Sathiya Keerthi Selvaraj

Навело

	Све	Од 2020
Наводи	24139	5472
h-индекс	51	33
i10-индекс	106	60

1400

700

350

1050

1994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202576 90 101 138 124 124 178 179 259 282 403 498 607 792 884 1030 1140 1131 1159 1336 1392 1318 1290 1236 1239 1228 1218 1198 1056 945 928 127

Коаутори

Shirish ShevadeIndian Institute of ScienceВерификована је имејл адреса на csa.iisc.ernet.in
Elmer GilbertProfessor of EngineeringВерификована је имејл адреса на umich.edu
Chong Jin OngAssociate Professor of Mechanical Engineering, National University of SingaporeВерификована је имејл адреса на nus.edu.sg
Wei Chu（褚崴）InfВерификована је имејл адреса на gatsby.ucl.ac.uk
Chih-Jen LinDistinguished professor, National Taiwan University and affiliated professor, MBZUAIВерификована је имејл адреса на csie.ntu.edu.tw
Olivier ChapelleGoogleВерификована је имејл адреса на chapelle.cc
Chiranjib BhattacharyyaProfessor, Indian Institute of ScienceВерификована је имејл адреса на csa.iisc.ernet.in
Radha Krishna Murthy KaruturiDirector of Research Data & Analytics, Center for Health Systems Research, Sutter HealthВерификована је имејл адреса на sutterhealth.org
Vikas SindhwaniGoogle DeepMind RoboticsВерификована је имејл адреса на google.com
Dhruv MahajanDistinguished Scientist, Llama, Meta AIВерификована је имејл адреса на fb.com
Dennis DeCosteAppleВерификована је имејл адреса на apple.com
Cho-Jui HsiehUniversity of California, Los AngelesВерификована је имејл адреса на cs.ucla.edu
Kai-Wei ChangAssociate Professor, UCLAВерификована је имејл адреса на kwchang.net
Balaraman RavindranProfessor of Data Science and AI, Wadhwani School of Data Science and AI, IIT MadrasВерификована је имејл адреса на dsai.iitm.ac.in
Johannes GehrkeMicrosoftВерификована је имејл адреса на microsoft.com
Ruby Chiu-Hsing WengProfessor of Statistics, National Chengchi UniversityВерификована је имејл адреса на nccu.edu.tw
Pranjul YadavMachine Learning, GoogleВерификована је имејл адреса на google.com
Khoa D DoanVinUniversityВерификована је имејл адреса на vinuni.edu.vn
Magdalena BalazinskaUniversity of WashingtonВерификована је имејл адреса на cs.washington.edu
Heow Pueh LeeMechanical Engineering, National University of SingaporeВерификована је имејл адреса на nus.edu.sg

Прати

Sathiya Keerthi Selvaraj

Principal Staff Scientist @ LinkedIn, Mountain View

Верификована је имејл адреса на linkedin.com - Почетна страница

Optimization Machine Learning Learning with Structured Outputs Kernel Methods SVMs


Наслов Сортирај по наводима Сортирај по години Сортирај по наслову	Навело Навело	Година
Improvements to Platt's SMO algorithm for SVM classifier design SS Keerthi, SK Shevade, C Bhattacharyya, KRK Murthy Neural computation 13 (3), 637-649, 2001	2541	2001
Asymptotic behaviors of support vector machines with Gaussian kernel SS Keerthi, CJ Lin Neural computation 15 (7), 1667-1689, 2003	2413	2003
A fast procedure for computing the distance between complex objects in three-dimensional space EG Gilbert, DW Johnson, SS Keerthi IEEE Journal on Robotics and Automation 4 (2), 193-203, 2002	2036	2002
Improvements to the SMO algorithm for SVM regression SK Shevade, SS Keerthi, C Bhattacharyya, KRK Murthy IEEE transactions on neural networks 11 (5), 1188-1193, 2000	1304	2000
A dual coordinate descent method for large-scale linear SVM CJ Hsieh, KW Chang, CJ Lin, SS Keerthi, S Sundararajan Proceedings of the 25th international conference on Machine learning, 408-415, 2008	1234	2008
Optimal infinite-horizon feedback laws for a general class of constrained discrete-time systems: Stability and moving-horizon approximations SS Keerthi, EG Gilbert Journal of optimization theory and applications 57, 265-293, 1988	1134	1988
Which is the best multiclass SVM method? An empirical study KB Duan, SS Keerthi International workshop on multiple classifier systems, 278-285, 2005	950	2005
Evaluation of simple performance measures for tuning SVM hyperparameters K Duan, SS Keerthi, AN Poo Neurocomputing 51, 41-59, 2003	941	2003
Trust region Newton method for large-scale logistic regression. CJ Lin, RC Weng, SS Keerthi Journal of Machine Learning Research 9 (4), 2008	742	2008
Optimization techniques for semi-supervised support vector machines. O Chapelle, V Sindhwani, SS Keerthi Journal of Machine Learning Research 9 (2), 2008	592	2008
A simple and efficient algorithm for gene selection using sparse logistic regression SK Shevade, SS Keerthi Bioinformatics 19 (17), 2246-2253, 2003	591	2003
A fast iterative nearest point algorithm for support vector machine classifier design SS Keerthi, SK Shevade, C Bhattacharyya, KRK Murthy IEEE transactions on neural networks 11 (1), 124-136, 2000	561	2000
Convergence of a generalized SMO algorithm for SVM classifier design SS Keerthi, EG Gilbert Machine Learning 46, 351-360, 2002	488	2002
Efficient tuning of SVM hyperparameters using radius/margin bound and iterative algorithms SS Keerthi IEEE Transactions on Neural Networks 13 (5), 1225-1229, 2002	452	2002
A modified finite Newton method for fast solution of large scale linear SVMs SS Keerthi, D DeCoste Journal of Machine Learning Research 6 (Mar), 341-361, 2005	421	2005
New approaches to support vector ordinal regression W Chu, SS Keerthi Proceedings of the 22nd international conference on Machine learning, 145-152, 2005	406	2005
Building support vector machines with reduced classifier complexity. SS Keerthi, O Chapelle, D DeCoste, KP Bennett, E Parrado-Hernández Journal of Machine Learning Research 7 (7), 2006	392	2006
Support vector ordinal regression W Chu, SS Keerthi Neural computation 19 (3), 792-815, 2007	389	2007
Efficient algorithms for ranking with SVMs O Chapelle, SS Keerthi Information retrieval 13, 201-215, 2010	341	2010
Computation of minimum-time feedback control laws for discrete-time systems with state-control constraints S Keerthi, E Gilbert IEEE Transactions on Automatic Control 32 (5), 432-435, 2003	338	2003

Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.

Чланци 1–20

Годишњи број навода

Дупли наводи

Обједињени наводи

Додавање коаутораКоаутори

Прати

Навело

Коаутори