Frank Hutter

Навело

	Све	Од 2020
Наводи	89209	76438
h-индекс	95	80
i10-индекс	217	204

24000

12000

6000

18000

2010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025280 332 338 475 696 715 982 1310 2375 4226 6528 10225 13984 18397 23277 3993

Јавни приступ

Прикажи све

117 чланака

2 чланка

доступно

није доступно

На основу услова финансирања

Коаутори

Holger HoosRWTH Aachen University, Germany • Leiden University, Netherlands • University of British ColumbiaВерификована је имејл адреса на cs.rwth-aachen.de
Kevin Leyton-BrownProfessor, Computer Science, University of British Columbia; Canada CIFAR AI ChairВерификована је имејл адреса на cs.ubc.ca
Marius LindauerLeibniz University Hannover (Germany), Institute of Artificial Intelligence LUH|AI, L3S ResearchВерификована је имејл адреса на ai.uni-hannover.de
Ilya LoshchilovNVIDIAВерификована је имејл адреса на nvidia.com
Katharina EggenspergerEarly Career Group Leader "AutoML for Science" | University of TübingenВерификована је имејл адреса на uni-tuebingen.de
Matthias FeurerLMU MunichВерификована је имејл адреса на stat.uni-muenchen.de
Aaron KleinScaDS.AIВерификована је имејл адреса на amazon.com
Stefan FalknerBosch Corporate ResearchВерификована је имејл адреса на de.bosch.com
Lin XuNETINT, University of British ColumbiaВерификована је имејл адреса на cs.ubc.ca
Tonio BallNeuromedical AI Lab Uni Freiburg, NeuroMentum AI (CEO)Верификована је имејл адреса на uniklinik-freiburg.de
Lars KotthoffUniversity of WyomingВерификована је имејл адреса на uwyo.edu
Joaquin VanschorenEindhoven University of TechnologyВерификована је имејл адреса на tue.nl
Wolfram BurgardProfessor of Computer Science, Technical University of NurembergВерификована је имејл адреса на utn.de
Michael TangermannDonders Insitute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, Nijmegen, Netherlands, andВерификована је имејл адреса на donders.ru.nl
Bernd BischlChair of Statistical Learning and Data Science, LMU MunichВерификована је имејл адреса на stat.uni-muenchen.de
Thomas StützleF.R.S.-FNRS Research Director, Université Libre de Bruxelles (ULB)Верификована је имејл адреса на ulb.ac.be
Kevin MurphyResearch Scientist, GoogleВерификована је имејл адреса на google.com
Manuel BlumUniversity of FreiburgВерификована је имејл адреса на informatik.uni-freiburg.de
Philipp HennigUniversity of TübingenВерификована је имејл адреса на uni-tuebingen.de
Richard DeardenReader in Intelligent Robotics, University of BirminghamВерификована је имејл адреса на cs.bham.ac.uk

Прати

Frank Hutter

ELLIS Institute Tübingen & Professor, University of Freiburg, Germany

Верификована је имејл адреса на cs.uni-freiburg.de - Почетна страница

AutoML Meta-Learning Deep Learning Tabular Data Neural Architecture Search


Наслов Сортирај по наводима Сортирај по години Сортирај по наслову	Навело Навело	Година
Decoupled weight decay regularization I Loshchilov, F Hutter ICLR 2019, 2017	27161	2017
Sgdr: Stochastic gradient descent with warm restarts I Loshchilov, F Hutter ICLR 2017, 2016	10012	2016
Neural architecture search: A survey T Elsken, JH Metzen, F Hutter Journal of Machine Learning Research 20 (55), 1-21, 2019	3643	2019
Sequential model-based optimization for general algorithm configuration F Hutter, HH Hoos, K Leyton-Brown Learning and intelligent optimization: 5th international conference, LION 5 …, 2011	3448	2011
Deep learning with convolutional neural networks for EEG decoding and visualization RT Schirrmeister, JT Springenberg, LDJ Fiederer, M Glasstetter, ... Human brain mapping 38 (11), 5391-5420, 2017	3221	2017
Efficient and robust automated machine learning M Feurer, A Klein, K Eggensperger, J Springenberg, M Blum, F Hutter Advances in neural information processing systems 28, 2015	3078	2015
Automated machine learning: methods, systems, challenges F Hutter, L Kotthoff, J Vanschoren Springer Nature, 2019	2310	2019
Auto-WEKA: Combined selection and hyperparameter optimization of classification algorithms C Thornton, F Hutter, HH Hoos, K Leyton-Brown Proceedings of the 19th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2013	2060	2013
Hyperparameter optimization M Feurer, F Hutter Automated machine learning: Methods, systems, challenges, 3-33, 2019	1884	2019
BOHB: Robust and efficient hyperparameter optimization at scale S Falkner, A Klein, F Hutter International conference on machine learning, 1437-1446, 2018	1398	2018
ParamILS: an automatic algorithm configuration framework F Hutter, HH Hoos, K Leyton-Brown, T Stützle Journal of artificial intelligence research 36, 267-306, 2009	1323	2009
SATzilla: portfolio-based algorithm selection for SAT L Xu, F Hutter, HH Hoos, K Leyton-Brown Journal of artificial intelligence research 32, 565-606, 2008	1199	2008
Auto-WEKA 2.0: Automatic model selection and hyperparameter optimization in WEKA L Kotthoff, C Thornton, HH Hoos, F Hutter, K Leyton-Brown Journal of Machine Learning Research 18 (25), 1-5, 2017	1018	2017
Bayesian optimization in a billion dimensions via random embeddings Z Wang, F Hutter, M Zoghi, D Matheson, N De Feitas Journal of Artificial Intelligence Research 55, 361-387, 2016	908	2016
Nas-bench-101: Towards reproducible neural architecture search C Ying, A Klein, E Christiansen, E Real, K Murphy, F Hutter International conference on machine learning, 7105-7114, 2019	869	2019
Speeding up automatic hyperparameter optimization of deep neural networks by extrapolation of learning curves. T Domhan, JT Springenberg, F Hutter IJCAI 15, 3460-8, 2015	829	2015
Fast bayesian optimization of machine learning hyperparameters on large datasets A Klein, S Falkner, S Bartels, P Hennig, F Hutter Artificial intelligence and statistics, 528-536, 2017	755	2017
A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets P Chrabaszcz, I Loshchilov, F Hutter arXiv preprint arXiv:1707.08819, 2017	734	2017
Efficient multi-objective neural architecture search via lamarckian evolution T Elsken, JH Metzen, F Hutter arXiv preprint arXiv:1804.09081, 2018	674	2018
An efficient approach for assessing hyperparameter importance F Hutter, H Hoos, K Leyton-Brown International conference on machine learning, 754-762, 2014	659	2014

Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.

Чланци 1–20

Годишњи број навода

Дупли наводи

Обједињени наводи

Додавање коаутораКоаутори

Прати

Навело

Коаутори