Artykuły udostępnione publicznie: - Wojciech SzpankowskiWięcej informacji
Niedostępne w żadnym miejscu: 2
Semi-discrete matrix transforms (SDD) for image and video compression
S Zyto, A Grama, W Szpankowski
Process Coordination and Ubiquitous Computing, 249-260, 2020
Upoważnienia: US National Science Foundation
The Boltzmann sequence-structure channel
A Magner, D Kihara, W Szpankowski
2016 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 255-259, 2016
Upoważnienia: US National Science Foundation, US National Institutes of Health
Dostępne w jakimś miejscu: 70
On the entropy of a hidden Markov process
P Jacquet, G Seroussi, W Szpankowski
Theoretical computer science 395 (2-3), 203-219, 2008
Upoważnienia: US National Institutes of Health
Profiles of tries
G Park, HK Hwang, P Nicodeme, W Szpankowski
SIAM Journal on Computing 38 (5), 1821-1880, 2009
Upoważnienia: US National Institutes of Health
Structural complexity of random binary trees
JC Kieffer, EH Yang, W Szpankowski
2009 IEEE International Symposium on Information Theory, 635-639, 2009
Upoważnienia: US National Institutes of Health
A master theorem for discrete divide and conquer recurrences
M Drmota, W Szpankowski
Journal of the ACM (JACM) 60 (3), 1-49, 2013
Upoważnienia: Austrian Science Fund
Tunstall code, Khodak variations, and random walks
M Drmota, YA Reznik, W Szpankowski
IEEE Transactions on Information Theory 56 (6), 2928-2937, 2010
Upoważnienia: Austrian Science Fund
A one-to-one code and its anti-redundancy
W Szpankowski
IEEE transactions on information theory 54 (10), 4762-4766, 2008
Upoważnienia: US National Institutes of Health
Asymmetry and structural information in preferential attachment graphs
T Łuczak, A Magner, W Szpankowski
Random Structures & Algorithms 55 (3), 696-718, 2019
Upoważnienia: US National Science Foundation, US National Institutes of Health
The expected profile of digital search trees
M Drmota, W Szpankowski
Journal of Combinatorial Theory, Series A 118 (7), 1939-1965, 2011
Upoważnienia: Austrian Science Fund
On the origin of protein superfamilies and superfolds
A Magner, W Szpankowski, D Kihara
Scientific reports 5 (1), 8166, 2015
Upoważnienia: US National Institutes of Health
Inferring temporal information from a snapshot of a dynamic network
JK Sreedharan, A Magner, A Grama, W Szpankowski
Scientific reports 9 (1), 3057, 2019
Upoważnienia: US National Science Foundation, US National Institutes of Health
Lossless compression of binary trees with correlated vertex names
A Magner, K Turowski, W Szpankowski
IEEE transactions on information theory 64 (9), 6070-6080, 2018
Upoważnienia: US National Science Foundation, US National Institutes of Health
Randomized linear algebra approaches to estimate the von neumann entropy of density matrices
EM Kontopoulou, GP Dexter, W Szpankowski, A Grama, P Drineas
IEEE transactions on information theory 66 (8), 5003-5021, 2020
Upoważnienia: US National Science Foundation, US National Institutes of Health
Precise minimax regret for logistic regression with categorical feature values
P Jacquet, G Shamir, W Szpankowski
Algorithmic Learning Theory, 755-771, 2021
Upoważnienia: US National Science Foundation
Fundamental bounds for sequence reconstruction from nanopore sequencers
A Magner, J Duda, W Szpankowski, A Grama
IEEE transactions on molecular, biological, and multi-scale communications 2 …, 2016
Upoważnienia: US National Science Foundation, US National Institutes of Health
Compression of dynamic graphs generated by a duplication model
K Turowski, A Magner, W Szpankowski
Algorithmica 82 (9), 2687-2707, 2020
Upoważnienia: US National Science Foundation
Recovery of vertex orderings in dynamic graphs
A Magner, A Grama, J Sreedharan, W Szpankowski
2017 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 1563-1567, 2017
Upoważnienia: US National Science Foundation, US National Institutes of Health
Toward physically realizable quantum neural networks
M Heidari, A Grama, W Szpankowski
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36 (6), 6902-6909, 2022
Upoważnienia: US National Science Foundation
Mutual information for a deletion channel
M Drmota, W Szpankowski, K Viswanathan
2012 IEEE International Symposium on Information Theory Proceedings, 2561-2565, 2012
Upoważnienia: Austrian Science Fund
Informacje na temat publikacji i finansowania automatycznie określa program komputerowy