Jason D. Lee

Навело

	Све	Од 2020
Наводи	20038	16258
h-индекс	67	59
i10-индекс	130	127

4100

2050

1025

3075

201320142015201620172018201920202021202220232024202558 111 177 286 532 901 1567 2062 2615 2925 3664 4027 951

Јавни приступ

Прикажи све

70 чланака

0 чланака

доступно

није доступно

На основу услова финансирања

Коаутори

Simon Shaolei DuAssistant Professor, School of Computer Science and Engineering, University of WashingtonВерификована је имејл адреса на cs.washington.edu
Yuekai SunUniversity of MichiganВерификована је имејл адреса на umich.edu
Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyВерификована је имејл адреса на cs.berkeley.edu
Sham M KakadeHarvard UniversityВерификована је имејл адреса на seas.harvard.edu
Qi LeiAssistant Professor of Mathematics and Data Science, New York UniversityВерификована је имејл адреса на nyu.edu
Tengyu MAStanford UniversityВерификована је имејл адреса на stanford.edu
Nathan SrebroProfessor, TTIC and University of ChicagoВерификована је имејл адреса на ttic.edu
Wenhao ZhanGraduate Student, Princeton UniversityВерификована је имејл адреса на princeton.edu
Jonathan TaylorProfessor of Statistics, Stanford UniversityВерификована је имејл адреса на stanford.edu
Wen SunAssistant Professor, Cornell UniversityВерификована је имејл адреса на cornell.edu
Suriya GunasekarMSR RedmondВерификована је имејл адреса на ttic.edu
Daniel SoudryAssociate ProfessorВерификована је имејл адреса на technion.ac.il
Qiang LiuAssociate Professor of Computer Science, UT AustinВерификована је имејл адреса на cs.utexas.edu
Alex DamianPh.D. Student, Princeton UniversityВерификована је имејл адреса на princeton.edu
Haochuan LiMIT EECSВерификована је имејл адреса на mit.edu
Tianle CaiPhD Student, Princeton UniversityВерификована је имејл адреса на princeton.edu
Baihe HuangUniversity of California, BerkeleyВерификована је имејл адреса на berkeley.edu
Eshaan NichaniPrinceton UniversityВерификована је имејл адреса на princeton.edu
Gaurav MahajanPostdoctoral Associate, Yale UniversityВерификована је имејл адреса на yale.edu
Liwei WangProfessor, Peking UniversityВерификована је имејл адреса на cis.pku.edu.cn

Прати

Jason D. Lee

Друга именаJason Lee

Associate Professor of Electrical Engineering and Computer Science, Princeton University

Верификована је имејл адреса на princeton.edu - Почетна страница

Machine Learning Theory Machine Learning Artificial Intelligence Statistics Optimization


Наслов Сортирај по наводима Сортирај по години Сортирај по наслову	Навело Навело	Година
Gradient descent finds global minima of deep neural networks SS Du, JD Lee, H Li, L Wang, X Zhai arXiv preprint arXiv:1811.03804, 2018	1454	2018
Exact post-selection inference, with application to the lasso JD Lee, DL Sun, Y Sun, JE Taylor The Annals of Statistics 44 (3), 907-927, 2016	1016	2016
Gradient descent only converges to minimizers JD Lee, M Simchowitz, MI Jordan, B Recht Conference on learning theory, 1246-1257, 2016	930*	2016
On the theory of policy gradient methods: Optimality, approximation, and distribution shift A Agarwal, SM Kakade, JD Lee, G Mahajan Journal of Machine Learning Research 22 (98), 1-76, 2021	870*	2021
Matrix completion has no spurious local minimum R Ge, JD Lee, T Ma Advances in neural information processing systems 29, 2016	746	2016
Matrix completion and low-rank SVD via fast alternating least squares T Hastie, R Mazumder, J Lee, R Zadeh Journal of Machine Learning Research, 2014	671	2014
A kernelized Stein discrepancy for goodness-of-fit tests Q Liu, J Lee, M Jordan International conference on machine learning, 276-284, 2016	569	2016
Communication-efficient distributed statistical inference MI Jordan, JD Lee, Y Yang Journal of the American Statistical Association, 2019	517	2019
Characterizing implicit bias in terms of optimization geometry S Gunasekar, J Lee, D Soudry, N Srebro International Conference on Machine Learning, 1832-1841, 2018	502	2018
Theoretical insights into the optimization landscape of over-parameterized shallow neural networks M Soltanolkotabi, A Javanmard, JD Lee IEEE Transactions on Information Theory 65 (2), 742-769, 2018	499	2018
Proximal Newton-type methods for minimizing composite functions JD Lee, Y Sun, MA Saunders SIAM Journal on Optimization 24 (3), 1420-1443, 2014	488*	2014
Implicit bias of gradient descent on linear convolutional networks S Gunasekar, JD Lee, D Soudry, N Srebro Advances in neural information processing systems 31, 2018	476	2018
Kernel and rich regimes in overparametrized models B Woodworth, S Gunasekar, JD Lee, E Moroshko, P Savarese, I Golan, ... Conference on Learning Theory, 3635-3673, 2020	422	2020
Solving a class of non-convex min-max games using iterative first order methods M Nouiehed, M Sanjabi, T Huang, JD Lee, M Razaviyayn Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019	419	2019
First-order methods almost always avoid strict saddle points JD Lee, I Panageas, G Piliouras, M Simchowitz, MI Jordan, B Recht Mathematical programming 176 (1-2), 311-337, 2019	382	2019
Gradient descent can take exponential time to escape saddle points SS Du, C Jin, JD Lee, MI Jordan, A Singh, B Poczos Advances in neural information processing systems 30, 2017	316	2017
Learning one-hidden-layer neural networks with landscape design R Ge, JD Lee, T Ma arXiv preprint arXiv:1711.00501, 2017	315	2017
On the power of over-parametrization in neural networks with quadratic activation S Du, J Lee International conference on machine learning, 1329-1338, 2018	297	2018
Few-shot learning via learning the representation, provably SS Du, W Hu, SM Kakade, JD Lee, Q Lei arXiv preprint arXiv:2002.09434, 2020	294	2020
Stochastic subgradient method converges on tame functions D Davis, D Drusvyatskiy, S Kakade, JD Lee Foundations of computational mathematics 20 (1), 119-154, 2020	290	2020

Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.

Чланци 1–20

Годишњи број навода

Дупли наводи

Обједињени наводи

Додавање коаутораКоаутори

Прати

Навело

Коаутори