Tobias Morawietz

Процитировано

	Все	Начиная с 2020 г.
Статистика цитирования	2114	1574
h-индекс	15	14
i10-индекс	15	15

380

190

285

2012201320142015201620172018201920202021202220232024202511 23 18 30 62 102 136 141 254 303 256 332 373 54

Общий доступ

Просмотреть все

13 статей

5 статей

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Nongnuch ArtrithDebye Institute for Nanomaterials Science, Utrecht UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене atomistic.net
Christoph DellagoProfessor of Computational Physics, University of ViennaПодтвержден адрес электронной почты в домене univie.ac.at
Thomas MarklandAssociate Professor of Chemistry, Stanford UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене stanford.edu
Dor Ben-AmotzPurdue UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене purdue.edu
Michael Stephen ChenSimons Postdoctoral Fellow, NYUПодтвержден адрес электронной почты в домене nyu.edu
Ondrej MarsalekFaculty of Mathematics and Physics, Charles UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене mff.cuni.cz
Johannes KästnerUniversity of StuttgartПодтвержден адрес электронной почты в домене theochem.uni-stuttgart.de
Alexander UrbanColumbia UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене columbia.edu
Suresh Kondati NatarajanSynopsys QuantumATKПодтвержден адрес электронной почты в домене synopsys.com
Christine IsbornProfessor in Chemistry, University of California MercedПодтвержден адрес электронной почты в домене ucmerced.edu
Tim J ZuehlsdorffAssistant Professor in Chemistry, Oregon State UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене oregonstate.edu
Xiangen WuChina University of GeosciencesПодтвержден адрес электронной почты в домене cug.edu.cn
Andres S. UrbinaPurdue UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене purdue.edu
Wouter HeyndrickxПодтвержден адрес электронной почты в домене its.jnj.com
Austin O AtsangoPhD Graduate, Stanford UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене stanford.edu
Andrés Montoya-CastilloAssistant Professor of Chemistry, University of Colorado BoulderПодтвержден адрес электронной почты в домене colorado.edu
Tim B van DrielStaff Scientist at LCLSПодтвержден адрес электронной почты в домене slac.stanford.edu
Kelly J. GaffneyProfessor of Photon Science, SLAC National Accelerator Laboratory and Stanford UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене slac.stanford.edu
Noé Sturm
Anastasia PentinaBayer AGПодтвержден адрес электронной почты в домене bayer.com

Tobias Morawietz

Research Scientist

Подтвержден адрес электронной почты в домене bayer.com - Главная страница

Machine Learning Computational Chemistry Drug Discovery Molecular Simulations Quantum Chemistry


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
How van der Waals interactions determine the unique properties of water T Morawietz, A Singraber, C Dellago, J Behler Proceedings of the National Academy of Sciences 113 (30), 8368-8373, 2016	461	2016
High-dimensional neural-network potentials for multicomponent systems: Applications to zinc oxide N Artrith, T Morawietz, J Behler Physical Review B—Condensed Matter and Materials Physics 83 (15), 153101, 2011	438	2011
Parallel multistream training of high-dimensional neural network potentials A Singraber, T Morawietz, J Behler, C Dellago Journal of chemical theory and computation 15 (5), 3075-3092, 2019	219	2019
A Density-Functional Theory-Based Neural Network Potential for Water Clusters Including van der Waals Corrections T Morawietz, J Behler The Journal of Physical Chemistry A 117 (32), 7356–7366, 2013	201	2013
A neural network potential-energy surface for the water dimer based on environment-dependent atomic energies and charges T Morawietz, V Sharma, J Behler The Journal of chemical physics 136 (6), 2012	191	2012
The interplay of structure and dynamics in the Raman spectrum of liquid water over the full frequency and temperature range T Morawietz, O Marsalek, SR Pattenaude, LM Streacker, D Ben-Amotz, ... The journal of physical chemistry letters 9 (4), 851-857, 2018	118	2018
Strategies for the construction of machine-learning potentials for accurate and efficient atomic-scale simulations AM Miksch, T Morawietz, J Kästner, A Urban, N Artrith Machine Learning: Science and Technology 2 (3), 031001, 2021	93	2021
Representing the potential-energy surface of protonated water clusters by high-dimensional neural network potentials SK Natarajan, T Morawietz, J Behler Physical Chemistry Chemical Physics 17 (13), 8356-8371, 2015	88	2015
Machine learning-accelerated quantum mechanics-based atomistic simulations for industrial applications T Morawietz, N Artrith Journal of Computer-Aided Molecular Design 35 (4), 557-586, 2021	63	2021
Melloddy: Cross-pharma federated learning at unprecedented scale unlocks benefits in qsar without compromising proprietary information W Heyndrickx, L Mervin, T Morawietz, N Sturm, L Friedrich, A Zalewski, ... Journal of chemical information and modeling 64 (7), 2331-2344, 2023	62	2023
Exploiting machine learning to efficiently predict multidimensional optical spectra in complex environments MS Chen, TJ Zuehlsdorff, T Morawietz, CM Isborn, TE Markland The Journal of Physical Chemistry Letters 11 (18), 7559-7568, 2020	42	2020
A Full-Dimensional Neural Network Potential-Energy Surface for Water Clusters up to the Hexamer T Morawietz, J Behler Zeitschrift für Physikalische Chemie 227 (11), 1559, 2013	30	2013
Hiding in the crowd: spectral signatures of overcoordinated hydrogen-bond environments T Morawietz, AS Urbina, PK Wise, X Wu, W Lu, D Ben-Amotz, ... The Journal of Physical Chemistry Letters 10 (20), 6067-6073, 2019	28	2019
AENET–LAMMPS and AENET–TINKER: Interfaces for accurate and efficient molecular dynamics simulations with machine learning potentials MS Chen, T Morawietz, H Mori, TE Markland, N Artrith The Journal of Chemical Physics 155 (7), 2021	26	2021
Density anomaly of water at negative pressures from first principles A Singraber, T Morawietz, J Behler, C Dellago Journal of Physics: Condensed Matter 30 (25), 254005, 2018	23	2018
Don’t overweight weights: Evaluation of weighting strategies for multi-task bioactivity classification models L Humbeck, T Morawietz, N Sturm, A Zalewski, S Harnqvist, W Heyndrickx, ... Molecules 26 (22), 6959, 2021	8	2021
Developing machine-learned potentials to simultaneously capture the dynamics of excess protons and hydroxide ions in classical and path integral simulations AO Atsango, T Morawietz, O Marsalek, TE Markland The Journal of Chemical Physics 159 (7), 2023	7	2023
Local dark matter searches with LISA M Cerdonio, R De Pietri, P Jetzer, M Sereno Classical and Quantum Gravity 26 (9), 094022, 2009	6	2009
Optically induced anisotropy in time-resolved scattering: Imaging molecular scale structure and dynamics in disordered media with experiment and theory A Montoya-Castillo, MS Chen, SL Raj, KA Jung, KS Kjaer, T Morawietz, ... Physical Review Letters 129, 056001, 2022	5	2022
Entwicklung eines effizienten Potentials für das Wasser-Dimer basierend auf künstlichen neuronalen Netzen () T Morawietz PhD Thesis, 2010	3	2010

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы