Sham M Kakade

Citat de

	Toate	Din 2020
Referințe bibliografice	41144	26050
h-index	98	79
i10-index	203	182

7000

3500

1750

5250

200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025154 207 226 296 387 427 561 764 939 1198 1322 1576 1749 2215 2645 3527 4507 5003 5803 6047 1123

Acces public

Afișați-le pe toate

69 de articole

0 articole

disponibile

indisponibile

Pe baza cerințelor privind finanțarea

Coautori

Daniel HsuColumbia UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cs.columbia.edu
Dean FosterAmazon, NYCAdresă de e-mail confirmată pe amazon.com
Praneeth NetrapalliGoogle ResearchAdresă de e-mail confirmată pe google.com
Rong GeDuke UniversityAdresă de e-mail confirmată pe cs.duke.edu
Anima AnandkumarCalifornia Institute of Technology and NVIDIAAdresă de e-mail confirmată pe caltech.edu
Tong ZhangUIUCAdresă de e-mail confirmată pe tongzhang-ml.org
Prateek JainGoogle Research IndiaAdresă de e-mail confirmată pe google.com
John LangfordMicrosoft Research New YorkAdresă de e-mail confirmată pe hunch.net
Chi JinAssistant Professor, Princeton UniversityAdresă de e-mail confirmată pe princeton.edu
Alekh AgarwalGoogleAdresă de e-mail confirmată pe google.com
Jason D. LeeAssociate Professor of Electrical Engineering and Computer Science, Princeton UniversityAdresă de e-mail confirmată pe princeton.edu
Aaron SidfordStanford UniversityAdresă de e-mail confirmată pe stanford.edu
Matthias SeegerPrincipal Applied Scientist, Amazon, BerlinAdresă de e-mail confirmată pe amazon.de
Ambuj Tewari | अम्बुज तिवारीProfessor, Statistics and EECS, University of MichiganAdresă de e-mail confirmată pe umich.edu
Andreas KrauseProfessor of Computer Science, ETH ZurichAdresă de e-mail confirmată pe inf.ethz.ch
Akshay KrishnamurthyUniversity of Massachusetts AmherstAdresă de e-mail confirmată pe cs.umass.edu
Aravind RajeswaranMeta AI, UC BerkeleyAdresă de e-mail confirmată pe cs.washington.edu
Simon Shaolei DuAssistant Professor, School of Computer Science and Engineering, University of WashingtonAdresă de e-mail confirmată pe cs.washington.edu
Yishay MansourTel Aviv UniversityAdresă de e-mail confirmată pe tauex.tau.ac.il
Elad HazanProfessor at Princeton University and Director Google AI PrincetonAdresă de e-mail confirmată pe princeton.edu

Urmăriți

Sham M Kakade

Harvard University

Adresă de e-mail confirmată pe seas.harvard.edu - Pagina de pornire

Machine Learning Artificial Intelligence Statistics Optimization


Titlu Sortați după descrierea bibliografică Sortați după an Sortați după titlu	Citat de Citat de	Anul
Gaussian process optimization in the bandit setting: No regret and experimental design N Srinivas, A Krause, SM Kakade, M Seeger arXiv preprint arXiv:0912.3995, 2009	2915	2009
A natural policy gradient S Kakade Advances in neural information processing systems 14, 1531-1538, 2001	1658	2001
Tensor decompositions for learning latent variable models. A Anandkumar, R Ge, DJ Hsu, SM Kakade, M Telgarsky J. Mach. Learn. Res. 15 (1), 2773-2832, 2014	1388	2014
Approximately optimal approximate reinforcement learning S Kakade, J Langford MACHINE LEARNING-INTERNATIONAL WORKSHOP THEN CONFERENCE-, 267-274, 2002	1345	2002
Cover trees for nearest neighbor A Beygelzimer, S Kakade, J Langford Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning, 97-104, 2006	1185	2006
Information-theoretic regret bounds for gaussian process optimization in the bandit setting N Srinivas, A Krause, SM Kakade, MW Seeger IEEE Transactions on Information Theory 58 (5), 3250-3265, 2012	1090	2012
Information-Theoretic Regret Boundsfor Gaussian Process Optimization in the Bandit Setting N Srinivas, A Krause, S Kakade, M Seeger Information Theory, IEEE Transactions on, 1-1, 2011	1090	2011
How to escape saddle points efficiently C Jin, R Ge, P Netrapalli, SM Kakade, MI Jordan International conference on machine learning, 1724-1732, 2017	1044	2017
Opponent interactions between serotonin and dopamine ND Daw, S Kakade, P Dayan Neural networks 15 (4-6), 603-616, 2002	1043	2002
Stochastic linear optimization under bandit feedback V Dani, TP Hayes, SM Kakade 21st Annual Conference on Learning Theory, 355-366, 2008	979	2008
Meta-learning with implicit gradients A Rajeswaran, C Finn, SM Kakade, S Levine Advances in neural information processing systems 32, 2019	972	2019
Multi-view clustering via canonical correlation analysis K Chaudhuri, SM Kakade, K Livescu, K Sridharan Proceedings of the 26th annual international conference on machine learning …, 2009	968	2009
On the sample complexity of reinforcement learning SM Kakade PQDT-Global, 2003	891	2003
Robust aggregation for federated learning K Pillutla, SM Kakade, Z Harchaoui IEEE Transactions on Signal Processing 70, 1142-1154, 2022	740	2022
Global convergence of policy gradient methods for the linear quadratic regulator M Fazel, R Ge, S Kakade, M Mesbahi International conference on machine learning, 1467-1476, 2018	725	2018
A spectral algorithm for learning hidden markov models D Hsu, SM Kakade, T Zhang Journal of Computer and System Sciences, 2012	631	2012
Learning and selective attention P Dayan, S Kakade, PR Montague Nature neuroscience 3 (11), 1218-1223, 2000	623	2000
Dopamine: generalization and bonuses S Kakade, P Dayan Neural Networks 15 (4-6), 549-559, 2002	585	2002
Online meta-learning C Finn, A Rajeswaran, S Kakade, S Levine International conference on machine learning, 1920-1930, 2019	548	2019
Multi-label prediction via compressed sensing DJ Hsu, SM Kakade, J Langford, T Zhang Advances in neural information processing systems 22, 2009	533	2009

Sistemul nu poate realiza operația în acest moment. Încercați din nou mai târziu.

Articole 1–20

Referințe bibliografice pe an

Citate duplicat

Citate fuzionate

Adăugați coautoriCoautori

Urmăriți

Citat de

Coautori