Xiang Wang

Citat de

	Toate	Din 2020
Referințe bibliografice	396	374
h-index	11	11
i10-index	11	11

120

2017201820192020202120222023202420251 4 17 41 58 67 104 90 14

Acces public

Afișați-le pe toate

8 articole

0 articole

disponibile

indisponibile

Pe baza cerințelor privind finanțarea

Coautori

Rong GeDuke UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cs.duke.edu
Chenwei WuPh.D. student in Computer Science, Duke UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cs.duke.edu
Rohith KuditipudiStanford UniversityAdresă de e-mail confirmată pe stanford.edu
Mo ZhouUniversity of WashingtonAdresă de e-mail confirmată pe cs.washington.edu
Zhize LiAssistant Professor, Singapore Management UniversityAdresă de e-mail confirmată pe smu.edu.sg
Zhiyuan LiAssistant Professor, Toyota Technological Institute at ChicagoAdresă de e-mail confirmată pe ttic.edu
Holden LeeAssistant Professor of Applied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins UniversityAdresă de e-mail confirmată pe jhu.edu
Wei HuAssistant Professor of Computer Science and Engineering, University of MichiganAdresă de e-mail confirmată pe umich.edu
Sanjeev AroraProfessor of Computer Science, Princeton UniversityAdresă de e-mail confirmată pe princeton.edu
Yi ZhangSenior Researcher at Microsoft Research RedmondAdresă de e-mail confirmată pe microsoft.com
Muthu ChidambaramDuke UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cs.duke.edu
Zixuan WangPrinceton UniversityAdresă de e-mail confirmată pe princeton.edu
Xingyu ZhuPrinceton UniversityAdresă de e-mail confirmată pe princeton.edu
Weiyao WangFAIR, Duke UniversityAdresă de e-mail confirmată pe fb.com
Fan WuProfessor, Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cs.sjtu.edu.cn
Shuai YuanTikTok, Duke UniversityAdresă de e-mail confirmată pe tiktok.com
Yuzheng HuUniversity of IllinoisAdresă de e-mail confirmată pe illinois.edu
Yunwei RenPrinceton UniversityAdresă de e-mail confirmată pe princeton.edu
Simon Shaolei DuAssistant Professor, School of Computer Science and Engineering, University of WashingtonAdresă de e-mail confirmată pe cs.washington.edu
Yuandong TianResearch Scientist, Meta AI (FAIR)Adresă de e-mail confirmată pe fb.com

Urmăriți

Xiang Wang

Meta, Duke University

Adresă de e-mail confirmată pe meta.com

Deep Learning Theory Non-Convex Optimization


Titlu Sortați după descrierea bibliografică Sortați după an Sortați după titlu	Citat de Citat de	Anul
Explaining Landscape Connectivity of Low-cost Solutions for Multilayer Nets R Kuditipudi, X Wang, H Lee, Y Zhang, Z Li, W Hu, R Ge, S Arora Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019), 2019	99	2019
Learning two-layer neural networks with symmetric inputs R Ge, R Kuditipudi, Z Li, X Wang International Conference on Learning Representations (ICLR 2019), 2018	70	2018
Understanding Edge-of-Stability Training Dynamics with a Minimalist Example X Zhu, Z Wang, X Wang, M Zhou, R Ge International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), 2022	41	2022
Stabilized SVRG: Simple Variance Reduction for Nonconvex Optimization R Ge, Z Li, W Wang, X Wang Conference on Learning Theory (COLT 2019), 2019	36	2019
Guarantees for Tuning the Step Size using a Learning-to-Learn Approach X Wang, S Yuan, C Wu, R Ge International Conference on Machine Learning (ICML 2021), 2020	27	2020
Towards Understanding the Data Dependency of Mixup-style Training M Chidambaram, X Wang, Y Hu, C Wu, R Ge International Conference on Learning Representations (ICLR 2022), 2021	26	2021
Understanding Deflation Process in Over-parametrized Tensor Decomposition R Ge, Y Ren, X Wang, M Zhou Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), 2021	23	2021
Towards demystifying representation learning with non-contrastive self-supervision X Wang, X Chen, SS Du, Y Tian arXiv preprint arXiv:2110.04947, 2021	22	2021
Beyond Lazy Training for Over-parameterized Tensor Decomposition X Wang, C Wu, JD Lee, T Ma, R Ge Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020), 2020	14	2020
Provably Learning Diverse Features in Multi-View Data with Midpoint Mixup M Chidambaram, X Wang, C Wu, R Ge International Conference on Machine Learning (ICML 2023), 2022	13	2022
Plateau in Monotonic Linear Interpolation--A" Biased" View of Loss Landscape for Deep Networks X Wang, AN Wang, M Zhou, R Ge International Conference on Learning Representations (ICLR 2023), 2022	12	2022
Strategy-proof data auctions with negative externalities X Wang, Z Zheng, F Wu, X Dong, S Tang, G Chen International Conference on Autonomous Agents & Multiagent Systems (AAMAS 2016), 2016	9	2016
Efficient auctions with identity-dependent negative externalities C Zhang, X Wang, F Wu, X Bei International Conference on Autonomous Agents & Multiagent Systems (AAMAS 2018), 2018	4	2018

Sistemul nu poate realiza operația în acest moment. Încercați din nou mai târziu.

Articole 1–13

Referințe bibliografice pe an

Citate duplicat

Citate fuzionate

Adăugați coautoriCoautori

Urmăriți

Citat de

Coautori