Thomas Nagler

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2020
Cytowania	1739	1302
h-indeks	19	19
i10-indeks	27	24

380

190

285

201320142015201620172018201920202021202220232024202512 15 28 37 82 107 136 127 171 301 273 378 51

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

14 artykułów

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Claudia CzadoAssociate Professor for Applied Mathematical StatisticsZweryfikowany adres z ma.tum.de
Thibault VatterColumbia UniversityZweryfikowany adres z columbia.edu
Benedikt Gräler52°North Initiative for Geospatial Open Source Software GmbHZweryfikowany adres z 52north.org
Aleksey MinTechnical University of MunichZweryfikowany adres z tum.de
Harry JoeZweryfikowany adres z ubc.ca
Robin HoganSenior Scientist, ECMWF, and Professor of Atmospheric Physics, University of ReadingZweryfikowany adres z reading.ac.uk
Bernd BischlChair of Statistical Learning and Data Science, LMU MunichZweryfikowany adres z stat.uni-muenchen.de
Christian SchellhaseZweryfikowany adres z wiwi.uni-bielefeld.de
Robert McCallSenior researcher at DeltaresZweryfikowany adres z deltares.nl
Wiebke JägerAssistant ProfessorZweryfikowany adres z vu.nl
Matthias FeurerLMU MunichZweryfikowany adres z stat.uni-muenchen.de
Kjersti AasAssistant research director Norsk RegnesentralZweryfikowany adres z nr.no
Anders LølandResearch Director, Norwegian Computing Center (Norsk Regnesentral)Zweryfikowany adres z nr.no
Martin JullumNorwegian Computing CenterZweryfikowany adres z nr.no
Julia HerbingerLudwig-Maximilians-Universität MünchenZweryfikowany adres z stat.uni-muenchen.de
Giuseppe CasalicchioSenior Lecturer and Researcher, LMU Munich, Munich Center for Machine LearningZweryfikowany adres z campus.lmu.de
Marvin N. WrightLeibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology – BIPS & University of BremenZweryfikowany adres z leibniz-bips.de
Thomas AugustinProfessor, Department of Statistics, University of Munich (LMU)Zweryfikowany adres z stat.uni-muenchen.de
Emilio DorigattiPhD student, LMU MunichZweryfikowany adres z stat.uni-muenchen.de
Julián UrbanoTU DelftZweryfikowany adres z tudelft.nl

Obserwuj

Thomas Nagler

LMU Munich, Munich Center for Machine Learning

Zweryfikowany adres z lmu.de - Strona główna

mathematical statistics computational statistics copulas statistical learning statistical software


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
VineCopula: statistical inference of vine copulas T Nagler, U Schepsmeier, J Stoeber, EC Brechmann, B Graeler, T Erhardt, ... R package version 2.1.3, 2019	526*	2019
Evading the curse of dimensionality in nonparametric density estimation with simplified vine copulas T Nagler, C Czado Journal of Multivariate Analysis 151, 69-89, 2016	192	2016
Vine copula based modeling C Czado, T Nagler Annual Review of Statistics and Its Application 9 (1), 453-477, 2022	136	2022
kdecopula: An R package for the kernel estimation of bivariate copula densities T Nagler Journal of Statistical Software 84 (7), 1--22, 2018	89*	2018
Model selection in sparse high-dimensional vine copula models with an application to portfolio risk T Nagler, C Bumann, C Czado Journal of Multivariate Analysis 172, 180-192, 2019	83	2019
rvinecopulib: High performance algorithms for vine copula modeling T Nagler, T Vatter R package version, 2018	70*	2018
Nonparametric estimation of simplified vine copula models: comparison of methods T Nagler, C Schellhase, C Czado Dependence Modeling 5 (1), 99-120, 2017	67	2017
Generalized additive models for pair-copula constructions T Vatter, T Nagler Journal of Computational and Graphical Statistics 27 (4), 715-727, 2018	56	2018
Stationary vine copula models for multivariate time series T Nagler, D Krüger, A Min Journal of Econometrics 227 (2), 305-324, 2022	44	2022
Kernel methods for vine copula estimation T Nagler Master's thesis, Technical University of Munich, 2014	40	2014
Copula-based synthetic data augmentation for machine-learning emulators D Meyer, T Nagler, RJ Hogan Geoscientific Model Development 14 (8), 5205-5215, 2021	36*	2021
D-vine quantile regression with discrete variables N Schallhorn, D Kraus, T Nagler, C Czado arXiv preprint arXiv:1705.08310, 2017	36	2017
A generic approach to nonparametric function estimation with mixed data T Nagler Statistics & Probability Letters 137, 326-330, 2018	35	2018
A statistical simulation method for joint time series of non-stationary hourly wave parameters WS Jäger, T Nagler, C Czado, RT McCall Coastal Engineering 146, 14-31, 2019	29	2019
vinereg: D-vine quantile regression T Nagler, D Kraus R package version 70, 2019	28	2019
Kde1d: Univariate kernel density estimation T Nagler, T Vatter R package version 1 (2), 6, 2019	26	2019
Explaining predictive models using Shapley values and non-parametric vine copulas K Aas, T Nagler, M Jullum, A Løland Dependence modeling 9 (1), 62-81, 2021	25	2021
Asymptotic analysis of the jittering kernel density estimator T Nagler Mathematical Methods of Statistics 27, 32-46, 2018	23	2018
Statistical foundations of prior-data fitted networks T Nagler The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023), 2023	21	2023
Synthia: multidimensional synthetic data generation in Python D Meyer, T Nagler The Journal of Open Source Software 460, 2021	19	2021

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy