Grégoire Montavon

Навело

	Све	Од 2020
Наводи	26221	21955
h-индекс	43	41
i10-индекс	63	57

6000

3000

1500

4500

20142015201620172018201920202021202220232024202577 149 239 545 1073 1921 2810 3785 4597 4934 5070 741

Јавни приступ

Прикажи све

49 чланака

4 чланка

доступно

није доступно

На основу услова финансирања

Коаутори

Klaus-Robert MüllerGoogle DeepMind & TU Berlin & Korea University & Max Planck Institute for Informatics, GermanyВерификована је имејл адреса на tu-berlin.de
Wojciech SamekProfessor at TU Berlin, Head of AI Department at Fraunhofer HHI, BIFOLD FellowВерификована је имејл адреса на tu-berlin.de
Alexander BinderChair Computer Vision, OvGU, Magdeburg, GermanyВерификована је имејл адреса на ovgu.de
Sebastian LapuschkinHead of Explainable AI, Fraunhofer Heinrich Hertz InstituteВерификована је имејл адреса на hhi.fraunhofer.de
Frederick KlauschenInstitute of Pathology, University of Munich (LMU)Верификована је имејл адреса на lmu.de
Jacob KauffmannTU BerlinВерификована је имејл адреса на tu-berlin.de
Lukas RuffAignosticsВерификована је имејл адреса на aignostics.com
Oliver EberleTU BerlinВерификована је имејл адреса на tu-berlin.de
Leila ArrasResearch Associate, Fraunhofer HHI, BIFOLD, Berlin, GermanyВерификована је имејл адреса на hhi.fraunhofer.de
Christopher J. AndersCenter for Advanced Intelligence Project (AIP), RIKEN, TokyoВерификована је имејл адреса на riken.jp
Thomas SchnakeTechnical University of BerlinВерификована је имејл адреса на tu-berlin.de
Matthias RuppLuxembourg Institute of Science and Technology (LIST)Верификована је имејл адреса на list.lu
Shinichi NakajimaBIFOLD, Technische Universität BerlinВерификована је имејл адреса на tu-berlin.de
O. Anatole von LilienfeldClark & CIFAR AI chair at University of Toronto/Vector Institute/Technical University BerlinВерификована је имејл адреса на utoronto.ca
Siddhant AgarwalHelmholtz-Zentrum HereonВерификована је имејл адреса на hereon.de
Marco CuturiApple / CREST-ENSAE.Верификована је имејл адреса на apple.com
Pattarawat ChormaiTechnische Universität Berlin and Max Planck School of CognitionВерификована је имејл адреса на tu-berlin.de
Ping XiongTechnical University BerlinВерификована је имејл адреса на tu-berlin.de
Johanna VielhabenFraunhofer HHIВерификована је имејл адреса на hhi.fraunhofer.de
Léo AndéolInstitut de Mathématiques de Toulouse / SNCFВерификована је имејл адреса на math.univ-toulouse.fr

Прати

Grégoire Montavon

Guest professor, Freie Universität Berlin

Верификована је имејл адреса на fu-berlin.de - Почетна страница

Explainable AI Machine Learning Data Science


Наслов Сортирај по наводима Сортирај по години Сортирај по наслову	Навело Навело	Година
On pixel-wise explanations for non-linear classifier decisions by layer-wise relevance propagation S Bach, A Binder, G Montavon, F Klauschen, KR Müller, W Samek PloS one 10 (7), e0130140, 2015	5404	2015
Methods for interpreting and understanding deep neural networks G Montavon, W Samek, KR Müller Digital Signal Processing, 2018	3150	2018
Explaining nonlinear classification decisions with deep taylor decomposition G Montavon, S Lapuschkin, A Binder, W Samek, KR Müller Pattern recognition 65, 211-222, 2017	1746	2017
Evaluating the visualization of what a deep neural network has learned W Samek, A Binder, G Montavon, S Lapuschkin, KR Müller IEEE transactions on neural networks and learning systems 28 (11), 2660-2673, 2016	1487	2016
Explainable AI: interpreting, explaining and visualizing deep learning W Samek, G Montavon, A Vedaldi, LK Hansen, KR Müller Springer Nature, 2019	1480	2019
Explaining deep neural networks and beyond: a review of methods and applications W Samek, G Montavon, S Lapuschkin, CJ Anders, KR Müller Proceedings of the IEEE 109 (3), 2021	1368	2021
Unmasking Clever Hans predictors and assessing what machines really learn S Lapuschkin, S Wäldchen, A Binder, G Montavon, W Samek, KR Müller Nature communications 10 (1), 1096, 2019	1326	2019
A unifying review of deep and shallow anomaly detection L Ruff, JR Kauffmann, RA Vandermeulen, G Montavon, W Samek, M Kloft, ... Proceedings of the IEEE, 1-40, 2021	1109	2021
Layer-wise relevance propagation: an overview G Montavon, A Binder, S Lapuschkin, W Samek, KR Müller Explainable AI: interpreting, explaining and visualizing deep learning, 193-209, 2019	1002	2019
Neural networks-tricks of the trade second edition G Montavon, G Orr, KR Müller Springer, DOI 10, 978-3, 2012	953*	2012
Machine learning of molecular electronic properties in chemical compound space G Montavon, M Rupp, V Gobre, A Vazquez-Mayagoitia, K Hansen, ... New Journal of Physics 15 (9), 095003, 2013	818	2013
Assessment and validation of machine learning methods for predicting molecular atomization energies K Hansen, G Montavon, F Biegler, S Fazli, M Rupp, M Scheffler, ... Journal of chemical theory and computation 9 (8), 3404-3419, 2013	727	2013
Layer-wise relevance propagation for neural networks with local renormalization layers A Binder, G Montavon, S Lapuschkin, KR Müller, W Samek Artificial Neural Networks and Machine Learning–ICANN 2016: 25th …, 2016	591	2016
Explaining recurrent neural network predictions in sentiment analysis L Arras, G Montavon, KR Müller, W Samek arXiv preprint arXiv:1706.07206, 2017	477	2017
iNNvestigate neural networks! M Alber, S Lapuschkin, P Seegerer, M Hägele, KT Schütt, G Montavon, ... Journal of machine learning research 20 (93), 1-8, 2019	456	2019
" What is relevant in a text document?": An interpretable machine learning approach L Arras, F Horn, G Montavon, KR Müller, W Samek PloS one 12 (8), e0181142, 2017	395	2017
Higher-order explanations of graph neural networks via relevant walks T Schnake, O Eberle, J Lederer, S Nakajima, KT Schütt, KR Müller, ... IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44 (11), 7581 …, 2022	323*	2022
Analyzing classifiers: Fisher vectors and deep neural networks S Lapuschkin, A Binder, G Montavon, KR Muller, W Samek Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2016	276	2016
Learning Invariant Representations of Molecules for Atomization Energy Prediction G Montavon, K Hansen, S Fazli, M Rupp, F Biegler, A Ziehe, ... Advances in Neural Information Processing Systems 25, 449-457, 2012	211	2012
Layer-wise relevance propagation for deep neural network architectures A Binder, S Bach, G Montavon, KR Müller, W Samek Information science and applications (ICISA) 2016, 913-922, 2016	208	2016

Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.

Чланци 1–20

Годишњи број навода

Дупли наводи

Обједињени наводи

Додавање коаутораКоаутори

Прати

Навело

Коаутори