Hilal Asi

Навело

	Све	Од 2020
Наводи	873	832
h-индекс	14	14
i10-индекс	17	17

240

120

180

2017201820192020202120222023202420253 6 28 50 86 156 238 236 62

Јавни приступ

Прикажи све

8 чланака

0 чланака

доступно

није доступно

На основу услова финансирања

Коаутори

John DuchiAssociate Professor of Statistics and Electrical Engineering, Stanford UniversityВерификована је имејл адреса на stanford.edu
Kunal TalwarApple IncВерификована је имејл адреса на apple.com
Vitaly FeldmanAppleВерификована је имејл адреса на apple.com
Tomer KorenAssociate Professor at Tel Aviv UniversityВерификована је имејл адреса на tauex.tau.ac.il
Eitan YaakobiProfessor at TechnionВерификована је имејл адреса на cs.technion.ac.il
Alireza FallahUC BerkeleyВерификована је имејл адреса на berkeley.edu
Karan ChadhaPhD Student, Stanford UniversityВерификована је имејл адреса на stanford.edu
Yair CarmonTel Aviv UniversityВерификована је имејл адреса на tauex.tau.ac.il
Yujia JinStanford UniversityВерификована је имејл адреса на stanford.edu
Aaron SidfordStanford UniversityВерификована је имејл адреса на stanford.edu
Huy L NguyễnNortheastern UniversityВерификована је имејл адреса на cs.princeton.edu
Jelani NelsonProfessor, EECS, University of California, BerkeleyВерификована је имејл адреса на berkeley.edu
Jonathan UllmanAssociate Professor of Computer Science, Northeastern UniversityВерификована је имејл адреса на ccs.neu.edu
Lydia ZakynthinouPostdoctoral Researcher, UC BerkeleyВерификована је имејл адреса на northeastern.edu
Chen ChengPhD in Statistics, Stanford UniversityВерификована је имејл адреса на stanford.edu
Kabir Aladin VerchandPostdoc, University of Cambridge and Georgia Institute of TechnologyВерификована је имејл адреса на gatech.edu
Omid JavidbakhtApple Inc.
Gary ChengPhD candidate, Stanford UniversityВерификована је имејл адреса на stanford.edu

Прати

Hilal Asi

Apple

Верификована је имејл адреса на apple.com - Почетна страница

Differential Privacy Optimization Machine Learning


Наслов Сортирај по наводима Сортирај по години Сортирај по наслову	Навело Навело	Година
Stochastic (approximate) proximal point methods: Convergence, optimality, and adaptivity H Asi, JC Duchi SIAM Journal on Optimization 29 (3), 2257-2290, 2019	159	2019
Private Stochastic Convex Optimization: Optimal Rates in Geometry H Asi, V Feldman, T Koren, K Talwar ICML 2021 (Oral), 2021	109	2021
The importance of better models in stochastic optimization H Asi, JC Duchi Proceedings of the National Academy of Sciences 116 (46), 22924-22930, 2019	102	2019
Instance-optimality in differential privacy via approximate inverse sensitivity mechanisms H Asi, JC Duchi Advances in neural information processing systems 33, 14106-14117, 2020	71	2020
Private adaptive gradient methods for convex optimization H Asi, J Duchi, A Fallah, O Javidbakht, K Talwar International Conference on Machine Learning, 383-392, 2021	65	2021
Optimal algorithms for mean estimation under local differential privacy H Asi, V Feldman, K Talwar International Conference on Machine Learning, 1046-1056, 2022	52	2022
Near instance-optimality in differential privacy H Asi, JC Duchi arXiv preprint arXiv:2005.10630, 2020	42	2020
Nearly optimal constructions of PIR and batch codes H Asi, E Yaakobi IEEE Transactions on Information Theory 65 (2), 947-964, 2018	40	2018
Stochastic bias-reduced gradient methods H Asi, Y Carmon, A Jambulapati, Y Jin, A Sidford Advances in Neural Information Processing Systems 34, 10810-10822, 2021	36	2021
From robustness to privacy and back H Asi, J Ullman, L Zakynthinou International Conference on Machine Learning, 1121-1146, 2023	34	2023
Adapting to function difficulty and growth conditions in private optimization H Asi, D Lévy, JC Duchi Advances in Neural Information Processing Systems 34, 19069-19081, 2021	28	2021
Private online prediction from experts: Separations and faster rates H Asi, V Feldman, T Koren, K Talwar The Thirty Sixth Annual Conference on Learning Theory, 674-699, 2023	21	2023
Minibatch stochastic approximate proximal point methods H Asi, K Chadha, G Cheng, JC Duchi Advances in neural information processing systems 33, 21958-21968, 2020	21	2020
Element level differential privacy: The right granularity of privacy H Asi, J Duchi, O Javidbakht arXiv preprint arXiv:1912.04042, 2019	19	2019
Fast optimal locally private mean estimation via random projections H Asi, V Feldman, J Nelson, H Nguyen, K Talwar Advances in Neural Information Processing Systems 36, 16271-16282, 2023	12	2023
User-level differentially private stochastic convex optimization: Efficient algorithms with optimal rates D Liu, H Asi International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 4240-4248, 2024	11	2024
Near-optimal algorithms for private online optimization in the realizable regime H Asi, V Feldman, T Koren, K Talwar International Conference on Machine Learning, 1107-1120, 2023	11	2023
How many labelers do you have? A closer look at gold-standard labels C Cheng, H Asi, J Duchi arXiv preprint arXiv:2206.12041, 2022	9	2022
Finding planted cliques in sublinear time J Mardia, H Asi, KA Chandrasekher arXiv preprint arXiv:2004.12002, 2020	9	2020
Modeling simple structures and geometry for better stochastic optimization algorithms H Asi, JC Duchi The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics …, 2019	7	2019

Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.

Чланци 1–20

Годишњи број навода

Дупли наводи

Обједињени наводи

Додавање коаутораКоаутори

Прати

Навело

Коаутори