Radford Neal

Citat de

	Toate	Din 2020
Referințe bibliografice	51993	16298
h-index	51	34
i10-index	87	58

3300

1650

825

2475

1995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025223 326 468 583 606 619 720 740 981 1020 1161 1367 1495 1537 1574 1709 1695 1915 2164 2099 2006 2246 2256 2462 2699 3132 3232 3150 3074 3162 548

Acces public

Afișați-le pe toate

1 articol

0 articole

disponibile

indisponibile

Pe baza cerințelor privind finanțarea

Coautori

Geoffrey HintonEmeritus Prof. Computer Science, University of TorontoAdresă de e-mail confirmată pe cs.toronto.edu
Ian H. WittenProfessor of Computer Science, University of Waikato, New ZealandAdresă de e-mail confirmată pe waikato.ac.nz
David MacKayProfessor of Natural Philosophy, Cavendish Laboratory, University of CambridgeAdresă de e-mail confirmată pe mrao.cam.ac.uk
Sam Roweis (Memorial)New York UniversityAdresă de e-mail confirmată pe buffalo.edu
Richard ZemelProfessor of Computer Science, University of TorontoAdresă de e-mail confirmată pe cs.toronto.edu
W.R. PeltierProfessor of Physics, University of TorontoAdresă de e-mail confirmată pe atmosp.physics.utoronto.ca
Brendan FreyFounder & CEO, Deep Genomics; Co-Founder, Vector Institute; Professor, University of TorontoAdresă de e-mail confirmată pe psi.toronto.edu
Zoubin GhahramaniProfessor, University of Cambridge, and Distinguished Researcher, GoogleAdresă de e-mail confirmată pe eng.cam.ac.uk
Jennifer ListgartenProfessor, UC Berkeley EECS and Center for Computational BiologyAdresă de e-mail confirmată pe berkeley.edu
Bradley P. CarlinPhaseV TrialsAdresă de e-mail confirmată pe counterpointstat.com
Andrew GelmanProfessor of Statistics and Political Science, Columbia UniversityAdresă de e-mail confirmată pe stat.columbia.edu
Alistair MoffatSchool of Computing and Information Systems, The University of MelbourneAdresă de e-mail confirmată pe unimelb.edu.au
Susan P HolmesProfessor of Statistics, Stanford UniversityAdresă de e-mail confirmată pe stat.stanford.edu
Edward MeedsMicrosoft Research CambridgeAdresă de e-mail confirmată pe microsoft.com
Brian WyvillProfessor of Computer Science, University of Victoria, BCAdresă de e-mail confirmată pe cs.uvic.ca
Longhai LiUniversity of Saskatchewan, Saskatoon, SK, CANADAAdresă de e-mail confirmată pe usask.ca
Nicky BestProfessor of Statistics and Epidemiology, Imperial College LondonAdresă de e-mail confirmată pe imperial.ac.uk
Matthew J. BealChicago Trading CompanyAdresă de e-mail confirmată pe chicagotrading.com
Celia M.T. GreenwoodSenior Investigator, Lady Davis InstituteAdresă de e-mail confirmată pe mcgill.ca
Shuying SunTexas State UniversityAdresă de e-mail confirmată pe txstate.edu

Urmăriți

Radford Neal

U Toronto *** GOOGLE SCHOLAR CAN GIVE WRONG PUBLICATION DATE/REFERENCE - LOOK AT ACTUAL PAPER/BOOK!

Adresă de e-mail confirmată pe utstat.toronto.edu - Pagina de pornire

Bayesian inference Monte Carlo methods Information theory Machine learning Neural networks


Titlu Sortați după descrierea bibliografică Sortați după an Sortați după titlu	Citat de Citat de	Anul
Bayesian learning for neural networks RM Neal Springer Science & Business Media, 1995	7157*	1995
Near Shannon limit performance of low density parity check codes DJC MacKay, RM Neal Electronics letters 33 (6), 457-458, 1997	5297	1997
MCMC Using Hamiltonian Dynamics R Neal Handbook of Markov Chain Monte Carlo, 113-162, 2011	4624	2011
Arithmetic coding for data compression IH Witten, RM Neal, JG Cleary Communications of the ACM 30 (6), 520-540, 1987	4615	1987
A view of the EM algorithm that justifies incremental, sparse, and other variants RM Neal, GE Hinton Learning in graphical models, 355-368, 1998	3736	1998
Markov chain sampling methods for Dirichlet process mixture models RM Neal Journal of computational and graphical statistics 9 (2), 249-265, 2000	3307	2000
Slice sampling RM Neal Annals of statistics, 705-741, 2003	2980	2003
Probabilistic inference using Markov chain Monte Carlo methods RM Neal Department of Computer Science, University of Toronto 3, 1, 1993	2493	1993
Annealed importance sampling RM Neal Statistics and computing 11, 125-139, 2001	1896	2001
The helmholtz machine P Dayan, GE Hinton, RM Neal, RS Zemel Neural computation 7 (5), 889-904, 1995	1768	1995
The" wake-sleep" algorithm for unsupervised neural networks GE Hinton, P Dayan, BJ Frey, RM Neal Science 268 (5214), 1158-1161, 1995	1598	1995
Markov chain Monte Carlo in practice: a roundtable discussion RE Kass, BP Carlin, A Gelman, RM Neal The American Statistician 52 (2), 93-100, 1998	927	1998
Arithmetic coding revisited A Moffat, RM Neal, IH Witten ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 16 (3), 256-294, 1998	868	1998
Priors for infinite networks RM Neal	797	1994
Connectionist learning of belief networks RM Neal Artificial intelligence 56 (1), 71-113, 1992	780	1992
Good codes based on very sparse matrices DJC MacKay, RM Neal IMA International Conference on Cryptography and Coding, 100-111, 1995	725	1995
Regression and classification using Gaussian process priors RM Neal Bayesian Statistics 6, 1998	712*	1998
Monte Carlo implementation of Gaussian process models for Bayesian regression and classification RM Neal arXiv preprint physics/9701026, 1997	648	1997
A split-merge Markov chain Monte Carlo procedure for the Dirichlet process mixture model S Jain, RM Neal Journal of Computational and Graphical Statistics, 2004	631	2004
Sampling from multimodal distributions using tempered transitions RM Neal Statistics and computing 6, 353-366, 1996	481	1996

Sistemul nu poate realiza operația în acest moment. Încercați din nou mai târziu.

Articole 1–20

Referințe bibliografice pe an

Citate duplicat

Citate fuzionate

Adăugați coautoriCoautori

Urmăriți

Citat de

Coautori