Christopher A. Metzler

Процитировано

	Все	Начиная с 2020 г.
Статистика цитирования	3219	2731
h-индекс	18	18
i10-индекс	26	26

720

360

180

540

2015201620172018201920202021202220232024202522 30 85 140 200 349 436 523 590 720 108

Общий доступ

Просмотреть все

29 статей

8 статей

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Richard BaraniukC. Sidney Burrus Professor, Electrical & Computer Engineering, Rice UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене rice.edu
Ashok VeeraraghavanProfessor, ECE, Rice UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене rice.edu
Arian MalekiColumbia UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене stat.columbia.edu
Gordon WetzsteinStanford UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене stanford.edu
Philip SchniterThe Ohio State UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене osu.edu
Manoj K SharmaGeneral MotorsПодтвержден адрес электронной почты в домене gm.com
Hayato Ikoma10x GenomicsПодтвержден адрес электронной почты в домене stanford.edu
Alexandros G DimakisProfessor, ECE University of Texas at AustinПодтвержден адрес электронной почты в домене austin.utexas.edu
Ajil JalalUC BerkeleyПодтвержден адрес электронной почты в домене berkeley.edu
Rebecca WillettUniversity of Chicago, Professor of Statistics and Computer ScienceПодтвержден адрес электронной почты в домене uchicago.edu
Greg OngieMarquette UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене marquette.edu
Yifan (Evan) PengThe University of Hong Kong / Stanford University / UBC / Zhejiang UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене hku.hk
Muralidhar Madabhushi BalajiPostdoctoral Research Associate, Wyant College of Optical Sciences, University of ArizonaПодтвержден адрес электронной почты в домене smu.edu
Ali MousaviMicrosoftПодтвержден адрес электронной почты в домене microsoft.com
Felix HeidePrinceton University | Torc RoboticsПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.princeton.edu
Sudarshan NageshRice UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене rice.edu
Oliver CossairtAssistant Professor, Northwestern UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене eecs.northwestern.edu
David LindellAssistant Professor, University of TorontoПодтвержден адрес электронной почты в домене cs.toronto.edu
Reinhard HeckelTechnical University of Munich and Rice UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене rice.edu
K. Peter JuddResearch Mechanical Engineer, Naval Research LaboratoryПодтвержден адрес электронной почты в домене nrl.navy.mil

Christopher A. Metzler

University of Maryland, College Park

Подтвержден адрес электронной почты в домене umd.edu - Главная страница

Computational Imaging Signal Processing Machine Learning


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
From denoising to compressed sensing CA Metzler, A Maleki, RG Baraniuk IEEE Transactions on Information Theory 62 (9), 5117-5144, 2016	737	2016
Deep learning techniques for inverse problems in imaging G Ongie, A Jalal, CA Metzler, RG Baraniuk, AG Dimakis, R Willett IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory 1 (1), 39-56, 2020	675	2020
Learned D-AMP: Principled Neural Network Based Compressive Image Recovery C Metzler, A Mousavi, R Baraniuk Advances in Neural Information Processing Systems, 1770-1781, 2017	315	2017
prDeep: Robust Phase Retrieval with a Flexible Deep Network C Metzler, P Schniter, A Veeraraghavan, R Baraniuk International Conference on Machine Learning, 3498-3507, 2018	235	2018
Deep optics for single-shot high-dynamic-range imaging CA Metzler, H Ikoma, Y Peng, G Wetzstein Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2020	203	2020
Deep-inverse correlography: towards real-time high-resolution non-line-of-sight imaging CA Metzler, F Heide, P Rangarajan, MM Balaji, A Viswanath, ... Optica 7 (1), 63-71, 2020	158	2020
Unsupervised learning with Stein's unbiased risk estimator CA Metzler, A Mousavi, R Heckel, RG Baraniuk arXiv preprint arXiv:1805.10531, 2018	112	2018
BM3D-PRGAMP: Compressive phase retrieval based on BM3D denoising CA Metzler, A Maleki, RG Baraniuk 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2504-2508, 2016	95	2016
Coherent inverse scattering via transmission matrices: Efficient phase retrieval algorithms and a public dataset CA Metzler, MK Sharma, S Nagesh, RG Baraniuk, O Cossairt, ... 2017 IEEE International Conference on Computational Photography (ICCP), 1-16, 2017	90	2017
Depth from defocus with learned optics for imaging and occlusion-aware depth estimation H Ikoma, CM Nguyen, CA Metzler, Y Peng, G Wetzstein 2021 IEEE International Conference on Computational Photography (ICCP), 1-12, 2021	85	2021
BM3D-AMP: A new image recovery algorithm based on BM3D denoising CA Metzler, A Maleki, RG Baraniuk 2015 IEEE international conference on image processing (ICIP), 3116-3120, 2015	60	2015
Keyhole imaging: non-line-of-sight imaging and tracking of moving objects along a single optical path CA Metzler, DB Lindell, G Wetzstein IEEE Transactions on Computational Imaging 7, 1-12, 2020	52*	2020
NeuWS: Neural wavefront shaping for guidestar-free imaging through static and dynamic scattering media BY Feng, H Guo, M Xie, V Boominathan, MK Sharma, A Veeraraghavan, ... Science Advances 9 (26), eadg4671, 2023	47	2023
Imaging through extreme scattering in extended dynamic media AV Kanaev, AT Watnik, DF Gardner, C Metzler, KP Judd, P Lebow, ... Optics letters 43 (13), 3088-3091, 2018	38	2018
Disambiguating monocular depth estimation with a single transient M Nishimura, DB Lindell, C Metzler, G Wetzstein European Conference on Computer Vision, 139-155, 2020	34	2020
Fourier ptychographic microscopy image stack reconstruction using implicit neural representations H Zhou, BY Feng, H Guo, S Lin, M Liang, CA Metzler, C Yang Optica 10 (12), 1679-1687, 2023	32*	2023
Inverse scattering via transmission matrices: Broadband illumination and fast phase retrieval algorithms MK Sharma, CA Metzler, S Nagesh, RG Baraniuk, O Cossairt, ... IEEE Transactions on Computational Imaging 6, 95-108, 2019	30	2019
Roadmap on deep learning for microscopy G Volpe, C Wählby, L Tian, M Hecht, A Yakimovich, K Monakhova, ... ArXiv, 2023	21	2023
Event3DGS: Event-Based 3D Gaussian Splatting for High-Speed Robot Egomotion T Xiong, J Wu, B He, C Fermuller, Y Aloimonos, H Huang, C Metzler 8th Annual Conference on Robot Learning, 2024	18*	2024
Turbugan: An adversarial learning approach to spatially-varying multiframe blind deconvolution with applications to imaging through turbulence BY Feng, M Xie, CA Metzler IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory 3 (3), 543-556, 2022	17	2022

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы