Wojciech Samek

Навело

	Све	Од 2020
Наводи	40810	35810
h-индекс	70	67
i10-индекс	171	148

10000

5000

2500

7500

20152016201720182019202020212022202320242025173 310 522 1141 2340 3823 5532 7119 8367 9544 1369

Јавни приступ

Прикажи све

133 чланка

10 чланака

доступно

није доступно

На основу услова финансирања

Коаутори

Klaus-Robert MüllerGoogle DeepMind & TU Berlin & Korea University & Max Planck Institute for Informatics, GermanyВерификована је имејл адреса на tu-berlin.de
Sebastian LapuschkinHead of Explainable AI, Fraunhofer Heinrich Hertz InstituteВерификована је имејл адреса на hhi.fraunhofer.de
Grégoire MontavonGuest professor, Freie Universität BerlinВерификована је имејл адреса на fu-berlin.de
Alexander BinderChair Computer Vision, OvGU, Magdeburg, GermanyВерификована је имејл адреса на ovgu.de
Thomas WiegandProfessor, TU Berlin and Fraunhofer HHI, Berlin, GermanyВерификована је имејл адреса на tu-berlin.de
Sebastian BosseHead of Interactive & Cognitive Systems, Fraunhofer HHI, GermanyВерификована је имејл адреса на hhi.fraunhofer.de
Motoaki KawanabeSenior Researcher, Advanced Telecommunications Research Institute InternationalВерификована је имејл адреса на atr.jp
Nils StrodthoffProfessor for eHealth/AI4Health, Oldenburg University, GermanyВерификована је имејл адреса на uol.de
Leila ArrasResearch Associate, Fraunhofer HHI, BIFOLD, Berlin, GermanyВерификована је имејл адреса на hhi.fraunhofer.de
Frederick KlauschenInstitute of Pathology, University of Munich (LMU)Верификована је имејл адреса на lmu.de
Vignesh SrinivasanFraunhofer HHIВерификована је имејл адреса на hhi.fraunhofer.de
Shinichi NakajimaBIFOLD, Technische Universität BerlinВерификована је имејл адреса на tu-berlin.de
Carmen VidaurreIkerbasque Research Associate Prof., BCBL & BIFOLD TU-BerlinВерификована је имејл адреса на bcbl.eu
Sven DähneAmazonВерификована је имејл адреса на amazon.com
Peter EisertProfessor Visual Computing, Humboldt University Berlin, Fraunhofer HHIВерификована је имејл адреса на informatik.hu-berlin.de
Arno VillringerDirector, Max Planck SocietyВерификована је имејл адреса на cbs.mpg.de
Felix BiessmannEinstein Center Digital Future, Berlin University of Applied SciencesВерификована је имејл адреса на bht-berlin.de
Benjamin BlankertzTechnische Universität Berlin, Neurotechnology groupВерификована је имејл адреса на tu-berlin.de

Прати

Wojciech Samek

Professor at TU Berlin, Head of AI Department at Fraunhofer HHI, BIFOLD Fellow

Верификована је имејл адреса на tu-berlin.de - Почетна страница

Deep Learning Interpretability Explainable AI Trustworthy AI Federated Learning


Наслов Сортирај по наводима Сортирај по години Сортирај по наслову	Навело Навело	Година
On Pixel-wise Explanations for Non-Linear Classifier Decisions by Layer-wise Relevance Propagation S Bach, A Binder, G Montavon, F Klauschen, KR Müller, W Samek PLOS ONE 10 (7), e0130140, 2015	5404	2015
Methods for interpreting and understanding deep neural networks G Montavon, W Samek, KR Müller Digital Signal Processing 73, 1-15, 2018	3150	2018
Explainable Artificial Intelligence: Understanding, Visualizing and Interpreting Deep Learning Models W Samek, T Wiegand, KR Müller ITU Journal: ICT Discoveries 1 (1), 39-48, 2018	2061	2018
Robust and communication-efficient federated learning from non-iid data F Sattler, S Wiedemann, KR Müller, W Samek IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31 (9), 3400-3413, 2020	1780	2020
Explaining nonlinear classification decisions with deep taylor decomposition G Montavon, S Lapuschkin, A Binder, W Samek, KR Müller Pattern Recognition 65, 211-222, 2017	1746	2017
Evaluating the visualization of what a deep neural network has learned W Samek, A Binder, G Montavon, S Lapuschkin, KR Müller IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 28 (11), 2660-2673, 2017	1487	2017
Explainable AI: Interpreting, explaining and visualizing deep learning W Samek, G Montavon, A Vedali, LK Hansen, KR Müller Lecture Notes in Computer Science, Springer 11700, 1-439, 2019	1415	2019
Explaining Deep Neural Networks and Beyond: A Review of Methods and Applications W Samek, G Montavon, S Lapuschkin, CJ Anders, KR Müller Proceedings of the IEEE 109 (3), 247-278, 2021	1368	2021
Unmasking Clever Hans Predictors and Assessing What Machines Really Learn S Lapuschkin, S Wäldchen, A Binder, G Montavon, W Samek, KR Müller Nature Communications 10, 1096, 2019	1326	2019
Deep Neural Networks for No-Reference and Full-Reference Image Quality Assessment S Bosse, D Maniry, KR Müller, T Wiegand, W Samek IEEE Transactions on Image Processing 27 (1), 206-219, 2018	1251	2018
Clustered federated learning: Model-agnostic distributed multi-task optimization under privacy constraints F Sattler, KR Müller, W Samek IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 32 (8), 3710-3722, 2021	1219	2021
A unifying review of deep and shallow anomaly detection L Ruff, JR Kauffmann, RA Vandermeulen, G Montavon, W Samek, M Kloft, ... Proceedings of the IEEE 109 (5), 756-795, 2021	1109	2021
Layer-Wise Relevance Propagation: An Overview G Montavon, A Binder, S Lapuschkin, W Samek, KR Müller Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning 11700 …, 2019	1002	2019
PTB-XL, a large publicly available electrocardiography dataset P Wagner, N Strodthoff, RD Bousseljot, D Kreiseler, FI Lunze, W Samek, ... Scientific Data 7 (1), 1-15, 2020	986	2020
Artificial Intelligence in Dentistry: Chances and Challenges F Schwendicke, W Samek, J Krois Journal of Dental Research 99 (7), 769-774, 2020	843	2020
Towards explainable artificial intelligence W Samek, KR Müller Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning 11700 …, 2019	838	2019
Layer-wise relevance propagation for neural networks with local renormalization layers A Binder, G Montavon, S Lapuschkin, KR Müller, W Samek Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2016, LNCS 9887, 63-71, 2016	591	2016
Explaining recurrent neural network predictions in sentiment analysis L Arras, G Montavon, KR Müller, W Samek EMNLP'17 Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment …, 2017	477	2017
iNNvestigate neural networks! M Alber, S Lapuschkin, P Seegerer, M Hägele, KT Schütt, G Montavon, ... Journal of Machine Learning Research 20 (93), 1-8, 2019	456	2019
Interpretable deep neural networks for single-trial EEG classification I Sturm, S Lapuschkin, W Samek, KR Müller Journal of Neuroscience Methods 274, 141-145, 2016	454	2016

Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.

Чланци 1–20

Годишњи број навода

Дупли наводи

Обједињени наводи

Додавање коаутораКоаутори

Прати

Навело

Коаутори