Ujjwal Baid, Ph.D.

Процитировано

	Все	Начиная с 2020 г.
Статистика цитирования	5483	5293
h-индекс	28	27
i10-индекс	47	45

1900

950

475

1425

2018201920202021202220232024202522 125 336 621 808 1343 1882 283

Общий доступ

Просмотреть все

20 статей

1 статья

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Sanjay TalbarGS Moze College of Engineering, PuneПодтвержден адрес электронной почты в домене sggs.ac.in
Spyridon BakasAssociate Professor, Indiana University. - Director, Division of Computational PathologyПодтвержден адрес электронной почты в домене iu.edu
Abhishek MahajanConsultant Radiologist (The Clatterbridge Cancer Centre, Liverpool), Hon Sen Lec, UOLПодтвержден адрес электронной почты в домене nhs.net
Siddhesh ThakurIndiana University School of MedicineПодтвержден адрес электронной почты в домене iu.edu
Prasad DutandeResearch Fellow, Shri Guru Gobind Singhji Institute of Engineering and Technology, NandedПодтвержден адрес электронной почты в домене sggs.ac.in
Swapnil RaneDept. of Oncopathology, Tata Memorial Centre, HBNI, IndiaПодтвержден адрес электронной почты в домене actrec.gov.in
Bhakti BahetiAssistant Professor, Emory UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене emory.edu
Sudeep GuptaDirector, Tata Memorial Centre and Professor of Medical Oncology, Tata Memorial Centre, MumbaiПодтвержден адрес электронной почты в домене actrec.gov.in
Sarthak PatiIndiana University, Technical University of MunichПодтвержден адрес электронной почты в домене iu.edu
Sharath Chandra GuntukuUniversity of PennsylvaniaПодтвержден адрес электронной почты в домене cis.upenn.edu
Hassan Fathallah-ShaykhThe University of Alabama at BirminghamПодтвержден адрес электронной почты в домене uab.edu
Justin KirbyFrederick National Laboratory for Cancer ResearchПодтвержден адрес электронной почты в домене mail.nih.gov
Roland WiestProfessorПодтвержден адрес электронной почты в домене insel.ch
John FreymannПодтвержден адрес электронной почты в домене mail.nih.gov
Alessandro CrimiAGH, University of Science and TechnologyПодтвержден адрес электронной почты в домене agh.edu.pl
Jeff Rudie MD PhDScripps Clinic and UCSDПодтвержден адрес электронной почты в домене scrippshealth.org
Shubham InnaniResearch Analyst, Indiana University, USAПодтвержден адрес электронной почты в домене iu.edu
Vinit JakhetiyaAssociate Professor, IIT JammuПодтвержден адрес электронной почты в домене connect.ust.hk
Martin RozyckiSenior Data Scientist, HVH Precision AnalyticsПодтвержден адрес электронной почты в домене hvhprecision.com
Russell ShinoharaProfessor at the University of PennsylvaniaПодтвержден адрес электронной почты в домене pennmedicine.upenn.edu

Ujjwal Baid, Ph.D.

Director of Research Operations, Emory University ([email protected])

