Прати
Mateusz Wyrembek
Mateusz Wyrembek
Верификована је имејл адреса на phd.ue.poznan.pl
Наслов
Навело
Навело
Година
Using MCDM Methods to Optimise Machine Learning Decisions for Supply Chain Delay Prediction: A Stakeholder-centric Approach
M Wyrembek, G Baryannis
Logforum 20 (2), 2024
112024
The application of AdaBoost. M1 based on Ant Colony Optimization to classify the risk of delay in the pharmaceutical supply chain
M Wyrembek
LogForum 19 (2), 2023
42023
Wykorzystanie technologii Big Data do predykcji ryzyka opóźnień w łańcuchu dostaw
M Wyrembek
Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 2022
22022
What if? Causal Machine Learning in Supply Chain Risk Management
M Wyrembek, G Baryannis, A Brintrup
arXiv preprint arXiv:2408.13556, 2024
12024
Causal machine learning for supply chain risk prediction and intervention planning
M Wyrembek, G Baryannis, A Brintrup
International Journal of Production Research, 1-20, 2025
2025
Critical analysis of the current literature in the area of the Supply Chain Risk Management – an indication of the main areas of analysis and directions of future research
M Wyrembek
Akademia Zarządzania 8 (1), 120-136, 2024
2024
Application of Game Theory in Supply Chain Management
M Wyrembek
Modern Trends in Management, 79-86, 2023
2023
Zastosowanie metod uczenia maszynowego do przewidywania ryzyka uszkodzeń towarów
M Wyrembek
Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 2023
2023
Uczenie maszynowe jako budulec łańcuchów dostaw odpornych na opóźnienia–podejście zorientowane na interesariuszy
M Wyrembek
Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.
Чланци 1–9