Roland Langrock

Процитировано

	Все	Начиная с 2020 г.
Статистика цитирования	6262	4085
h-индекс	35	30
i10-индекс	55	52

1100

550

275

825

201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202518 54 83 125 166 237 217 329 363 518 547 650 829 916 1023 111

Общий доступ

Просмотреть все

31 статья

0 статей

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Ruth KingThomas Bayes' Chair of Statistics, University of EdinburghПодтвержден адрес электронной почты в домене ed.ac.uk
Toby PattersonCSIRO Подтвержден адрес электронной почты в домене csiro.au
Vianey Leos BarajasUniversity of TorontoПодтвержден адрес электронной почты в домене utoronto.ca
Sina MewsPhD student in Statistics, Bielefeld UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене uni-bielefeld.de
Théo MichelotDalhousie UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене dal.ca
Marius ÖttingData Scientist in InsuranceПодтвержден адрес электронной почты в домене uni-bielefeld.de
Len ThomasCREEM, University of St AndrewsПодтвержден адрес электронной почты в домене st-andrews.ac.uk
Timo AdamBielefeld UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене uni-bielefeld.de
Floris M. van BeestAssociate Professor (Senior Researcher), Department of Ecoscience, Aarhus UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене bios.au.dk
Jennifer PohleUniversity of PotsdamПодтвержден адрес электронной почты в домене uni-potsdam.de
David BorchersCREEM, University of St AndrewsПодтвержден адрес электронной почты в домене st-andrews.ac.uk
Yannis PapastamatiouAssociate Professor, Florida International UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене fiu.edu
Thomas KneibChair of Statistics, Georg-August-University GöttingenПодтвержден адрес электронной почты в домене uni-goettingen.de
Christian DeutscherBielefeld UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене uni-bielefeld.de
Niels Martin SchmidtProfessor at Aarhus University, DenmarkПодтвержден адрес электронной почты в домене bios.au.dk
Stacy DeRuiterDepartment of Mathematics and Statistics, Calvin UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене calvin.edu
Juan M. MoralesSBOHVM, University of GlasgowПодтвержден адрес электронной почты в домене glasgow.ac.uk
Yuuki WatanabeResearch Center for Integrative Evolutionary Science, The Graduate University for Advanced StudiesПодтвержден адрес электронной почты в домене soken.ac.jp
Theoni PhotopoulouResearch Fellow, University of St AndrewsПодтвержден адрес электронной почты в домене st-andrews.ac.uk
Robert SchickMarine Geospatial Ecology Laboratory, Nicholas School of the Environment, Duke UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене duke.edu

Roland Langrock

Statistics and Data Analysis group, Bielefeld University

Подтвержден адрес электронной почты в домене uni-bielefeld.de - Главная страница

Statistics


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R W Zucchini, IL MacDonald, R Langrock	1803*	2016
Flexible and practical modeling of animal telemetry data: hidden Markov models and extensions R Langrock, R King, J Matthiopoulos, L Thomas, D Fortin, JM Morales Ecology 93 (11), 2336-2342, 2012	503	2012
moveHMM: an R package for the statistical modelling of animal movement data using hidden Markov models T Michelot, R Langrock, TA Patterson Methods in Ecology and Evolution 7 (11), 1308-1315, 2016	424	2016
Big-data approaches lead to an increased understanding of the ecology of animal movement R Nathan, CT Monk, R Arlinghaus, T Adam, J Alós, M Assaf, H Baktoft, ... Science 375 (6582), eabg1780, 2022	378	2022
Selecting the number of states in hidden Markov models — pragmatic solutions illustrated using animal movement J Pohle, R Langrock, F van Beest, NM Schmidt Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 2017	298	2017
Statistical modelling of individual animal movement: an overview of key methods and a discussion of practical challenges TA Patterson, A Parton, R Langrock, PG Blackwell, L Thomas, R King AStA Advances in Statistical Analysis, 2017	221	2017
Uncovering ecological state dynamics with hidden Markov models BT McClintock, R Langrock, O Gimenez, E Cam, DL Borchers, R Glennie, ... Ecology Letters 23 (12), 1878-1903, 2020	197	2020
Analysis of animal accelerometer data using hidden Markov models V Leos‐Barajas, T Photopoulou, R Langrock, TA Patterson, YY Watanabe, ... Methods in Ecology and Evolution 8 (2), 161-173, 2017	192	2017
A multivariate mixed hidden Markov model for blue whale behaviour and responses to sound exposure SL DeRuiter, R Langrock, T Skirbutas, JA Goldbogen, J Chalambokidis, ... The Annals of Applied Statistics 11 (1), 362-392, 2017	134*	2017
Sex‐specific and individual preferences for hunting strategies in white sharks AV Towner, V Leos‐Barajas, R Langrock, RS Schick, MJ Smale, ... Functional Ecology 30, 1397-1407, 2016	122	2016
Modelling group dynamic animal movement R Langrock, G Hopcraft, P Blackwell, V Goodall, R King, M Niu, ... Methods in Ecology and Evolution 5 (2), 190-199, 2014	119	2014
Hidden Markov models with arbitrary state dwell-time distributions R Langrock, W Zucchini Computational Statistics & Data Analysis 55 (1), 715-724, 2011	86	2011
Activity seascapes highlight central place foraging strategies in marine predators that never stop swimming YP Papastamatiou, YY Watanabe, U Demšar, V Leos-Barajas, D Bradley, ... Movement Ecology 6 (1), 9, 2018	83	2018
Multi-scale modeling of animal movement and general behavior data using hidden Markov models with hierarchical structures V Leos-Barajas, EJ Gangloff, T Adam, R Langrock, FM Van Beest, ... Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics 22, 232-248, 2017	81	2017
Using mixed hidden Markov models to examine behavioral states in a cooperatively breeding bird AE McKellar, R Langrock, JR Walters, DC Kesler Behavioral Ecology 26 (1), 148-157, 2015	80	2015
Estimation and simulation of foraging trips in land-based marine predators T Michelot, R Langrock, S Bestley, ID Jonsen, T Photopoulou, ... Ecology, 2017	74	2017
Some nonstandard stochastic volatility models and their estimation using structured hidden Markov models R Langrock, IL MacDonald, W Zucchini Journal of Empirical Finance 19 (1), 147-161, 2011	72	2011
Joint modelling of multi‐scale animal movement data using hierarchical hidden Markov models T Adam, CA Griffiths, V Leos‐Barajas, EN Meese, CG Lowe, PG Blackwell, ... Methods in Ecology and Evolution, 2019	71	2019
Using hidden Markov models to deal with availability bias on line transect surveys D Borchers, W Zucchini, M Heide-Jorgensen, A Canadas, R Langrock Biometrics 69 (3), 703-713, 2013	71	2013
Nonparametric inference in hidden Markov models using P-splines R Langrock, T Kneib, A Sohn, SL DeRuiter Biometrics 71 (2), 520-528, 2015	70	2015

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы