Kaiqing Zhang

Навело

	Све	Од 2020
Наводи	6076	5804
h-индекс	32	31
i10-индекс	52	51

1800

900

450

1350

20172018201920202021202220232024202523 61 167 400 753 1085 1590 1760 210

Јавни приступ

Прикажи све

39 чланака

2 чланка

доступно

није доступно

На основу услова финансирања

Коаутори

Tamer BaşarSwanlund Endowed Chair Emeritus & CAS Professor Emeritus of ECE, University of IllinoisВерификована је имејл адреса на illinois.edu
Zhuoran YangYale UniversityВерификована је имејл адреса на yale.edu
Hao ZhuAssociate Professor of ECEВерификована је имејл адреса на utexas.edu
Asuman OzdaglarMathworks Professor, EECS, MITВерификована је имејл адреса на mit.edu
Russ TedrakeMIT (EECS, MechE, Aero/Astro) and Toyota Research InstituteВерификована је имејл адреса на mit.edu
Max SimchowitzMITВерификована је имејл адреса на andrew.cmu.edu
Tong ZhangUIUCВерификована је имејл адреса на tongzhang-ml.org
Mihailo JovanovicUniversity of Southern CaliforniaВерификована је имејл адреса на usc.edu
Chanwoo ParkMITВерификована је имејл адреса на mit.edu
Chen-Yu WeiAssistant Professor, University of VirginiaВерификована је имејл адреса на virginia.edu
Sham M KakadeHarvard UniversityВерификована је имејл адреса на seas.harvard.edu
Chuchu FanAssociate Professor of Aeronautics and Astronautics at MITВерификована је имејл адреса на mit.edu
Mingyang LiuMITВерификована је имејл адреса на mit.edu
Wotao YinDAMO Academy, Alibaba Group USВерификована је имејл адреса на alibaba-inc.com
Xiangyu LiuUniversity of Maryland, College ParkВерификована је имејл адреса на umd.edu
Wei (Wilbur) ShiPostdoctoral Research Associate, Princeton UniversityВерификована је имејл адреса на princeton.edu
Maryam FazelMoorthy Family Professor of Electrical and Computer Engineering, University of WashingtonВерификована је имејл адреса на uw.edu
Na LiWinokur Family Professor of Electrical Engineering and Applied Mathematics, HarvardВерификована је имејл адреса на seas.harvard.edu
Noah GolowichMITВерификована је имејл адреса на mit.edu
Constantinos DaskalakisProfessor of Computer Science, MITВерификована је имејл адреса на csail.mit.edu

Прати

Kaiqing Zhang

Assistant Professor, University of Maryland, College Park

Верификована је имејл адреса на umd.edu - Почетна страница

Systems and Control Machine Learning Game Theory Control Theory Robotics


Наслов Сортирај по наводима Сортирај по години Сортирај по наслову	Навело Навело	Година
Multi-agent reinforcement learning: A selective overview of theories and algorithms K Zhang, Z Yang, T Başar Studies in Systems, Decision and Control, Handbook on RL and Control, 2021	1787	2021
Fully decentralized multi-agent reinforcement learning with networked agents K Zhang, Z Yang, H Liu, T Zhang, T Başar International Conference on Machine Learning (ICML), 2018	748	2018
Global convergence of policy gradient methods to (almost) locally optimal policies K Zhang, A Koppel, H Zhu, T Başar SIAM Journal on Control and Optimization (SICON), 2019	247*	2019
Convergence and sample complexity of natural policy gradient primal-dual methods for constrained MDPs D Ding, K Zhang, J Duan, T Başar, MR Jovanović arXiv preprint arXiv:2206.02346, 2022	231*	2022
Policy optimization for linear control with robustness guarantee: Implicit regularization and global convergence K Zhang, B Hu, T Başar SIAM Journal on Control and Optimization (SICON), 2021	176*	2021
Model-based multi-agent RL in zero-sum Markov games with near-optimal sample complexity K Zhang, SM Kakade, T Basar, LF Yang Journal of Machine Learning Research 24 (175), 1-53, 2023	159	2023
Learning safe multi-agent control with decentralized neural barrier certificates Z Qin, K Zhang, Y Chen, J Chen, C Fan International Conference on Learning Representations (ICLR), 2021	157	2021
Policy optimization provably converges to Nash equilibria in zero-sum linear quadratic games K Zhang, Z Yang, T Basar Advances in Neural Information Processing Systems, 11602-11614, 2019	150	2019
Communication-efficient policy gradient methods for distributed reinforcement learning T Chen, K Zhang, GB Giannakis, T Başar IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2018	133*	2018
An improved analysis of (variance-reduced) policy gradient and natural policy gradient methods Y Liu, K Zhang, T Basar, W Yin Advances in Neural Information Processing Systems 33, 2020	123	2020
Networked multi-agent reinforcement learning in continuous spaces K Zhang, Z Yang, T Basar 2018 IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 2771-2776, 2018	122	2018
A multi-agent off-policy actor-critic algorithm for distributed reinforcement learning W Suttle, Z Yang, K Zhang, Z Wang, T Başar, J Liu IFAC-PapersOnLine 53 (2), 1549-1554, 2020	115*	2020
Do differentiable simulators give better policy gradients? HJ Suh, M Simchowitz, K Zhang, R Tedrake International Conference on Machine Learning 162, 20668-20696, 2022	113	2022
Decentralized Q-Learning in zero-sum Markov games MO Sayin, K Zhang, DS Leslie, T Basar, A Ozdaglar Advances in Neural Information Processing Systems 34, 2021	113	2021
Dependency analysis and improved parameter estimation for dynamic composite load modeling K Zhang, H Zhu, S Guo IEEE Transactions on Power Systems 32 (4), 3287-3297, 2016	113	2016
Robust multi-agent reinforcement learning with model uncertainty K Zhang, T Sun, Y Tao, S Genc, S Mallya, T Basar Advances in Neural Information Processing Systems 33, 2020	106	2020
Finite-sample analysis for decentralized batch multi-agent reinforcement learning with networked agents K Zhang, Z Yang, H Liu, T Zhang, T Başar IEEE Transactions on Automatic Control, 2018	104*	2018
Towards a theoretical foundation of policy optimization for learning control policies B Hu, K Zhang, N Li, M Mesbahi, M Fazel, T Başar Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems, 123-158, 2023	90	2023
Independent policy gradient for large-scale Markov potential games: Sharper rates, function approximation, and game-agnostic convergence D Ding, CY Wei, K Zhang, MR Jovanović International Conference on Machine Learning 162, 5166-5220, 2022	87	2022
The complexity of Markov equilibrium in stochastic games C Daskalakis, N Golowich, K Zhang The Thirty Sixth Annual Conference on Learning Theory, 4180-4234, 2023	83	2023

Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.

Чланци 1–20

Годишњи број навода

Дупли наводи

Обједињени наводи

Додавање коаутораКоаутори

Прати

Навело

Коаутори