Gergely Neu

Навело

	Све	Од 2020
Наводи	3338	2418
h-индекс	28	26
i10-индекс	45	42

580

290

145

435

2009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202515 18 26 36 66 60 71 110 116 148 233 334 444 450 574 519 91

Јавни приступ

Прикажи све

29 чланака

1 чланак

доступно

није доступно

На основу услова финансирања

Коаутори

Gabor LugosiICREA and Universitat Pompeu FabraВерификована је имејл адреса на upf.edu
Csaba SzepesvariDeepMind & University of AlbertaВерификована је имејл адреса на cs.ualberta.ca
Anders JonssonArtificial Intelligence and Machine Learning group, Universitat Pompeu FabraВерификована је имејл адреса на upf.edu
Julia OlkhovskayaTU DelftВерификована је имејл адреса на tudelft.nl
Andras GyorgyDeepMindВерификована је имејл адреса на google.com
Michal ValkoChief Models Officer @ Stealth Startup, Inria & MVA - Ex: Llama at Meta; Gemini and BYOL @ DeepmindВерификована је имејл адреса на meta.com
Cristina CanoAssociate Professor, WINE Group, Universitat Oberta de CatalunyaВерификована је имејл адреса на uoc.edu
Tomáš KocákUniversity of PotsdamВерификована је имејл адреса на uni-potsdam.de
Sergio Barrachina-MuñozSenior Researcher at CTTCВерификована је имејл адреса на cttc.cat
Vicenç GómezArtificial Intelligence and Machine Learning research group. Universitat Pompeu Fabra.Верификована је имејл адреса на upf.edu
Nicolò Cesa-BianchiProfessor of Computer Science, Università degli Studi di Milano and Politecnico di MilanoВерификована је имејл адреса на unimi.it
Matteo PapiniPolitecnico di MilanoВерификована је имејл адреса на polimi.it
Sean MeynProfessor of ECE and Robert C. Pittman Eminent Scholar ChairВерификована је имејл адреса на ece.ufl.edu
Gábor BartókETH ZurichВерификована је имејл адреса на ualberta.ca
Lorenzo RosascoMaLGa Machine Learning Genoa Center - Università degli Studi di GenovaВерификована је имејл адреса на unige.it
Claudio GentileGoogle Research, New York, USAВерификована је имејл адреса на google.com
András AntosBudapest University of Technology and EconomicsВерификована је имејл адреса на cs.bme.hu
Prashant MehtaProfessor of Mechanical Science and Engineering, University of IllinoisВерификована је имејл адреса на illinois.edu
Fan LuUniversity of FloridaВерификована је имејл адреса на ufl.edu
Alexander ZiminApplied Scientist at AmazonВерификована је имејл адреса на ist.ac.at

Прати

Gergely Neu

Artificial Intelligence and Machine Learning group, Universitat Pompeu Fabra

Верификована је имејл адреса на upf.edu - Почетна страница

machine learning online learning learning theory reinforcement learning


Наслов Сортирај по наводима Сортирај по години Сортирај по наслову	Навело Навело	Година
Apprenticeship learning using inverse reinforcement learning and gradient methods G Neu, C Szepesvári Proc. UAI, 295-302, 2007	317*	2007
A unified view of entropy-regularized Markov decision processes G Neu, A Jonsson, V Gómez arXiv preprint arXiv:1705.07798, 2017	296	2017
Boltzmann Exploration Done Right N Cesa-Bianchi, C Gentile, G Lugosi, G Neu Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 6287-6296, 2017	247	2017
Online Markov decision processes under bandit feedback G Neu, A Antos, A György, C Szepesvári Advances in Neural Information Processing Systems 23, 2010	225	2010
Explore no more: Improved high-probability regret bounds for non-stochastic bandits G Neu Neural Information Processing Systems (NIPS), 2015	210	2015
Online Learning in Episodic Markovian Decision Processes by Relative Entropy Policy Search A Zimin, G Neu Neural Information Processing Systems (NIPS), 2013	161	2013
Efficient learning by implicit exploration in bandit problems with side observations T Kocák, G Neu, M Valko, R Munos Neural Information Processing Systems (NIPS), 2014	139	2014
Algorithmic stability and hypothesis complexity T Liu, G Lugosi, G Neu, D Tao Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning, 2159-2167, 2017	104	2017
The adversarial stochastic shortest path problem with unknown transition probabilities G Neu, A György, C Szepesvári AI & Statistics, 2012	99	2012
Training parsers by inverse reinforcement learning G Neu, C Szepesvári Machine learning 77 (2), 303-337, 2009	99	2009
An efficient algorithm for learning with semi-bandit feedback G Neu, G Bartók Algorithmic Learning Theory (ALT 2013), 2013	93	2013
Information-Theoretic Generalization Bounds for Stochastic Gradient Descent G Neu, GK Dziugaite, M Haghifam, DM Roy The 34th Annual Conference on Learning Theory (COLT 2020), 3526-3545, 2021	90	2021
A unifying view of optimism in episodic reinforcement learning G Neu, C Pike-Burke Advances in Neural Information Processing Systems 33, 2020	84	2020
The online loop-free stochastic shortest-path problem G Neu, A György, C Szepesvári The 23rd Annual Conference on Learning Theory (COLT 2010), 2010	83	2010
Iterate averaging as regularization for stochastic gradient descent G Neu, L Rosasco The 31st Annual Conference on Learning Theory (COLT 2018), 3222-3242, 2018	72	2018
Collaborative spatial reuse in wireless networks via selfish multi-armed bandits F Wilhelmi, C Cano, G Neu, B Bellalta, A Jonsson, S Barrachina-Muñoz Ad Hoc Networks 88, 129-141, 2019	67	2019
Exploiting easy data in online optimization A Sani, G Neu, A Lazaric Neural Information Processing Systems (NIPS), 2014	64	2014
Potential and Pitfalls of Multi-Armed Bandits for Decentralized Spatial Reuse in WLANs F Wilhelmi, S Barrachina-Muñoz, B Bellalta, C Cano, A Jonsson, G Neu Journal of Network and Computer Applications 127, 26-42, 2019	62	2019
First-order regret bounds for combinatorial semi-bandits G Neu The 28th Annual Conference on Learning Theory (COLT 2015), 1360–1375, 2015	60	2015
Efficient and Robust Algorithms for Adversarial Linear Contextual Bandits G Neu, J Olkhovskaya The 33rd Annual Conference on Learning Theory (COLT 2020), 3049-3068, 2020	58	2020

Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.

Чланци 1–20

Годишњи број навода

Дупли наводи

Обједињени наводи

Додавање коаутораКоаутори

Прати

Навело

Коаутори