Guido F. Montufar

Навело

	Све	Од 2020
Наводи	6002	3557
h-индекс	29	25
i10-индекс	56	47

960

480

240

720

1988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202515 35 33 32 34 42 68 54 80 75 95 79 102 82 68 16 12 7 13 9 21 24 36 35 59 67 86 122 142 173 267 391 397 486 667 910 944 148

Јавни приступ

Прикажи све

41 чланак

0 чланака

доступно

није доступно

На основу услова финансирања

Коаутори

Nihat AyHamburg University of Technology, Institute for Data Science FoundationsВерификована је имејл адреса на tuhh.de
Yu Guang WangAssociate Professor, Shanghai Jiao Tong University, University of New South WalesВерификована је имејл адреса на sjtu.edu.cn
Yoshua BengioProfessor of computer science, University of Montreal, Mila, IVADO, CIFARВерификована је имејл адреса на umontreal.ca
Razvan PascanuGoogle DeepMindВерификована је имејл адреса на google.com
Nina OtterUniversity of OxfordВерификована је имејл адреса на maths.ox.ac.uk
Johannes RauhInstitut für Qualitätssicherung und Transparenz im GesundheitswesenВерификована је имејл адреса на iqtig.org
Pietro LiòProfessor, University of CambridgeВерификована је имејл адреса на cam.ac.uk
Kyunghyun ChoNew York University, GenentechВерификована је имејл адреса на nyu.edu
Pradeep Kr. BanerjeeInstitute for Data Science Foundations, TUHHВерификована је имејл адреса на tuhh.de
Wuchen Li 李务晨University of South Carolina, Assistant professorВерификована је имејл адреса на mailbox.sc.edu
Keyan Ghazi-ZahediArizona State UniversityВерификована је имејл адреса на asu.edu
Jason MortonAssociate Professor of Mathematics and Statistics, Penn StateВерификована је имејл адреса на math.psu.edu
Fabrizio FrascaPosdoctoral Fellow, Technion – Israel Institute of TechnologyВерификована је имејл адреса на campus.technion.ac.il
Cristian BodnarSilurianВерификована је имејл адреса на silurian.ai
Michael BronsteinDeepMind Professor of AI, University of Oxford / Scientific Director, AITHYRAВерификована је имејл адреса на cs.ox.ac.uk
Kedar KarhadkarUCLAВерификована је имејл адреса на math.ucla.edu
Johannes MüllerRWTH Aachen UniversityВерификована је имејл адреса на mathc.rwth-aachen.de
Yonatan DuklerUCLA MathematicsВерификована је имејл адреса на math.ucla.edu
S osherВерификована је имејл адреса на math.ucla.edu
Hui JinHuawei Noah's Ark LabВерификована је имејл адреса на ucla.edu

Прати

Guido F. Montufar

UCLA, Mathematics and Statistics & Data Science, Max Planck Institute MiS

Верификована је имејл адреса на math.ucla.edu - Почетна страница

machine learning neural networks deep learning graphical models


Наслов Сортирај по наводима Сортирај по години Сортирај по наслову	Навело Навело	Година
On the number of linear regions of deep neural networks GF Montufar, R Pascanu, K Cho, Y Bengio Advances in neural information processing systems 27, 2014	2887	2014
On the number of response regions of deep feed forward networks with piece-wise linear activations R Pascanu, G Montufar, Y Bengio International Conference on Learning Representations (ICLR) 2014, Banff …, 2013	385	2013
Weisfeiler and lehman go cellular: Cw networks C Bodnar, F Frasca, N Otter, YG Wang, P Liò, GF Montufar, M Bronstein Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 35, 2021	318	2021
Weisfeiler and lehman go topological: Message passing simplicial networks C Bodnar, F Frasca, YG Wang, N Otter, G Montúfar, P Lio, M Bronstein 38th International Conference on Machine Learning (ICML), 1026-1037, 2021	315	2021
Refinements of universal approximation results for deep belief networks and restricted Boltzmann machines G Montufar, N Ay Neural computation 23 (5), 1306-1319, 2011	121	2011
Haar graph pooling YG Wang, M Li, Z Ma, G Montufar, X Zhuang, Y Fan 37th International conference on machine learning (ICML), 9952-9962, 2020	104	2020
Optimal Transport to a Variety TÖ Çelik, A Jamneshan, G Montufar, B Sturmfels, L Venturello Mathematical Aspects of Computer and Information Sciences, 364-381, 2019	91*	2019
Tight bounds on the smallest eigenvalue of the neural tangent kernel for deep relu networks Q Nguyen, M Mondelli, GF Montufar 38th International Conference on Machine Learning (ICML), 8119-8129, 2021	89	2021
Natural gradient via optimal transport W Li, G Montúfar Information Geometry 1, 181-214, 2018	84	2018
FoSR: First-order spectral rewiring for addressing oversquashing in GNNs K Karhadkar, PK Banerjee, G Montúfar International Conference on Learning Representations (ICLR) 2023, 2022	80	2022
How framelets enhance graph neural networks X Zheng, B Zhou, J Gao, YG Wang, P Lio, M Li, G Montúfar 38th International Conference on Machine Learning (ICML), 12761-12771, 2021	79	2021
Restricted boltzmann machines: Introduction and review G Montúfar Information Geometry and Its Applications IV, 75-115, 2016	79	2016
Expressive power and approximation errors of restricted Boltzmann machines GF Montúfar, J Rauh, N Ay Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 24, 415-423, 2011	62	2011
Cell graph neural networks enable the precise prediction of patient survival in gastric cancer Y Wang, YG Wang, C Hu, M Li, Y Fan, N Otter, I Sam, H Gou, Y Hu, ... NPJ precision oncology 6 (1), 45, 2022	61*	2022
Oversquashing in GNNs through the lens of information contraction and graph expansion PK Banerjee, K Karhadkar, YG Wang, U Alon, G Montúfar 58th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, 2022	59	2022
Universal Approximation Depth and Errors of Narrow Belief Networks with Discrete Units GF Montúfar Neural Computation 26 (7), 1386-1407, 2014	53	2014
Implicit bias of gradient descent for mean squared error regression with two-layer wide neural networks H Jin, G Montúfar Journal of Machine Learning Research 24 (137), 1-97, 2023	49	2023
Wasserstein of Wasserstein loss for learning generative models Y Dukler, W Li, A Tong Lin, G Montúfar 36th International Conference on Machine Learning (ICML) 97, 1716-1725, 2019	46	2019
Notes on the number of linear regions of deep neural networks G Montúfar eScholarship, University of California, 2017	46	2017
Wasserstein Proximal of GANs A Tong Lin, W Li, S Osher, G Montúfar 5th International Conference Geometric Science of Information, 2018	45*	2018

Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.

Чланци 1–20

Годишњи број навода

Дупли наводи

Обједињени наводи

Додавање коаутораКоаутори

Прати

Навело

Коаутори