‪Francisco A. Gómez-Vela (ORCID: 0000-0001-7376-5790)‬

Процитировано

	Все	Начиная с 2020 г.
Статистика цитирования	1147	994
h-индекс	12	11
i10-индекс	16	13

260

130

195

201620172018201920202021202220232024202510 26 31 69 119 165 197 223 248 42

Общий доступ

Просмотреть все

12 статей

3 статьи

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Miguel Garcia-Torres (ORCID: 0000-0...Data Science & Big Data Lab, Universidad Pablo de Olavide, ES-41013 Seville, SpainПодтвержден адрес электронной почты в домене upo.es
Federico Divina (ORCID 0000-0002-0...Full Professor, Data Science & Big Data Lab, Pablo de Olavide University, Seville, SpainПодтвержден адрес электронной почты в домене upo.es
José Luis Vázquez NogueraFacultad Politécnica - UNAПодтвержден адрес электронной почты в домене pol.una.py
Domingo Savio Rodríguez BaenaPh.D in Computer EngineeringПодтвержден адрес электронной почты в домене upo.es
Norberto Díaz-Díaz (ORCID: 0000-000...Assistant Professor, Computer Science (Universidad Pablo de Olavide, Sevilla, España)Подтвержден адрес электронной почты в домене upo.es
Fernando M. Delgado Chaves (ORCID...Hamburg UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене upo.es
Aurelio López-Fernández (ORCID: 00...Assistant Professor (University of Seville, ES-41004 Seville, Spain)Подтвержден адрес электронной почты в домене us.es
Carlos D. BarrancoPablo de Olavide UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене upo.es
Pedro Manuel Martínez GarcíaAndalusian Centre for Developmental Biology (CABD)Подтвержден адрес электронной почты в домене upo.es
David Becerra AlonsoUniversidad Loyola AndalucíaПодтвержден адрес электронной почты в домене uloyola.es
José Francisco Torres MaldonadoData Science & Big Data Lab, Pablo de Olavide UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене upo.es
Felipe Cortés LedesmaAssociate Research Professor, CABIMER - CSIC - Universidad de Sevilla - Universidad Pablo de OlvideПодтвержден адрес электронной почты в домене cabimer.es
Maria del Saz NavarroPhD studentПодтвержден адрес электронной почты в домене upo.es
Francisco Martínez-ÁlvarezFull Professor, Data Science & Big Data Lab, Pablo de Olavide University of Seville, SpainПодтвержден адрес электронной почты в домене upo.es
Thomas VanhaerenUniversidad Pablo de Olavide SevillaПодтвержден адрес электронной почты в домене alu.upo.es
Viviana Elizabeth Jimenez ChavesUniversidad del NorteПодтвержден адрес электронной почты в домене uninorte.edu.py
Isabel Lopez-CoboProfesora de Universidad de SevillaПодтвержден адрес электронной почты в домене us.es
Jorge García GutiérrezUniversidad de SevillaПодтвержден адрес электронной почты в домене us.es
Juan José Díaz MontañaUniversidad Pablo de OlavideПодтвержден адрес электронной почты в домене alumno.upo.es

Francisco A. Gómez-Vela (ORCID: 0000-0001-7376-5790)

Assistant professor (Universidad Pablo de Olavide, ES-41013 Seville, Spain)

