Jan Schuchardt

Citat de

	Toate	Din 2020
Referințe bibliografice	158	157
h-index	7	7
i10-index	5	5

20192020202120222023202420251 1 6 19 52 68 11

Acces public

Afișați-le pe toate

4 articole

0 articole

disponibile

indisponibile

Pe baza cerințelor privind finanțarea

Coautori

Stephan GünnemannProfessor of Computer Science, Technical University of MunichAdresă de e-mail confirmată pe in.tum.de
Aleksandar BojchevskiUniversity of CologneAdresă de e-mail confirmată pe uni-koeln.de
Simon GeislerTechnical University of MunichAdresă de e-mail confirmată pe in.tum.de
Yan ScholtenTechnical University of MunichAdresă de e-mail confirmată pe tum.de
Johannes Gasteiger, né KlicperaAnthropicAdresă de e-mail confirmată pe anthropic.com
Johanna SommerPruna AI, Technical University of MunichAdresă de e-mail confirmată pe in.tum.de
Vladimir GolkovTechnical University of MunichAdresă de e-mail confirmată pe tum.de
Daniel CremersTechnical University of MunichAdresă de e-mail confirmată pe tum.de
Morgane AyleTechnical University of MunichAdresă de e-mail confirmată pe tum.de
Lukas GoschPhD Student, Technical University of MunichAdresă de e-mail confirmată pe tum.de
Daniel ZügnerMicrosoft ResearchAdresă de e-mail confirmată pe microsoft.com
Tom WollschlägerPhD Student in Machine Learning, TUMAdresă de e-mail confirmată pe tum.de
Mihail StoianUniversity of Technology Nuremberg (UTN)Adresă de e-mail confirmată pe utn.de
Arthur KosmalaTechnical University of MunichAdresă de e-mail confirmată pe tum.de
Jed GuzelkabaagacMSc Student, Technical University of MunichAdresă de e-mail confirmată pe tum.de
yuriy nevmyvakaManaging Director, ML Research, Morgan StanleyAdresă de e-mail confirmată pe morganstanley.com
Anderson SchneiderMorgan StanleyAdresă de e-mail confirmată pe morganstanley.com
Mina DalirrooyfardResearcher at Morgan StanleyAdresă de e-mail confirmată pe mit.edu

Urmăriți

Jan Schuchardt

Technical University of Munich

Adresă de e-mail confirmată pe in.tum.de - Pagina de pornire

Adversarial Robustness Graph Machine Learning Geometric Machine Learning Differential Privacy


Titlu Sortați după descrierea bibliografică Sortați după an Sortați după titlu	Citat de Citat de	Anul
Generalization of Neural Combinatorial Solvers Through the Lens of Adversarial Robustness S Geisler, J Sommer, J Schuchardt, A Bojchevski, S Günnemann International Conference on Learning Representations (ICLR), 2022	46	2022
Collective Robustness Certificates: Exploiting Interdependence in Graph Neural Networks J Schuchardt, A Bojchevski, J Gasteiger, S Günnemann International Conference on Learning Representations (ICLR), 2021	39	2021
Randomized Message-Interception Smoothing: Gray-Box Certificates for Graph Neural Networks Y Scholten, J Schuchardt, S Geisler, A Bojchevski, S Günnemann Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022	23	2022
Learning to Evolve J Schuchardt, V Golkov, D Cremers arXiv preprint arXiv:1905.03389, 2019	11	2019
Training Differentially Private Graph Neural Networks with Random Walk Sampling M Ayle, J Schuchardt, L Gosch, D Zügner, S Günnemann Workshop on Trustworthy and Socially Responsible Machine Learning, NeurIPS, 2022	10	2022
Localized Randomized Smoothing for Collective Robustness Certification J Schuchardt, T Wollschläger, A Bojchevski, S Günnemann International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023	9	2023
Hierarchical Randomized Smoothing Y Scholten, J Schuchardt, A Bojchevski, S Günnemann Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023	7	2023
Invariance-Aware Randomized Smoothing Certificates J Schuchardt, S Günnemann Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022	7	2022
Provable Adversarial Robustness for Group Equivariant Tasks: Graphs, Point Clouds, Molecules, and More J Schuchardt, Y Scholten, S Günnemann Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023	4	2023
Unified Mechanism-Specific Amplification by Subsampling and Group Privacy Amplification J Schuchardt, M Stoian, A Kosmala, S Günnemann Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024	2	2024
Fast Proxies for LLM Robustness Evaluation T Beyer, J Schuchardt, L Schwinn, S Günnemann arXiv preprint arXiv:2502.10487, 2025		2025
Privacy Amplification by Structured Subsampling for Deep Differentially Private Time Series Forecasting J Schuchardt, M Dalirrooyfard, J Guzelkabaagac, A Schneider, ... arXiv preprint arXiv:2502.02410, 2025		2025

Sistemul nu poate realiza operația în acest moment. Încercați din nou mai târziu.

Articole 1–12

Referințe bibliografice pe an

Citate duplicat

Citate fuzionate

Adăugați coautoriCoautori

Urmăriți

Citat de

Coautori