Bethany Lusch

Навело

	Све	Од 2020
Наводи	3432	3291
h-индекс	16	16
i10-индекс	19	18

900

450

225

675

20172018201920202021202220232024202516 23 87 277 534 647 775 894 161

Јавни приступ

Прикажи све

22 чланка

2 чланка

доступно

није доступно

На основу услова финансирања

Коаутори

J. Nathan KutzProfessor of Applied Mathematics & Electrical and Computer EngineeringВерификована је имејл адреса на uw.edu
Steven L. BruntonProfessor, University of WashingtonВерификована је имејл адреса на uw.edu
Prasanna BalaprakashDirector of AI Programs and Distinguished R&D Staff Scientist, Oak Ridge National LaboratoryВерификована је имејл адреса на ornl.gov
Saumil PatelAssistant Computational Scientist, Argonne National LaboratoryВерификована је имејл адреса на anl.gov
Venkatram VishwanathComputer Scientist, Argonne National LaboratoryВерификована је имејл адреса на anl.gov
Elise JenningsIBM ResearchВерификована је имејл адреса на ibm.com
Sandeep MadireddyMathematics and Computer Science Division, Argonne National LaboratoryВерификована је имејл адреса на mcs.anl.gov
Gina M. MagnottiSenior Manager, AccentureВерификована је имејл адреса на accenture.com
Roberto TorelliSenior Research Scientist, Ph.D - Argonne National LaboratoryВерификована је имејл адреса на anl.gov
Vishwas RaoArgonne National LaboratoryВерификована је имејл адреса на mcs.anl.gov
Arvind T. MohanScientist, Computational Physics and Methods Group, Los Alamos National LaboratoryВерификована је имејл адреса на lanl.gov
Daniel LivescuScientist, Los Alamos National LaboratoryВерификована је имејл адреса на lanl.gov
Murali Krishna EmaniComputer Scientist at Argonne National LaboratoryВерификована је имејл адреса на anl.gov
Michael E. PapkaUniversity of Illinois Chicago / Argonne National Laboratory / University of ChicagoВерификована је имејл адреса на uic.edu
Romain EgeleArgonne National Laboratory and Université Paris-SaclayВерификована је имејл адреса на universite-paris-saclay.fr
Kwan-Liu MaProfessor of Computer Science, University of California at DavisВерификована је имејл адреса на cs.ucdavis.edu
Shilpika (FNU Shilpika)Argonne National Laboratory & University of California, DavisВерификована је имејл адреса на anl.gov
Petro Junior MilanSambaNova.ai, Georgia TechВерификована је имејл адреса на gatech.edu
Pedro Doria MaiaAssistant Professor of Mathematics, UT ArlingtonВерификована је имејл адреса на uta.edu
Craig GinNorth Carolina State UniversityВерификована је имејл адреса на ncsu.edu

Прати

Bethany Lusch

Argonne National Lab

Верификована је имејл адреса на anl.gov - Почетна страница

machine learning optimization scientific computing data science


Наслов Сортирај по наводима Сортирај по години Сортирај по наслову	Навело Навело	Година
Deep learning for universal linear embeddings of nonlinear dynamics B Lusch, JN Kutz, SL Brunton Nature communications 9 (1), 4950, 2018	1453	2018
Data-driven discovery of coordinates and governing equations K Champion, B Lusch, JN Kutz, SL Brunton Proceedings of the National Academy of Sciences 116 (45), 22445-22451, 2019	941	2019
Reduced-order modeling of advection-dominated systems with recurrent neural networks and convolutional autoencoders R Maulik, B Lusch, P Balaprakash Physics of Fluids 33 (3), 2021	305	2021
Time-series learning of latent-space dynamics for reduced-order model closure R Maulik, A Mohan, B Lusch, S Madireddy, P Balaprakash, D Livescu Physica D: Nonlinear Phenomena 405, 132368, 2020	140	2020
A turbulent eddy-viscosity surrogate modeling framework for Reynolds-averaged Navier-Stokes simulations R Maulik, H Sharma, S Patel, B Lusch, E Jennings Computers & Fluids 227, 104777, 2021	109*	2021
Deep learning models for global coordinate transformations that linearise PDEs C Gin, B Lusch, SL Brunton, JN Kutz European Journal of Applied Mathematics 32 (3), 515-539, 2021	72	2021
Recurrent neural network architecture search for geophysical emulation R Maulik, R Egele, B Lusch, P Balaprakash SC20: International Conference for High Performance Computing, Networking …, 2020	56	2020
Autodeuq: Automated deep ensemble with uncertainty quantification R Egele, R Maulik, K Raghavan, B Lusch, I Guyon, P Balaprakash 2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 1908-1914, 2022	53	2022
Inferring connectivity in networked dynamical systems: Challenges using Granger causality B Lusch, PD Maia, JN Kutz Physical Review E 94 (3), 032220, 2016	48	2016
AIEADA 1.0: Efficient high-dimensional variational data assimilation with machine-learned reduced-order models R Maulik, V Rao, J Wang, G Mengaldo, E Constantinescu, B Lusch, ... Geoscientific Model Development Discussions 2022, 1-20, 2022	34*	2022
Deploying deep learning in OpenFOAM with TensorFlow R Maulik, H Sharma, S Patel, B Lusch, E Jennings AIAA Scitech 2021 Forum, 1485, 2021	30	2021
Non-autoregressive time-series methods for stable parametric reduced-order models R Maulik, B Lusch, P Balaprakash Physics of Fluids 32 (8), 2020	30	2020
MELA: A visual analytics tool for studying multifidelity hpc system logs FNU Shilpika, B Lusch, M Emani, V Vishwanath, ME Papka, KL Ma 2019 IEEE/ACM Industry/University Joint International Workshop on Data …, 2019	21	2019
Submodular Hamming Metrics JA Gillenwater, RK Iyer, B Lusch, R Kidambi, JA Bilmes Advances in Neural Information Processing Systems 28 (NIPS 2015), 2015	21	2015
Data-driven model reduction of multiphase flow in a single-hole automotive injector PJ Milan, R Torelli, B Lusch, GM Magnotti Atomization and Sprays 30 (6), 2020	20	2020
PythonFOAM: In-situ data analyses with OpenFOAM and Python R Maulik, DK Fytanidis, B Lusch, V Vishwanath, S Patel Journal of Computational Science 62, 101750, 2022	16	2022
Accelerating the generation of static coupling injection maps using a data-driven emulator S Mondal, R Torelli, B Lusch, PJ Milan, GM Magnotti SAE International Journal of Advances and Current Practices in Mobility 3 …, 2021	16	2021
Modeling cognitive deficits following neurodegenerative diseases and traumatic brain injuries with deep convolutional neural networks B Lusch, J Weholt, PD Maia, JN Kutz Brain and cognition 123, 154-164, 2018	13	2018
Artificial intelligence guided studies of van der Waals magnets TD Rhone, R Bhattarai, H Gavras, B Lusch, M Salim, M Mattheakis, ... Advanced Theory and Simulations 6 (6), 2300019, 2023	12	2023
Computationally efficient data-driven discovery and linear representation of nonlinear systems for control M Tiwari, G Nehma, B Lusch IEEE Control Systems Letters 7, 3373-3378, 2023	9	2023

Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.

Чланци 1–20

Годишњи број навода

Дупли наводи

Обједињени наводи

Додавање коаутораКоаутори

Прати

Навело

Коаутори