Подтвержден адрес электронной почты в домене upo.es - Главная страница

Data mining Data Science Machine Learning Artificial Intelligence Bioinformatics


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
Stacking Ensemble Learning for Short-Term Electricity Consumption Forecasting F Divina, A Gilson, F Goméz-Vela, M García Torres, JF Torres Energies 11 (4), 949, 2018	266	2018
Computational methods for Gene Regulatory Networks reconstruction and analysis: A review FM Delgado, F Gómez-Vela Artificial Intelligence in Medicine 95, 133-145, 2019	180	2019
High-dimensional feature selection via feature grouping: A Variable Neighborhood Search approach M García-Torres, F Gómez-Vela, B Melián-Batista, JM Moreno-Vega Information Sciences 326, 102-118, 2016	147	2016
Technical analysis strategy optimization using a machine learning approach in stock market indices J Ayala, M García-Torres, JLV Noguera, F Gómez-Vela, F Divina Knowledge-Based Systems 225, 107119, 2021	140	2021
A comparative study of time series forecasting methods for short term electric energy consumption prediction in smart buildings F Divina, M Garcia Torres, FA Gomez Vela, JL Vazquez Noguera Energies 12 (10), 1934, 2019	129	2019
Identifying livestock behavior patterns based on accelerometer dataset DS Rodriguez-Baena, FA Gomez-Vela, M García-Torres, F Divina, ... Journal of Computational Science 41, 101076, 2020	43	2020
Biclustering of Smart Building Electric Energy Consumption Data F Divina, FA Goméz Vela, M García Torres Applied Sciences 9 (2), 222, 2019	16	2019
Incorporating biological knowledge for construction of fuzzy networks of gene associations F Gómez-Vela, CD Barranco, N Díaz-Díaz Applied Soft Computing 42, 144-155, 2016	15	2016
Analysis of Electric Energy Consumption Profiles Using a Machine Learning Approach: A Paraguayan Case Study F Morales, M García-Torres, G Velázquez, F Daumas-Ladouce, ... Electronics 11 (2), 267, 2022	14	2022
GNC–app: A new Cytoscape app to rate gene networks biological coherence using gene–gene indirect relationships JJ Díaz-Montaña, F Gómez-Vela, N Díaz-Díaz Biosystems 166, 61-65, 2018	14	2018
Gene network coherence based on prior knowledge using direct and indirect relationships F Gómez-Vela, JA Lagares, N Díaz-Díaz Computational biology and chemistry 56, 142-151, 2015	14	2015
Genome-wide prediction of topoisomerase IIβ binding by architectural factors and chromatin accessibility PM Martínez-García, M García-Torres, F Divina, J Terrón-Bautista, ... PLOS Computational Biology 17 (1), e1007814, 2021	13	2021
A multi-GPU biclustering algorithm for binary datasets A Lopez-Fernandez, D Rodriguez-Baena, F Gomez-Vela, F Divina, ... Journal of Parallel and Distributed Computing 147, 209-219, 2021	12	2021
Computational Analysis of the Global Effects of Ly6E in the Immune Response to Coronavirus Infection Using Gene Networks FM Delgado-Chaves, F Gómez-Vela, F Divina, M García-Torres, ... Genes 11 (7), 831, 2020	12	2020
A comparative study of supervised machine learning algorithms for the prediction of long-range chromatin interactions T Vanhaeren, F Divina, M García-Torres, F Gómez-Vela, W Vanhoof, ... Genes 11 (9), 985, 2020	11	2020
A comparative study of supervised machine learning algorithms for the prediction of long-range chromatin interactions T Vanhaeren, F Divina, M García-Torres, F Gómez-Vela, W Vanhoof, ... Genes 11 (9), 985, 2020	11	2020
Stacking Ensemble Learning for short-term electricity consumption forecasting. Energies, 11 (4), 949 F Divina, A Gilson, F Goméz-Vela, M Torres, JF Torres	11	2018
Structure optimization for large gene networks based on greedy strategy F Gómez-Vela, DS Rodriguez-Baena, JL Vázquez-Noguera Computational and mathematical methods in medicine 2018 (1), 9674108, 2018	9	2018
GFD-Net: A novel semantic similarity methodology for the analysis of gene networks JJ Díaz-Montaña, N Díaz-Díaz, F Gómez-Vela Journal of Biomedical Informatics 68, 71-82, 2017	9	2017
Ensemble and Greedy Approach for the Reconstruction of Large Gene Co-Expression Networks F Gómez-Vela, FM Delgado-Chaves, DS Rodríguez-Baena, ... Entropy 21 (12), 1139, 2019	8	2019

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы