Koji Fukagata

Навело

	Све	Од 2020
Наводи	8296	5493
h-индекс	41	33
i10-индекс	100	70

1500

750

375

1125

200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202529 53 88 59 92 138 129 201 204 167 176 233 249 264 257 393 487 820 1205 1232 1473 263

Јавни приступ

Прикажи све

12 чланака

3 чланка

доступно

није доступно

На основу услова финансирања

Коаутори

Nobuhide KasagiUniversity of TokyoВерификована је имејл адреса на thtlab.t.u-tokyo.ac.jp
Kai FukamiTohoku UniversityВерификована је имејл адреса на tohoku.ac.jp
Kunihiko TairaUniversity of California, Los AngelesВерификована је имејл адреса на seas.ucla.edu
Taichi NakamuraKeio UniversityВерификована је имејл адреса на keio.jp
Yusuke NabaeTokyo University of Science, Department of Mechanical EngineeringВерификована је имејл адреса на rs.tus.ac.jp
Kaoru IwamotoTokyo University of Agriculture and TechnologyВерификована је имејл адреса на cc.tuat.ac.jp
Yukinori KametaniDept. Mechanical Engineering Informatics, Meiji UniversityВерификована је имејл адреса на iis.u-tokyo.ac.jp
Masaki MorimotoKeio UniversityВерификована је имејл адреса на kflab.jp
Hiroya MAMORIThe University of Electro-CommunicationsВерификована је имејл адреса на uec.ac.jp
Philipp SchlatterProfessor in Fluid Mechanics, FAU Erlangen-Nürnberg and KTH StockholmВерификована је имејл адреса на fau.de
Romit MaulikAssistant Professor and ICDS Co-Hire: Pennsylvania State UniversityВерификована је имејл адреса на psu.edu
Shinnosuke ObiKeio UniversityВерификована је имејл адреса на mech.keio.ac.jp
Ramis ÖrlüProfessor at OsloMet and Researcher at KTH StockholmВерификована је имејл адреса на oslomet.no
Yuji SuzukiThe University of Tokyo, Department of Mechanical Engineering, ProfessorВерификована је имејл адреса на mesl.t.u-tokyo.ac.jp
Yoshitsugu NakaMeiji University, JapanВерификована је имејл адреса на meiji.ac.jp
Nesar RamachandraComputational Scientist, Argonne National LaboratoryВерификована је имејл адреса на anl.gov
Kai ZhangShanghai Jiao Tong UniversityВерификована је имејл адреса на sjtu.edu.cn
Petros KoumoutsakosHarvard UniversityВерификована је имејл адреса на seas.harvard.edu
Ricardo VinuesaAssociate Professor, KTH Royal Institute of TechnologyВерификована је имејл адреса на mech.kth.se
Naoki SHIKAZONOInstitute of Industrial Science, The University of TokyoВерификована је имејл адреса на iis.u-tokyo.ac.jp

Прати

Koji Fukagata

Keio University - Department of Mechanical Engineering

Верификована је имејл адреса на mech.keio.ac.jp - Почетна страница

Fluid Mechanics Fluid Dynamics Flow Control Turbulence Machine Learning


Наслов Сортирај по наводима Сортирај по години Сортирај по наслову	Навело Навело	Година
Contribution of Reynolds stress distribution to the skin friction in wall-bounded flows K Fukagata, K Iwamoto, N Kasagi Physics of fluids 14 (11), L73-L76, 2002	820	2002
Super-resolution reconstruction of turbulent flows with machine learning K Fukami, K Fukagata, K Taira Journal of Fluid Mechanics 870, 106-120, 2019	733	2019
Nonlinear mode decomposition with convolutional neural networks for fluid dynamics T Murata, K Fukami, K Fukagata Journal of Fluid Mechanics 882, A13, 2020	345	2020
A theoretical prediction of friction drag reduction in turbulent flow by superhydrophobic surfaces K Fukagata, N Kasagi, P Koumoutsakos Physics of Fluids 18 (5), 051703, 2006	324	2006
Machine-learning-based spatio-temporal super resolution reconstruction of turbulent flows K Fukami, K Fukagata, K Taira Journal of Fluid Mechanics 909, A9, 2021	292	2021
Highly energy-conservative finite difference method for the cylindrical coordinate system K Fukagata, N Kasagi Journal of Computational Physics 181 (2), 478-498, 2002	239	2002
Microelectromechanical systems–based feedback control of turbulence for skin friction reduction N Kasagi, Y Suzuki, K Fukagata Annual Review of Fluid Mechanics 41, 231-251, 2009	224	2009
Assessment of supervised machine learning methods for fluid flows K Fukami, K Fukagata, K Taira Theoretical and Computational Fluid Dynamics 34, 497-519, 2020	222	2020
Convolutional neural network based hierarchical autoencoder for nonlinear mode decomposition of fluid field data K Fukami, T Nakamura, K Fukagata Physics of Fluids 32 (9), 2020	201	2020
Machine-learning-based reduced-order modeling for unsteady flows around bluff bodies of various shapes K Hasegawa, K Fukami, T Murata, K Fukagata Theoretical and Computational Fluid Dynamics 34, 367-383, 2020	197	2020
Direct numerical simulation of spatially developing turbulent boundary layers with uniform blowing or suction Y Kametani, K Fukagata Journal of Fluid Mechanics 681, 154-172, 2011	190	2011
Convolutional neural network and long short-term memory based reduced order surrogate for minimal turbulent channel flow T Nakamura, K Fukami, K Hasegawa, Y Nabae, K Fukagata Physics of Fluids 33 (2), 2021	177	2021
Synthetic turbulent inflow generator using machine learning K Fukami, Y Nabae, K Kawai, K Fukagata Physical Review Fluids 4 (6), 064603, 2019	169	2019
Global field reconstruction from sparse sensors with Voronoi tessellation-assisted deep learning K Fukami, R Maulik, N Ramachandra, K Fukagata, K Taira Nature Machine Intelligence 3 (11), 945-951, 2021	166	2021
Numerical simulation of gas–liquid two-phase flow and convective heat transfer in a micro tube K Fukagata, N Kasagi, P Ua-arayaporn, T Himeno International Journal of Heat and Fluid Flow 28 (1), 72-82, 2007	153	2007
Effect of uniform blowing/suction in a turbulent boundary layer at moderate Reynolds number Y Kametani, K Fukagata, R Örlü, P Schlatter International Journal of Heat and Fluid Flow 55, 132-142, 2015	151	2015
Numerical simulation of flow around a circular cylinder having porous surface H Naito, K Fukagata Physics of Fluids 24 (11), 2012	136	2012
Probabilistic neural networks for fluid flow surrogate modeling and data recovery R Maulik, K Fukami, N Ramachandra, K Fukagata, K Taira Physical Review Fluids 5 (10), 104401, 2020	133	2020
CNN-LSTM based reduced order modeling of two-dimensional unsteady flows around a circular cylinder at different Reynolds numbers K Hasegawa, K Fukami, T Murata, K Fukagata Fluid Dynamics Research 52 (6), 065501, 2020	123	2020
Friction drag reduction achievable by near-wall turbulence manipulation at high Reynolds numbers K Iwamoto, K Fukagata, N Kasagi, Y Suzuki Physics of Fluids 17 (1), 011702-011702-4, 2005	117	2005

Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.

Чланци 1–20

Годишњи број навода

Дупли наводи

Обједињени наводи

Додавање коаутораКоаутори

Прати

Навело

Коаутори