Подтвержден адрес электронной почты в домене emory.edu

Biomedical Image Analysis Cancer Imaging Radiogenomics Computational Pathology


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
Identifying the best machine learning algorithms for brain tumor segmentation, progression assessment, and overall survival prediction in the BRATS challenge S Bakas, M Reyes, A Jakab, S Bauer, M Rempfler, A Crimi, RT Shinohara, ... arXiv preprint arXiv:1811.02629, 2018	2181	2018
The rsna-asnr-miccai brats 2021 benchmark on brain tumor segmentation and radiogenomic classification U Baid, S Ghodasara, S Mohan, M Bilello, E Calabrese, E Colak, ... arXiv preprint arXiv:2107.02314, 2021	852	2021
Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection S Pati, U Baid, B Edwards, M Sheller, SH Wang, GA Reina, P Foley, ... Nature communications 13 (1), 7346, 2022	234	2022
MoNuSAC2020: A multi-organ nuclei segmentation and classification challenge R Verma, N Kumar, A Patil, NC Kurian, S Rane, S Graham, QD Vu, ... IEEE Transactions on Medical Imaging 40 (12), 3413-3423, 2021	168	2021
Identifying the best machine learning algorithms for brain tumor segmentation S Bakas, M Reyes, A Jakab, S Bauer, M Rempfler, A Crimi, RT Shinohara, ... progression assessment, and overall survival prediction in the BRATS …, 2018	156	2018
Overall survival prediction in glioblastoma with radiomic features using machine learning U Baid, SU Rane, S Talbar, S Gupta, MH Thakur, A Moiyadi, A Mahajan Frontiers in computational neuroscience 14, 61, 2020	114	2020
The University of Pennsylvania glioblastoma (UPenn-GBM) cohort: advanced MRI, clinical, genomics, & radiomics S Bakas, C Sako, H Akbari, M Bilello, A Sotiras, G Shukla, JD Rudie, ... Scientific data 9 (1), 453, 2022	104	2022
The federated tumor segmentation (fets) challenge S Pati, U Baid, M Zenk, B Edwards, M Sheller, GA Reina, P Foley, ... arXiv preprint arXiv:2105.05874, 2021	102	2021
A novel approach for fully automatic intra-tumor segmentation with 3D U-Net architecture for gliomas U Baid, S Talbar, S Rane, S Gupta, MH Thakur, A Moiyadi, N Sable, ... Frontiers in computational neuroscience 14, 10, 2020	98	2020
Federated benchmarking of medical artificial intelligence with MedPerf A Karargyris, R Umeton, MJ Sheller, A Aristizabal, J George, A Wuest, ... Nature machine intelligence 5 (7), 799-810, 2023	93	2023
The University of California San Francisco preoperative diffuse glioma MRI dataset E Calabrese, JE Villanueva-Meyer, JD Rudie, AM Rauschecker, U Baid, ... Radiology: Artificial Intelligence 4 (6), e220058, 2022	83	2022
LNCDS: A 2D-3D cascaded CNN approach for lung nodule classification, detection and segmentation P Dutande, U Baid, S Talbar Biomedical signal processing and control 67, 102527, 2021	79	2021
The rsna-asnr-miccai brats 2021 benchmark on brain tumor segmentation and radiogenomic classification. arXiv 2021 U Baid, S Ghodasara, S Mohan, M Bilello, E Calabrese, E Colak, ... arXiv preprint arXiv:2107.02314, 2021	72	2021
Deep learning radiomics algorithm for gliomas (drag) model: a novel approach using 3d unet based deep convolutional neural network for predicting survival in gliomas U Baid, S Talbar, S Rane, S Gupta, MH Thakur, A Moiyadi, S Thakur, ... Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries …, 2019	72	2019
The brain tumor segmentation (BraTS) challenge 2023: focus on pediatrics (CBTN-CONNECT-DIPGR-ASNR-MICCAI BraTS-PEDs) AF Kazerooni, N Khalili, X Liu, D Haldar, Z Jiang, SM Anwar, J Albrecht, ... ArXiv, arXiv: 2305.17033 v7, 2024	69	2024
GaNDLF: the generally nuanced deep learning framework for scalable end-to-end clinical workflows S Pati, SP Thakur, İE Hamamcı, U Baid, B Baheti, M Bhalerao, O Güley, ... Communications Engineering 2 (1), 23, 2023	62	2023
The brain tumor segmentation (brats) challenge 2023: glioma segmentation in sub-saharan Africa patient population (brats-africa) M Adewole, JD Rudie, A Gbdamosi, O Toyobo, C Raymond, D Zhang, ... ArXiv, 2023	58	2023
Adam challenge: Detecting age-related macular degeneration from fundus images H Fang, F Li, H Fu, X Sun, X Cao, F Lin, J Son, S Kim, G Quellec, S Matta, ... IEEE transactions on medical imaging 41 (10), 2828-2847, 2022	58	2022
QU-BraTS: MICCAI BraTS 2020 challenge on quantifying uncertainty in brain tumor segmentation-analysis of ranking scores and benchmarking results R Mehta, A Filos, U Baid, C Sako, R McKinley, M Rebsamen, K Dätwyler, ... The journal of machine learning for biomedical imaging 2022, 2022	53	2022
Detecting covid-19 and community acquired pneumonia using chest ct scan images with deep learning S Chaudhary, S Sadbhawna, V Jakhetiya, BN Subudhi, U Baid, ... ICASSP 2021-2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and …, 2021	48	2021

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы