS Ishay, DJ Bergman Physical Review E—Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 79 (6 …, 2009	3	2009
Efficient coding in large networks with balance J Timcheck, J Kadmon, S Ganguli Cosyne Abstract, 2020	2	2020
A neural basis for flexible perceptual inference J Schwarcz, J Bauer, H Rajabi, G Marmur, E Lottem, J Kadmon bioRxiv, 2025.02. 05.636696, 2025		2025
Efficient coding with chaotic neural networks: A journey from neuroscience to physics and back J Kadmon arXiv preprint arXiv:2408.01949, 2024		2024
Cerebellar output shapes cortical preparatory activity during motor adaptation S Israely, H Ninou, O Rajchert, L Elmaleh, R Harel, F Mawase, J Kadmon, ... bioRxiv, 2024.07. 12.603354, 2024		2024
Dynamics and computation in random neuronal networks J Kadmon Hebrew University of Jerusalem, 2017		2017
Abstracts of the 2014 Brains, Minds, and Machines Summer School N Amir, TR Besold, R Camoriano, G Erdogan, T Flynn, G Gillary, J Gomez, ... Center for Brains, Minds and Machines (CBMM), 2014		2014
Neural mechanisms of cognitive flexibility: Belief updating in dynamic environments with sparse rewards J Schwarcz, JP Bauer, G Marmur, H Rajabi, E Lottem, J Kadmon
Predictive coding in balanced neural networks with noise, chaos and delays Supplementary Material J Kadmon, J Timcheck, S Ganguli
Supplementary material: Statistical mechanics of low-rank tensor decomposition J Kadmon, S Ganguli

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy