| A new hybrid machine learning for cybersecurity threat detection based on adaptive boosting P Sornsuwit, S Jaiyen Applied Artificial Intelligence 33 (5), 462-482, 2019 | 66 | 2019 |
| Intrusion detection model based on ensemble learning for U2R and R2L attacks P Sornsuwit, S Jaiyen 2015 7th international conference on information technology and electrical …, 2015 | 60 | 2015 |
| A new efficiency improvement of ensemble learning for heart failure classification by least error boosting P Sornsuwit, P Jundahuadong, S Pongsakornrungsilp Emerg Sci J 7, 135-46, 2023 | 8 | 2023 |
| A new incremental decision tree learning for cyber security based on ilda and mahalanobis distance S Jaiyen, P Sornsuwit Engineering Journal 23 (5), 71-88, 2019 | 5 | 2019 |
| Enhance weak learner model of adaboost (EWDM) for diabetes mellitus classification P Sornsuwit Int. J. Innov. Comput. Inf. Control 18 (4), 1117-1132, 2022 | 2 | 2022 |
| โมเดล ความ สัมพันธ์ เชิง สาเหตุ ของ ปัจจัย ที่ ส่ง ผล ต่อ ความ สามารถ ใน การ แข่งขัน ของ ผู้ ประกอบ การ วิสาหกิจ ขนาด กลาง และ ขนาด ย่อม (SMEs) อุตสาหกรรม การ ผลิต ใน จังหวัด กำแพงเพชร P ๋ Jundahuadong, P Sornsuwit, S Chemsripong Journal of Modern Management Science 13 (1), 1-20, 2020 | | 2020 |
| Development of algorithm for network traffic anomaly detection P Sornsuwit Chiangmai University, 2009 | | 2009 |
