Hanrui Wang

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2020
Cytowania	5483	5227
h-indeks	21	21
i10-indeks	31	31

1600

800

400

1200

2018201920202021202220232024202560 187 432 744 1043 1330 1560 114

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

18 artykułów

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Song HanMassachusetts Institute of TechnologyZweryfikowany adres z mit.edu
Jiaqi GuAssistant Professor, School of ECEE, Arizona State UniversityZweryfikowany adres z asu.edu
David Z. PanProfessor, Silicon Labs Endowed Chair, ECE Dept., University of Texas at AustinZweryfikowany adres z ece.utexas.edu
Yongshan DingAssistant Professor, Yale UniversityZweryfikowany adres z yale.edu
Zhijian LiuResearch Scientist at NVIDIA, Incoming Assistant Professor at UCSDZweryfikowany adres z nvidia.com
Fred ChongSeymour Goodman Professor, UChicago; and Chief Scientist for Quantum Software, InfleqtionZweryfikowany adres z cs.uchicago.edu
Ji LinOpenAIZweryfikowany adres z mit.edu
Yiyu ShiFull Professor, University of Notre DameZweryfikowany adres z nd.edu
Han CaiNVIDIA ResearchZweryfikowany adres z nvidia.com
Jingsheng Jason CongVolgenau Chair for Engineering Excellence, Computer Science and Electrical Engineering, UniversityZweryfikowany adres z cs.ucla.edu
Ligeng ZhuNvidiaZweryfikowany adres z mit.edu
Chuang GanUMass Amherst | MIT-IBM Watson AI LabZweryfikowany adres z csail.mit.edu
Zhenman FangAssistant Professor, Simon Fraser UniversityZweryfikowany adres z sfu.ca
William DallyChief Scientist, NVIDIA; Adjunct Professor of CS and EE, Stanford University;Zweryfikowany adres z stanford.edu
Mohammad AlizadehAssociate Professor of Computer Science, MITZweryfikowany adres z csail.mit.edu
Anantha ChandrakasanDean of Engineering, Massachusetts Institute of TechnologyZweryfikowany adres z mit.edu

Obserwuj

Hanrui Wang

Assistant Professor, UCLA

Zweryfikowany adres z cs.ucla.edu - Strona główna

Computer Architecture Deep Learning Quantum Computing


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Amc: Automl for Model Compression and Acceleration on Mobile Devices Y He, J Lin, Z Liu, H Wang, LJ Li, S Han ECCV 2018, 784-800, 2018	1805	2018
Searching Efficient 3d Architectures with Sparse Point-Voxel Convolution H Tang, Z Liu, S Zhao, Y Lin, J Lin, H Wang, S Han ECCV 2020, 2020	758	2020
SpAtten: Efficient Sparse Attention Architecture with Cascade Token and Head Pruning H Wang, Z Zhang, S Han HPCA 2021, 97-110, 2021	389	2021
HAT: Hardware-Aware Transformers for Efficient Natural Language Processing H Wang, Z Wu, Z Liu, H Cai, L Zhu, C Gan, S Han ACL 2020, 2020	329	2020
GCN-RL Circuit Designer: Transferable Transistor Sizing with Graph Neural Networks and Reinforcement Learning H Wang, K Wang, J Yang, L Shen, N Sun, HS Lee, S Han DAC 2020, 1-6, 2020	300	2020
SpArch: Efficient Architecture for Sparse Matrix Multiplication Z Zhang, H Wang, S Han, WJ Dally HPCA 2020, 2020	279	2020
APQ: Joint Search for Network Architecture, Pruning and Quantization Policy T Wang, K Wang, H Cai, J Lin, Z Liu, H Wang, Y Lin, S Han CVPR 2020, 2020	234	2020
QuantumNAS: Noise-Adaptive Search for Robust Quantum Circuits H Wang, Y Ding, J Gu, Y Lin, DZ Pan, FT Chong, S Han HPCA 2022, 2021	183	2021
Understanding Performance Differences of FPGAs and GPUs J Cong, Z Fang, M Lo, H Wang, J Xu, S Zhang FCCM 2018, 93-96, 2018	177	2018
Enable Deep Learning on Mobile Devices: Methods, Systems, and Applications H Cai, J Lin, Y Lin, Z Liu, H Tang, H Wang, L Zhu*, S Han TODAES 2022 27 (3), 1-50, 2022	131	2022
Learning to Design Circuits H Wang, J Yang, HS Lee, S Han NeurIPS SysML 2018, 2018	113	2018
Park: An Open Platform for Learning-Augmented Computer Systems H Mao, P Negi, A Narayan, H Wang, J Yang, H Wang, R Marcus, ... NeurIPS 2019, 2490-2502, 2019	108	2019
QuantumNAT: Quantum Noise-Aware Training with Noise Injection, Quantization and Normalization H Wang, J Gu, Y Ding, Z Li, FT Chong, DZ Pan, S Han DAC 2022, 2021	81*	2021
Pointacc: Efficient Point Cloud Accelerator Y Lin, Z Zhang, H Tang, H Wang, S Han MICRO 2021, 449-461, 2021	80	2021
QOC: Quantum On-Chip Training with Parameter Shift and Gradient Pruning H Wang, Z Li, J Gu, Y Ding, DZ Pan, S Han DAC 2022, 2022	68*	2022
Variational Quantum Pulse Learning Z Liang, H Wang, J Cheng, Y Ding, H Ren, X Qian, S Han, W Jiang, ... QCE 2022, 2022	58	2022
QuEst: Graph Transformer for Quantum Circuit Reliability Estimation H Wang, P Liu, J Cheng, Z Liang, J Gu, Z Li, Y Ding, W Jiang, Y Shi, ... ICCAD 2022, 2022	56*	2022
NAPA: Intermediate-level Variational Native-pulse Ansatz for Variational Quantum Algorithms Z Liang, J Cheng, H Ren, H Wang, F Hua, Y Ding, F Chong, S Han, Y Shi, ... TCAD 2024, 2024	48*	2024
DeepVS: A Deep Learning Approach for RF-Based Vital Signs Sensing Z Xie, H Wang, S Han, E Schoenfeld, F Ye ACM-BCB 2022, 1-5, 2022	35	2022
Hybrid Gate-Pulse Model for Variational Quantum Algorithms Z Liang, Z Song, J Cheng, Z He, J Liu, H Wang, R Qin, Y Wang, S Han, ... DAC 2023, 1-6, 2023	25	2023

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy