Ruosong Wang

Навело

	Све	Од 2020
Наводи	5120	4884
h-индекс	26	26
i10-индекс	35	32

1200

600

300

900

2018201920202021202220232024202525 189 597 945 1100 1128 938 175

Јавни приступ

Прикажи све

24 чланка

0 чланака

доступно

није доступно

На основу услова финансирања

Коаутори

Simon Shaolei DuAssistant Professor, School of Computer Science and Engineering, University of WashingtonВерификована је имејл адреса на cs.washington.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUВерификована је имејл адреса на cs.cmu.edu
Zhiyuan LiAssistant Professor, Toyota Technological Institute at ChicagoВерификована је имејл адреса на ttic.edu
Sanjeev AroraProfessor of Computer Science, Princeton UniversityВерификована је имејл адреса на princeton.edu
Sham M KakadeHarvard UniversityВерификована је имејл адреса на seas.harvard.edu
Wei HuAssistant Professor of Computer Science and Engineering, University of MichiganВерификована је имејл адреса на umich.edu
Hanrui ZhangAssistant Professor, Chinese University of Hong KongВерификована је имејл адреса на cse.cuhk.edu.hk
Lijie ChenUC BerkeleyВерификована је имејл адреса на berkeley.edu
Jason D. LeeAssociate Professor of Electrical Engineering and Computer Science, Princeton UniversityВерификована је имејл адреса на princeton.edu
Gaurav MahajanPostdoctoral Associate, Yale UniversityВерификована је имејл адреса на yale.edu
Keyulu XuMITВерификована је имејл адреса на mit.edu
Barnabas PoczosAssociate professor, Carnegie Mellon UniversityВерификована је имејл адреса на cs.cmu.edu
Kangcheng HouPostdoc, Harvard UniversityВерификована је имејл адреса на hsph.harvard.edu
Shachar LovettFull Professor of Computer Science, University of California San DiegoВерификована је имејл адреса на eng.ucsd.edu
Wen SunAssistant Professor, Cornell UniversityВерификована је имејл адреса на cornell.edu
Jian LiProfessor, Tsinghua UniversityВерификована је имејл адреса на mail.tsinghua.edu.cn
Dean FosterAmazon, NYCВерификована је имејл адреса на amazon.com
Akshay KrishnamurthyUniversity of Massachusetts AmherstВерификована је имејл адреса на cs.umass.edu
Yining WangAssociate Professor, Naveen Jindal School of Management, University of Texas at DallasВерификована је имејл адреса на warrington.ufl.edu
Peilin ZhongGoogle ResearchВерификована је имејл адреса на google.com

Прати

Ruosong Wang

Assistant Professor, Peking University

Верификована је имејл адреса на pku.edu.cn

reinforcement learning


Наслов Сортирај по наводима Сортирај по години Сортирај по наслову	Навело Навело	Година
Fine-grained analysis of optimization and generalization for overparameterized two-layer neural networks S Arora, S Du, W Hu, Z Li, R Wang International conference on machine learning, 322-332, 2019	1146	2019
On exact computation with an infinitely wide neural net S Arora, SS Du, W Hu, Z Li, RR Salakhutdinov, R Wang Advances in neural information processing systems 32, 2019	1075	2019
Graph neural tangent kernel: Fusing graph neural networks with graph kernels SS Du, K Hou, RR Salakhutdinov, B Poczos, R Wang, K Xu Advances in neural information processing systems 32, 2019	312	2019
Is a good representation sufficient for sample efficient reinforcement learning? SS Du, SM Kakade, R Wang, LF Yang arXiv preprint arXiv:1910.03016, 2019	253	2019
Bilinear classes: A structural framework for provable generalization in rl S Du, S Kakade, J Lee, S Lovett, G Mahajan, W Sun, R Wang International Conference on Machine Learning, 2826-2836, 2021	249	2021
Reinforcement learning with general value function approximation: Provably efficient approach via bounded eluder dimension R Wang, RR Salakhutdinov, L Yang Advances in Neural Information Processing Systems 33, 6123-6135, 2020	246*	2020
Harnessing the power of infinitely wide deep nets on small-data tasks S Arora, SS Du, Z Li, R Salakhutdinov, R Wang, D Yu arXiv preprint arXiv:1910.01663, 2019	199	2019
What are the statistical limits of offline RL with linear function approximation? R Wang, DP Foster, SM Kakade arXiv preprint arXiv:2010.11895, 2020	193	2020
Optimism in reinforcement learning with generalized linear function approximation Y Wang, R Wang, SS Du, A Krishnamurthy arXiv preprint arXiv:1912.04136, 2019	183	2019
Enhanced convolutional neural tangent kernels Z Li, R Wang, D Yu, SS Du, W Hu, R Salakhutdinov, S Arora arXiv preprint arXiv:1911.00809, 2019	145	2019
On reward-free reinforcement learning with linear function approximation R Wang, SS Du, L Yang, RR Salakhutdinov Advances in neural information processing systems 33, 17816-17826, 2020	132	2020
Provably efficient Q-learning with function approximation via distribution shift error checking oracle SS Du, Y Luo, R Wang, H Zhang Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019	105	2019
Is long horizon rl more difficult than short horizon rl? R Wang, SS Du, L Yang, S Kakade Advances in Neural Information Processing Systems 33, 9075-9085, 2020	74*	2020
Preference-based reinforcement learning with finite-time guarantees Y Xu, R Wang, L Yang, A Singh, A Dubrawski Advances in Neural Information Processing Systems 33, 18784-18794, 2020	67	2020
Agnostic -learning with Function Approximation in Deterministic Systems: Near-Optimal Bounds on Approximation Error and Sample Complexity SS Du, JD Lee, G Mahajan, R Wang Advances in Neural Information Processing Systems 33, 22327-22337, 2020	63*	2020
Nearly optimal sampling algorithms for combinatorial pure exploration L Chen, A Gupta, J Li, M Qiao, R Wang Conference on Learning Theory, 482-534, 2017	62	2017
An exponential lower bound for linearly realizable mdp with constant suboptimality gap Y Wang, R Wang, S Kakade Advances in Neural Information Processing Systems 34, 9521-9533, 2021	56	2021
Exponential separations in the energy complexity of leader election YJ Chang, T Kopelowitz, S Pettie, R Wang, W Zhan ACM Transactions on Algorithms (TALG) 15 (4), 1-31, 2019	56	2019
Instabilities of offline rl with pre-trained neural representation R Wang, Y Wu, R Salakhutdinov, S Kakade International Conference on Machine Learning, 10948-10960, 2021	54	2021
k-regret minimizing set: Efficient algorithms and hardness W Cao, J Li, H Wang, K Wang, R Wang, R Chi-Wing Wong, W Zhan 20th International Conference on Database Theory (ICDT 2017), 11: 1-11: 19, 2017	43	2017

Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.

Чланци 1–20

Годишњи број навода

Дупли наводи

Обједињени наводи

Додавање коаутораКоаутори

Прати

Навело

Коаутори